类图-过程蓝图联合模型转换研究

通过给出每个MCP模型元素与XML文档元素之间的一一映射关系,建立了整个MCP模型与XML文档的双向转换规则,并设计了转换算法,实验证明了该转换规则的有效性,使MCP模型能够以XML文档的形式表示,有利于存储、交换和网络传输。     

以数学建模工具分析靖江王府模数制规划

用计算机Visual Basic语言编程．选择适当的数学建模方式,求取与靖江王府相关时间、地域的营造模数．以此求得营造模数为本文基础．细致分析靖江王府测绘数据并根据近年对中国古建筑群研究成果．揭示古籍文献资料中未记载的靖江王府规划布局特点．为中国古代宫殿建筑群的方格模数规划设计方法提供例证．     

TiO2吸附及超滤法部分纯化果菠萝蛋白酶的研究

果汁量4％的TiO2作为吸附剂,能够吸附菠萝榨汁中96％的果菠萝蛋白酶活力,然后以0．4MpH6．6的柠檬酸缓冲液可有效地进行洗脱,洗脱液先用截留值2万的超滤膜超滤,流出液再用截留值为5万的超滤膜超滤,最后所得截留液中果菠萝蛋白酶比活力达911单位／毫克蛋白,活力回收率为54％,纯化倍数7．9,蛋白质溶液浓缩10倍．     

基于改进SURF的遥感图像目标识别

针对目前遥感图像背景复杂信息量大,导致目标识别过程中特征检测准确率低,特征匹配识别时间长等问题,提出一种基于改进SURF(speeded-up robust features)算法的目标识别方法.该方法采用Grab Cut算法对目标模板进行分割,通过高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)进行初始化以达到能量最小化分割,并通过快速Hessian矩阵进行特征检测,采用欧式距离完成匹配识别.实验结果表明:使用改进算法进行遥感图像目标识别,能有效去除冗余特征点,提高算法的识别精度和运算速度.     

采用模糊扩张状态观测器的四旋翼无人机滑模轨迹跟踪控制

针对四旋翼无人机(UAV)的轨迹跟踪控制存在外界未知扰动的问题,提出一种基于模糊扩张状态观测器的非奇异快速终端滑模控制算法.首先,根据双闭环控制结构分别对姿态内环、位置外环引入模糊扩张状态观测器,利用该观测器对系统所受到外部总扰动进行在线估计.然后,根据模糊扩张状态观测器的观测值,设计非奇异快速终端滑模控制器,保证四旋翼无人机的状态变量可在有限时间内收敛于期望轨迹.最后,根据李亚普诺夫理论,得出四旋翼无人机系统的闭环稳定性,并通过仿真对比实验验证该控制算法的优越性.结果表明：所提的控制算法可以提高跟踪性能,并有效增强系统的抗外界干扰能力.     

基于局部统计的自适应SAR图像去噪算法研究

合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声对图像质量有严重影响,使检测、识别等进一步应用受到很大限制.相干斑噪声是一种乘性噪声,传统的空域去噪算法(均值滤波、中值滤波)难以将其消除.针对SAR图像的去噪问题,本文研究了Lee滤波和Kuan滤波两种基于局部统计的自适应去噪算法,给出了MATLAB实现并在MSTAR的SAR图像上进行实验.结果表明,Lee滤波和Kuan滤波都能够有效抑制SAR图像的相干斑噪声,去噪图像更平滑,目标更清晰.与传统的均值滤波和中值滤波相比,这两种基于局部统计的自适应去噪算法在视觉效果、方差和等效视数等评价指标上取得更好效果.     

可视化面向对象程序建模系统设计

介绍了一个基于类图和过程蓝图的可视化面向对象建模系统设计.该系统针对现有建模工具未能对算法过程建模提供足够支持的问题,定义并采用了一种基于类图模型和过程蓝图模型的混合模型,该模型能够根据用户的需要生成包括框架和过程细节在内的完整程序代码.最后的测试结果表明了系统的有效性.     

基于经验小波变换和Beamlet变换的裂纹检测方法

在材料完整性检测中,基于计算机视觉的光学检测技术在纹理复杂、噪声较大的背景中准确地检测外部裂纹仍然十分困难。针对这一问题,提出了一种检测裂纹的算法。首先,将裂纹图像自适应地分解为频率分量以得到更好的稀疏表示,然后利用多尺度几何分析技术从重构的近似图像中稳健地提取裂纹的线特征。实验表明,该方法比其他方法能够更准确地检测出图像中的裂纹,在抑制背景纹理和保留裂纹信息这两个性能上取得了较好的综合效果。