经济合作与发展组织2007年专利统计报告(Ⅰ)

该统计报告通过多个专利指标反映了 OECD 成员国与非成员国创新活动的近期趋势。报告主要由七个部分构成:三方同族专利,国家、地区、国际层次上的专利申请,部分技术领域专利,机构专利,地区专利.发明活动的国际合作、科学与技术的关系.     

J. Fraser Stoddart 访谈:分子电子开关

随着时间的推移,我们的世界似乎在不断地变小,不仅如此,新的发明创造也在向着更小更精细的方向发展。然而,这些“小玩意儿”在发展的道路上总会遭遇瓶颈,至少在以摩尔定律(Moore's Law)为准规则的计算世界会这样。如果根据英特尔公司(INTEL)创办人之一Gordon Moore的建议,即一个电脑芯片上所能容纳的晶体管数目每隔18～24个月增加一倍,那么一块硅片上     

潮流能发电平台的水动力特性的参数影响研究

文章采用水动力分析软件AQWA对潮流能发电平台进行了研究,对平台有限元模型进行了简化,通过对比水动力参数的变化,确定了简化模型的可靠性;基于简化模型分别计算了发电平台在0°浪向作用时,不同水深及不同重心高度下的一阶波浪力、附加质量、辐射阻尼等水动力参数。结果表明:水深显著影响一阶波浪力的峰值大小,对附加质量和辐射阻尼影响较小;水深越浅,海底对波浪的反射作用越明显,平台受波浪冲击越大;重心高度的变化主要影响平台横摇和纵摇2个方向上的水动力参数,对其他方向影响很小。     

船舶柴油机的模糊PID调速系统仿真

根据船舶柴油机的结构和运行机理建立了船舶柴油机的非线性模型,基于传统的PID控制算法在对非线性模型进行调节控制时存在的缺点和不足,设计了把模糊控制和传统PID控制相结合在一起的模糊PID控制算法,并分别用传统的PID控制算法和模糊PID控制算法对船舶柴油机进行调速控制,在MATLAB/Simulink环境下进行了仿真,观察不同控制算法下的调速效果。结果表明在模糊PID控制下,船舶柴油机在工况出现变化时的速度超调量小、调整速度快,调速性能得到极大的改善。     

美国

美国,凭借其幅员辽阔的疆域、在研究及发展上持续不断的投入以及高质量的教育系统,自Vannevar Bush起草并发表了具有深远影响且备受推崇的讨论美国战后科学政策的报告《科学,无止境的前沿》(Science,TheEndless Frontier)[1]之时起,美国这个国家在世界科学领域就一直占据主导地位.然而进入21...     

芳烃分子的偶联竟有如此简便之道

碳氢键活化领域正在经历人们五年前无法想象的变革。近年来，陆续发表的一些有影响力的论文不仅改变了人们对碳氢活化的传统观念，还同时促进了技术上的进步。论文＃8介绍了一种利用钯作为催化剂成功将两个不同的芳香族化合物进行交叉偶联的方法，其中最神奇的是此种催化剂会自己辨别不同的芳香族碳氢键。     

氟原子的添加艺术

如果用氟原子代替某分子中的一个氢原子,则该分子的生物效能,比如,氟化药物的治愈能力以及目前在用的有机氟化杀虫剂的效力,会得到大幅提高。过去10年中,氟化研究一直致力于开发新的化学试剂,用以取代操作困难且有危害性的一些试剂比如HF/SbF5、SF4甚至F2本身。一篇相当有用的有关氟化试剂的简介可通过链接下列网址     

浅谈煤矿企业在开展精细化管理过程中存在的问题及解决途径

精细化管理，是现代企业管理体系中一种重要的管理模式，也是企业在规范化管理后的一个升级。由于其管理的先进性、实用性等优点，正在被越来越多的煤矿企业所认可。但在实际的煤矿企业管理中，精细化管理的推行和实施，存在着诸多的不利因素，给这一先进管理模式的推广设置了障碍，本文就个人的几点浅薄看法和建议，仅供参考。     

多孔材料 数据聚焦分析

◆1994～2003年,多孔材料领域的SCI论文共计11721篇。论文数量的年代分布表明该领域的研究发展迅速,显示了强劲的增长势头(见图1)。从1994年的389篇到2003年的1815篇,论文数量增长了近4倍。美、英、法、德、日等科技强国在其中起着决定性的作用。同时,中国扮演着后来者居上的角色,在该领域也做出了显著的成绩。◆1994年至2003年间的国家论文分布表明(见表7),美国一直位居多孔材料领域论文数量第     

基于神经网络逐级分类建模的北京地区能见度预报

在研究了北京市近10年来城市能见度变化特征及低能见度发生的主要影响因素的基础上,利用北京市气象站观测资料筛选出主要的预报因子,使用学习向量量化算法对样本进行分类,再利用列文夸特算法逐级建立预报模型,并进行预报试验.结果表明神经网络逐级分类模型具有良好的预报能力,其关键在于模型的识别分类能力,试验得到分类准确率达到87.0%,采用列文夸特优化算法的逐级分类模型较统计回归预报残差平方和下降了57.1%;低能见度、中等能见度、高能见度预报准确率分别为60.0%,68.2%,79.3%,均高于统计回归预报方法(12.5%,41.7%,52.4%).