关于中国经济体制改革战略和策略发展的回顾与分析

日前,我国正处在一个伟大变革的新时期。过去十多年所进行的改革和开放’已经取得了令世人瞩目的成就,极大地促进了生产力的发展。从党的十一届三中全会到党的第十四次全国代表大会,确立了建设有中国特色的社会主义的伟大任务,提出我国经济体制改革的目标是建立社会主义市场经济体制。本文拟就这一过程作一简要回顾,对中国经济体制改革的战略和策略的发展变化、相互关系及存在的问题进行一些探讨和分析。     

一种新型聚合型磷硅阻燃剂对环氧树脂阻燃性能的影响

以10-(2,5-二羟基苯基)-9,10-二氢-9-氧杂-10-膦菲-10-氧化物(ODOPB)和甲基乙烯基二氯硅烷(DCMVS)为原料,咪唑为缚酸剂合成了一种新型聚合型磷硅阻燃剂,聚2-(9,10-二氢-9-氧杂-10-膦菲-10-氧化物)-1,4-二苯氧基-甲基乙烯基硅醚(PODOPBVS),并通过熔融共混制备了环氧树脂(EP)/PODOPBVS阻燃复合材料。通过热重分析(TGA)、氧指数值(LOI)和垂直燃烧测试(UL-94)研究了不同PODOPBVS添加量对复合材料热性能和阻燃性能的影响。实验结果表明,当PODOPBVS添加量(质量分数)为7%(EP7)时,EP复合材料的残炭率达14.74%,LOI可达28.5%,UL-94达到V-0级,通过锥型量热测试发现,与纯EP相比较,EP7最大热释放速率下降了约52%,残炭提高了约119%。     

中国“入关”后的国家宏观管理初探

中国恢复关税及贸易总协定的缔约国地位后,给中国带来的好处将是显而易见的。关贸总协定主要有四大原则,即:自由贸易原则,非歧视性最惠国待遇原则,互惠原则和公平贸易原则。由于我国尚未“入关”,我们的高关税在与八、九成的贸易伙伴进行双边贸易时受到制约,同时还遭到发达国家的技术出口限制,乃至受到别国的歧视性反补贴、反倾销的投     

随机冲击下的最优变现策略

相对于普通投资者，大规模持有某种资产的机构投资者在交易这种资产时．其行为会导致资产价格的单向变动，从而产生流动性风险。本文考虑在随机冲击下机构投资者的纯卖变现行为，利用最优控制理论研究内生的最优变现时间问题。敏感性分析表明．最优变现策略和变现时间由市场价格波动率、资产的流动性和机构投资者的风险厌恶偏好共同决定，需要投资者相机选择合适的最优变现策略。     

浅谈基槽检验和地基处理

浅谈基槽检验和地基处理胡小平，魏启超，宋卫东，陈玉山，李晓群建筑工程的地基基础设计，是以地质勘探资料为依据的，而钻孔之间的地质变化，很难用勘探资料完全描述准确。那么，通过基槽检验，也就是俗称的验槽，对地基情况做出更加准确的评价，进而对不良地基进行相应...     

自由漂浮空间机械臂基于神经网络的H_∞鲁棒控制

考虑到自由漂浮状态的空间机器人模型不确定性,提出了神经网络的H∞鲁棒控制策略.首先建立自由漂浮空间机器人的动态模型,再利用径向基函数(RBF)神经网络良好的逼近能力自适应补偿系统的未知非线性模型,逼近误差作为外界干扰通过鲁棒控制器消除,该方法从整个闭环系统的稳定性出发建立了神经网络权值在线学习算法,利用H∞理论设计的鲁棒控制器保证了系统的稳定性,并使系统L2增益小于给定的指标.仿真结果表明了所提出的控制器的有效性.     

FLASH动画课件的制作和在植物病理学科教学中的应用

基于植物病理学科的教学需要,我们设计开发了FLASH动画课件,形象地展示了病原与寄主植物相互作用的过程。本文介绍了动画课件的设计和制作过程,经过教学实践,所制作的动画课件取得了良好的教学效果。     

微卫星标记及其在微生物研究中的应用

微卫星标记技术应用于微生物学研究始于20世纪90年代,近几年来发展相当迅速.为了把握这个研究方向和促进该研究领域的发展,作者从微卫星的种类、微卫星在基因组中的分布及其功能、微卫星标记的应用前景等方面进行了概括和总结.介绍了基于杂交的SSR指纹、微卫星引动的PCR、锚定SSR、微卫星位点的PCR扩增、RAMPs标记、SAMPL标记等几种主要方法及其应用情况,并从简单重复序列在基因组中的分布及其功能、遗传标记、遗传作图、遗传多样性分析等方面总结了已有的研究成果.     

旋喷桩在建筑物增层改造中的应用

旋喷桩在建筑物增层改造中的应用胡小平，丁幸福，宋卫东一、工程简介焦作市百货大楼座落在市区繁华地段，建于１９７２年，为三层框架结构注筑，建筑面积５５０Ｏ平方米。为了适应城市发展和市民的购物需求．市政府决定对大楼进行增层改造，要求既有的三层楼不拆除，在上...     

LSSVM-Monte Carlo 定价高维美式期权

随着美式期权维数的增加,存在所谓的“维数灾难”问题,为了克服这一难题,最小二乘支持向量机(LSSVM)被应用于定价高维美式期权.首先用M-C方法仿真美式期权标的物的多条价格路径,接着采用最小二乘支持向量机作为求条件期望的回归算子,并提出了一种基于改进序列优化(ISMO)的LSSVM的训练算法.针对4种不同的美式期权支付函数,给出了该方法应用于标的资产的个数分别为5和30的算例.研究结果表明,所提出的方法能很好地解决高维美式期权定价问题.