改进的最大似然法在入反射波合成波浪场中应用研究

模拟了多向不规则波入射波与反射波相互叠加的合成波浪场，应用改进的最大似然法（MMLM）对入射波与反射波的方向谱进行了分离，同时给出了反射系数的方向谱和综合反射系数。改变不同的波浪条件和仪器阵列的布置条件，检验了MMLM的有效性和可靠性。将此方法应用于基床直立堤反射的实验研究，取得了较好的结果。     

舰船目标识别技术研究进展

 舰船目标的有效识别和监控对维护海洋权益、保障海上航行安全至关重要。根据舰船目标信息的获取形式，从辐射噪声信号、雷达回波信号、卫星遥感图像、合成孔径雷达图像、红外图像、可见光图像几个舰船目标的主要信息获取来源出发，阐述了舰船目标识别技术的研究进展，总结分析了目前基于不同信号源的舰船目标识别方法普遍存在的具有高度任务相关性、计算成本高与运行时间长等问题。结合深度学习技术在语音识别、图像识别等领域的发展，建议将基于深度学习技术的典型目标识别方法Faster R-CNN及YOLO引入舰船目标识别领域，以研究鲁棒性更好、准确率更高、实时性更强的舰船目标识别方法。     

一种基于残余矩阵方差的主因子数估计方法

提出了一种基于残余矩阵方差的主因子数估计方法(RVR方法),判断标准是扣除不同因子后,残余矩阵方差显现出差异性.列出了RVR对模拟数据和实验数据的处理结果,并且与其他方法进行了比较,结果表明RVR方法对主因子数的估计效果较好.     

基于改进Mask R-CNN的可见光图像中舰船目标检测方法

针对基于卷积神经网络的目标识别方法中经典的矩形检测框在检测舰船目标时会框出很多无关区域,易出现漏检、误检等问题,提出基于改进Mask R-CNN （mask region-based convolution neural networks）的舰船目标检测方法,在Mask R-CNN网络的基础上通过增加判别模块、类别预测分支和语义分割分支对视觉系统采集的可见光图像中的舰船目标进行目标定位和类别预测,同时获得舰船目标的边缘轮廓并实现对军舰目标的语义分割,为海上无人作战系统提供更精确的信息.实验结果表明,该方法在保持较高检出率和运行效率的同时误检率较低,舰船目标的平均检测精度较高,具有良好的舰船目标检测性能.      

涡轮增压柴油机消磁工况下的瞬态特性仿真研究

用 Matlab/Simulink建立了一个基于容积法的涡轮增压柴油机非线性瞬态性能仿真模型,模型中对瞬态工况下燃烧、调速器和MPC排气系统的特点进行了考虑,并采用了模块化的建模方法.用此模型对12VPA6MPC柴油机调速器、涡轮增压器和排气等系统对消磁脉冲的响应进行了分析,由此可以提出柴油机在消磁工况下各系统的相应改进方案.通过计算表明,此程序对稳态工况和瞬态工况下柴油机的性能都具有较好的预测能力.     

一种基于小波变换的数据扩展方法

提出了一种基于小波变换的数据扩展方法．数字实验结果表明：这种方法的误差远小于三次样条插值的结果．而且随着原始数据点数的增加，这种方法的计算误差下降得也较三次样条的结果为快．从而说明了这种基于小波变换的数据扩展方法的准确度是很高的．作为一个实际应用，处理了一个的高效液相色谱图，结果是令人满意的     

KH-RT模型对高压喷雾特性仿真影响的研究

用FIRE软件中的KH-RT二次油滴破碎模型对高压共轨喷油器在不同喷射压力和背压下的燃油喷雾过程进行了数值模拟,建立了喷雾闪光测试台架,对油束宏观特性及其喷油规律进行了测试.通过将喷雾贯穿距的计算值与试验值进行对比,对模型中两个主要参数C2和C4对油束喷雾特性的影响进行了研究.研究结果表明,C2对喷雾仿真结果影响较大,在不同的喷射背压下有不同的设置,与喷射压力关系不大,并总结出了C2与喷射环境密度的关系式,C4值对计算结果的影响较弱.通过本研究,可提高CFD软件预测高压燃油喷雾过程的精度.     

基于E-mail的远程监控系统报警软件设计

报警系统是远程监控系统的重要组成部分,其实现的关键在于如何对监控对象指数超标的情况进行响应,并及时将报警信息传送至监控中心。该文提出的基于E-mail的远程监控系统报警软件,充分利用现存稳定的网络资源实现软件报警,通过Winsock实现对POP3协议进行编程,对收到的报警E-mail的主题进行分析,提取有效报警信息,并输出报警信号,达到实时监测报警功能。该设计能有效降低整个系统的硬件设施投资,并提高了报警系统功能的扩展性及可优化性,已应用于多个远程监控系统中。