基于WinPcap的数据捕获系统

详细的分析了WinPcap的结构,WinPcap提供给用户的函数,根据网络协议和端口对数据包进行过滤,根据TCP/IP数据包的格式,分析数据包的长度、源IP地址、目的IP地址、源端口、目的端口等信息,并把这些信息进行存储。     

FLASH动画课件的制作和在植物病理学科教学中的应用

基于植物病理学科的教学需要,我们设计开发了FLASH动画课件,形象地展示了病原与寄主植物相互作用的过程。本文介绍了动画课件的设计和制作过程,经过教学实践,所制作的动画课件取得了良好的教学效果。     

正磷酸铁的合成及其性能的研究

本文以FeSO_4、H_3PO_4、NaClO_3、NaOH为原料,在FeSO_4与H_3PO_4、NaClO_3、NaOH的摩尔比分别为1/5,6/1,1/2,温度85℃时,合成了结晶态FePO_4·2H_2O。其脱水过程为:FePo_4·2H_2O是很好的无毒防锈颜料。     

软件项目开发中的共通方式设计

本文讨论了软件项目开发中的共通方式设计。首先提出共通方式设计的必要性,然后围绕共通方式包括的内容、共通方式应该遵循的方法,项目开发小组如何保证在项目开发的始终完全遵照共通方式三个方面进行了详细阐述,并进行了举例说明。     

基于贝叶斯方法的单分类入侵检测技术

考虑到入侵检测问题中样本数据的不平衡性,可以将单分类模型应用到入侵检测中.通过应用贝叶斯方法,对单分类支持向量机模型进行改进,使之成为一种概率模型,从而更加符合入侵过程的随机特性;应用主成分分析技术对原始数据在各个方向上进行等方差处理,使之更加符合该模型对数据正态分布的前提假设.同时,在模型求解上采用分治的思想,对数据进行分组计算,实现对大数据的高效求解.在标准入侵检测数据集NSL-KDD上进行测试,实验结果达到87.46％的检测准确率,从而验证了该方法可以在入侵检测中得到有效利用.     

基于压缩感知理论的杂草种子分类识别

在农业领域,实现自动、准确、稳健的种子分类识别算法是具有重要经济意义的.由于杂草种子的类别很多,大小、形状、纹理等特征变化多样,即使一个类别的种子,不同的特征也会在数量上有所差异.另外,由于种子常常会因潮湿、病菌等因素,产生霉块或病斑即是连续遮挡或噪声的问题,而之前的算法不适合解决此问题.文中通过求解一个复合的欠定线性方程组优化问题来解决杂草种子的连续遮挡问题.文中利用压缩感知理论在机器学习领域的运用,用主成分分析、下抽样、随机取样等方法对种子图像降维,然后就把杂草种子分类问题归结为一个求解待测样本对于整体训练样本的稀疏表示问题.问题的求解通过e~1范式最小化完成.实验结果表明,利用稀疏表示算法进行分类,可以达到很好的识别效果,对于87类的杂草种子,最好的识别率是90.80%.     

炉内喷钙在循环流化床锅炉的作用

介绍了炉内喷钙系统在循环流化床锅炉上的应用,通过炉内廉价的石灰石脱硫系统,对于含硫量在0.35%以下的煤种基本可以实现达标排放,同时也是最低成本的脱硫运行方式。分析了对于含硫超过0.35%的煤种,投入炉内脱硫后,可以减轻炉后脱硫的压力,实现脱硫系统的低成本运行。得出了炉内脱硫系统在当前环保排放标准下应用于循环流化床锅炉上的成功案例及广泛应用前景。