多路数据合成编码器的设计

本文设计了一种应用于数字超声电视测井系统的多路数据合成编码器,分析了其电路原理与特点.文中解决了并入脉冲逻辑设计及三路数字信号可靠并入或插入的问题.在系统的现场测试中该电路工作稳定,数据传输误码率在10~(-8)以下.     

基于Hopfield神经网络的平面拟合编码研究

提出了平面拟合编码的一种新的实现方法，即神经网络方法。为了保证Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的收敛，对该网络模型的迭代算法进行了修改，针对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络存在的局部极小问题，给出了一种扰动算法，结合初始状态的合理选择，可以有效地避免网络陷入局部极小，而接近全局最小，以求得待定系数的最优解，计算机模拟结果表明，Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络实现的平面拟合编码性能优于传统的最小二乘法，重建图像质量提高约０．６ｄＢ。     

利用超声回波识别分层介质结构

研究了利用ＢＰ神经网络进行分层介质结构超声识别的方法。应用理论模型分析了不同分层介质结构的回波，研究了用ＢＰ神经网络进行介质结构识别的算法与性能，结果表明它具有良好的识别效果，实际分层介质结构的正确识别率在９０％以上。