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| 顾及负载平衡的并行多种群自适应遗传算法 | |
| 引用本文： | 龚雪晶,慈林林,姚康泽,梁野.顾及负载平衡的并行多种群自适应遗传算法[J].系统仿真学报,2009,21(17). |
| 作者姓名： | 龚雪晶 慈林林 姚康泽 梁野 |
| 作者单位： | 1. 北京理工大学计算机科学工程系,北京,100083;装备指挥技术学院装备信息系,北京,101416 2. 北京理工大学计算机科学工程系,北京,100083 3. 第二炮兵装备研究院,北京,100085 |
| 基金项目： | 武器装备预研项目"海上移动目标多源信息融合识别技术" |
| 摘 要： | 自适应遗传算法采用在遗传进化的过程中动态调整各种遗传参数和遗传算子的手段,以达到快速收敛同时避免早熟的目的.提出了并行多种群自适应遗传算法(PMAGA:Parallel Multipopulation Adaptive Genetic Algorithm),通过对种群规模、交叉率和变异率等遗传参数的动态调整使算法在保持种群多样性的同时,提高收敛速度;重点针对自适应调整过程中带来的负载失衡,加入了相应的迁移策略.最后,给出了并行多种群自适应遗传算法与简单遗传算法(SGA:Simple Genetic Algorithm)和孤岛遗传算法(IGA:Island-based Genetic Algorithm)的收敛性能和并行性能比较. |
| 关 键 词： | 遗传参数 负载平衡 自适应调整 收敛性能 |
Parallel Multi-population Adaptive Genetic Algorithm by Considering Work Load Balance |
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| Abstract: | |
| Keywords: | genetic parameters load balance adaptive adjustment convergence performance |
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