大数据与化学数据挖掘

数据是重要的战略资源,大数据挖掘技术已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点.本文介绍了大数据的基本概念及发展现状,综述了与化学研究有关的大数据研究状况,讨论了大数据在基础理论与关键技术2个层面上的主要问题以及大数据挖掘技术在化学各领域中的应用,并对大数据发展的未来及其在化学学科中的应用前景进行了展望.     

近红外光谱分析方法研究:从传统数据到大数据

近红外光谱分析技术作为一种绿色分析技术,在许多领域中已得到广泛应用.随着应用的深入和拓展,近红外光谱的数据类型逐渐从传统数据变成近红外光谱大数据.本文总结了近红外光谱的预处理、奇异样本筛选、多元校正和模型转移等技术及其在相关领域的应用.对近红外光谱大数据分析技术的初步研究,包括近红外光谱在工业品在线检测、不同批次产品鉴别中的应用以及近红外光谱物联网系统等也进行了综述.此外,对于近红外光谱大数据未来的发展及近红外光谱大数据云平台的基本功能、软硬件的设计与开发、建设过程中需要解决的问题等进行了详细阐述.     

小波变换用于分析化学信号的导数计算

求导计算是化学信号处理的常用方法,对提高谱图的分辨率、背景信号的扣除、谱线拐点的判断等均具有重要意义[1,2].目前求导的计算方法主要有数值微分法、傅立叶变换法、Savitzky Golay多项式滤波法等,但这些方法的求导结果中通常含有较大的噪音,在高阶导数的计算时必须进行平滑处理.     

Mn2+在Ti/SnO2+SbOx/PbO2电极上的电氧化研究

比较了Ｔｉ／ＳｎＯ２＋Ｓｂｘ／ＰｂＯ２电极与Ｔｉ／ＰｂＯ２电极在电解Ｍｎ＾２＋体系中的析氧极化曲线、Ｍｎ＾２＋的氧化极化曲线和电极寿命,发现加入中间层后的Ｔｉ／ＳｉＯ２＋ＳｂＯｘ／ＰｂＯ２电极对Ｍｎ＾２＋的电氧化有更好的催化活性和较长的使用寿命。用正交实验法探讨影响Ｍｎ＾２＋→Ｍｅ＾３＋＋ｅ电极过程的因素,找出以Ｔｉ／ＳｂＯｘ／ＰｂＯ２电极为阳极用无隔膜电解槽电解Ｍｎ＾２＋的最佳工艺条件,在此条件     

在线小波分析与分析化学信号的在线处理

对小波分析的算法进行了改进 ,提出了适用于在线信号处理的在线小波分析算法 ,并为重叠分析化学信号的在线解析提供了计算最佳分解尺度的计算公式 .通过对重叠色谱信号和电化学信号的在线处理 ,在最佳分解尺度计算公式的帮助下 ,在线小波分析可以快速而方便地对分析仪器给出的分析化学信号进行在线解析 ,解析的结果能够保持原有的线性关系 ,可用于重叠信号中组分的定性、定量分析 .     

基于小波变换的数据压缩在窗口因子分析中的应用

尝试将基于小波变换的数据压缩应用于窗口因子分析，在很大程度上克服了窗口因子分析直接处理原始信号时人工寻找最佳窗口的困难．该方法的数据分析结果表明，在压缩比高达８∶１的情况下，原始信号中的有用信息几乎没有丢失，窗口因子分析的解析时间则大为缩短，获得了有意义的解析结果．同时，小波变换具有的滤除高频噪音的优良性质使压缩信号的信噪比亦得到了改善，这对于分析结果的准确度是有帮助的．