一种使用小波分析的彩色图像压缩法

提出了一种使用小波分析的图像压缩方法－小波变换门限编码方法，并将它应用于彩色图像编码，取得满意的效果，对“Ｍｉｓｓ Ａｍｅｒｉｃａｎ”标准头肩像压缩比达到２１，峰峰信噪比为３９ｄＢ。该方法计算简单，适于硬件实现。     

基于Hopfield神经网络的平面拟合编码研究

提出了平面拟合编码的一种新的实现方法，即神经网络方法。为了保证Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的收敛，对该网络模型的迭代算法进行了修改，针对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络存在的局部极小问题，给出了一种扰动算法，结合初始状态的合理选择，可以有效地避免网络陷入局部极小，而接近全局最小，以求得待定系数的最优解。计算模拟结果表明，Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络实现的平面拟合编码性能优于传统的最小二乘法，重建图像质量提高约０．６ｄ     

数字超声电视测井系统的几个参数分析

本文分析了数字井下超声电视系统中影响系统性能的几个主要参数,其中包括距离测量误差、系统的裂缝分辨力、超声换能器的副瓣影响以及声波的传播损耗等.距离测量误差主要取决于时间测量精度,在正常条件下系统的平均距离检测误差可达0.3mm.裂缝分辨力与波束粗细和系统增益有关;系统的最高分辨力约为1mm.文中还分析了如何消除声波副瓣的影响等.本文分析的结果不但对于研制与应用数字井下超声电视有指导意义,而且对于超声技术的其它工业应用亦有参考价值.     

层状介质中声波传播的一维数学模型

针对层状介质的超声参数的辨识问题,提出了一种新的时域数学模型,并进行了数值仿真.通过与已有的频域模型比较,证明了该数学模型的正确性.该时域数学模型可以清晰地揭示声波在层状介质中的垂直传播规律.     

图象锥形编码

本文提出了一种与文献[1]不同的实现图象锥形编码的方法。文中给出了最优量化器设计的方法和结果,讨论了用分块编码实现锥形编码的方法。计算机模拟实验的结果表明,重建图象可以获得1.2bit/pel的压缩效果,而且重建图象的质量是令人满意的。     

DCT编码的一种神经网络方法

提出了一种求非完全DCT逆矩阵的神经网络方法,并将它用于编码图像的重建.文中对Hopfield神经网络的选代规则进行了修改,保证了网络在宽松的条件下仍能稳定地收敛.另外,针对Hopfield神经网络的局部极小问题,提出了一种扰动算法,使网络的迭代避开局部极小点,接近全局最小点.最后,给出了计算机模拟实验结果,并与传统的神经网络方法进行了比较.     

用于图像压缩的小波变换编码

提出了一种二维小波变换编码方案，使用塔形算法结构将图像沿水平与垂直方向分解成一组多分辨率子图像。根据小波系数的统计特性和人类视觉特性，对小波系数进行门限量化，推导了量化门限与量化间隔的计算公式，量化后的多分辨率子图像采用自适应分块编码进一步进行压缩。计算机模拟结果证明了本方案的优越性能。     

头肩分割与面部特征提取

根据人眼多分辨处理的特点，提出了一种人脸面部特征提取的方法，仅通过对单帧图像灰度信息在不同频带的边缘信息进行分析，就可较准确进行头肩分割岙部特征区域如眼。嘴、鼻等的自动提取和定位，从而使得三维模型自动适配和三运动估计成为可能。