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提出了处理旋转体图象运动模糊现象的一种算法。该算法取决于图象退化过程的先验知识。在先求出匀速直线运动模糊处理算法的基础上,推导出匀速旋转体的运动模糊处理算法。实验结果表明,该算法较好地解决了图象运动模糊问题。 相似文献
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针对水泥28d抗压强度预测的多变量、非线性、大时滞特点,提出了一种以人工神经网与特殊的十进制数编码的遗传算法相结合的水泥28d抗压强度预测方法,并对两组不同标号的水泥进行了预测试验,所得结果证明此种方法具有一定的可行性。 相似文献
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针对传统的k-最近邻算法存在不能根据样本密度进行自适应选择近邻点数目的缺陷,提出一种改进型的保守自适应k-最近邻算法。该算法首先对每个样本点选择m个近邻点,m取一个比较小的正整数,以保证不存在某个样本点无近邻点;其次把每个样本点的第m+1个最小的欧式距离作为最小值,最小值的α倍作为寻找近邻点的阈值;最后应用经典MDS算法计算。swiss-roll数据集上的降维实验结果表明,降维后的数据能很好地保持原有数据的邻域特性,能有效快捷地寻找近邻点。 相似文献
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由于汇率预测(Exchange Rate Prediction)是一种不确定、非线性、非平稳的时间序列预测问题,传统的方法往往难以得到满意的结果.多表达式编程(Multi Expression Programming,MEP)是一种新型的线性编码的遗传编程(Genetic Programming)的变种.提出一种克隆选择算法优化的多表达式编程模型对国际上3种重要的汇率数据进行了建模和预测,实验结果表明,该模型克服了传统进化算法优化的遗传编程及人工神经网络早收敛、难以找到全局最优解的缺点,取得了令人满意的结果. 相似文献
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在非线性系统的输入输出关系未知的情况下,以其输入输出数据作为训练样本,利用遗传编程算法,随机优化出一个能够完全拟合这批数据的符号表达式,该符号表达式完全反映了非线性系统的内部规律性。模拟实验表明,该算法精度高、可推广性强。此外,该算法可用于非线性系统的建模、预测和控制。 相似文献
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股票价格预测一直是金融分析领域的一个重点和难题.目前,运用智能系统对股票市场进行预测的方法已经被广泛确立.本文提出了用基于贝叶斯网络的EDP算法进行股票预测的模型,相对于传统的预测方法,具有收敛速度快的特点,根据实验的仿真结果显示,该模型对于股票价格预测效果较好. 相似文献
9.
提出一种蛋白质二级结构预测的新方法.该方法首先对数据集中的氨基酸序列利用PSI-BLAST程序进行同源序列搜索,得到相应的PSSM矩阵,然后利用滑动窗口方法对矩阵进行编码,得到分类器的输入.采用分类器集成,将所有的样本划分成9个互斥训练集对单个子分类器进行训练.然后,9个单独的0-1子分类器通过最大投票法进行集成,形成识别一种特定的蛋白质二级结构的0-1分类器.这样3个0-1分类器模型通过串行集成,可以对蛋白质的三种二级结构(H/E/C)进行识别.通过对标准数据集RS126,CB396,CB513进行测试发现,对于同一分类器,利用PSSM矩阵作为分类器输入的预测准确率要高于直接将蛋白质序列作为输入的预测率. 相似文献
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在已知的蛋白质结构研究方法基础上,提出将多分类问题转化成一对多的二分类问题,来预测蛋白质的未知结构.训练多个单分类器进行分类;选用后向传播(Back Propagation, BP)神经网络作为分类预测模型;以伪氨基酸作为网络输入特征;选用Chou提出的蛋白质数据集;实验数据采用全交叉验证(Jackknife).结果表明:此法能够提高蛋白质三级结构预测的准确率. 相似文献