数据不完备下基于特征识别的公交客流短时预测

识别公交客流特征是提高短时预测质量的关键。但由于设备故障、数据收集受限等原因,客流数据属性往往是不完备的,这给特征识别和客流预测带来了挑战。文中以缺少乘客属性数据的长沙市104路公交卡数据为样本,利用卡号与出行时间的关联性识别乘客出行频次,以此作为区分出行特征的变量,将客流总集划分为不同的特征子集,依据子集规模、方差确定变量最佳取值,推断客流特征。与直接预测客流总集相比,文中为每类子集建立季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型分别进行预测,整合后得出的样本外平均绝对误差改善了36.11%,依据乘客出行特征建立的预测模型拟合度为0.95,可有效识别公交客流特征。     

云计算资源分配策略研究

云计算是一种新型的计算模式,已经成为国际上的研究热点。在介绍云计算的相关概念基础上,综述了当前国内外关于云计算资源分配的研究现状,分析云计算资源分配所面临的关键问题,然后进一步指明云计算资源分配算法的研究方向。     

“36条”升级高校创新能力

在自主创新体系中,除了合格的政府主体和企业主体之外,大专院校、科研院所和国家重大实验室也是非常重要的创新主体。配套政策的出台标志着上海实施科教兴市主战略进入了一个新阶段,并与“高新技术成果转化18条”、“知识产权23条”一起形成较完善的配套政策体系。作为创新链上的重要一环,高校将在原始创新、集成创新和引进消化吸收再创新方面找准定位,发挥独特优势和重要作用。     

基于K-means聚类组合模型的公交线路客流短时预测

预测公交线路短时客流是实现公交动态调度的关键技术.文中通过分析客流特性,构建了基于K-means聚类算法的组合预测模型.首先利用K-means算法将短时客流数据按照时变特征的相似度划分为不同聚类,然后为每类客流数据分别建立最小二乘支持向量机、BP神经网络、自回归滑动平均模型,并考虑天气因素的影响,用遗传算法优化模型参数,对比预测结果,从中选择每个聚类的最佳预测模型构成组合模型.最后以长沙市104路公交客流数据作为实例进行预测分析,结果显示:客流数据时变特征对模型具有选择性,K-means聚类组合模型能够更好地根据不同时段客流数据的时变特征进行分类,因而有利于提高预测绩效;考虑了天气因素的K-means聚类组合模型能进一步提高公交线路的短时预测绩效.     

VS 环境下 PLC 实时数据采集系统中两种定时器的使用

实时数据采集是工业控制中极为重要的环节。在某项目中,以Visual Studio为开发工具,上位机对可编程逻辑控制器（ PLC）进行数据实时采集使用了两种方案：一种是采用基于消息机制的WM＿TIMER定时器,另一种是微软提供的多媒体定时器。阐述了两种定时器的实现方法及其优缺点,可在具体应用中适当选择。最后设计实验对两种定时器进行了十分直观的对比。     

全连通快递网络与轴辐快递网络的比较

快递网络是快递企业生存和发展的基础。介绍全连通快递网络和轴辐式快递网络的快递作业流程,并分析其差异。对两种网络模式下的快递分拣成本与分拣效率、储存成本与储存效率、运输成与运输效率及快递网络的总成本和网络服务效率进行详细计算和比较,分析各种参数对快递服务成本与服务效率影响,得出快递量是决定快递网络结构的决定性因素,单位储存成本、单位中转成本以及单位分拣成本等是次要因素,而网络规模与网络结构的选择无直接关系;轴辐式快递网络的分拣成本、分拣效率以及储存效率均小于点对点网络结构等重要结论,为快递网络优化奠定基础。     

论珠三角至盐田港之间开发铁路集装箱运输的可行性

铁路运输具有距离与规模两方面的经济性，铁路部门也一直把大批量中长途货物运输作为其目标市场。但运输需求的生成是递远递减的，因此探讨铁路短距离大规模运输产品策略就很有意义了。本文从理论上论述铁路短途运输方案可行的基本条件，并具体讨论珠江三角地区与盐田港之间开发集装箱运输产品的可行性。     

突出护理特色 培养实用人才

随着医学模式的转变,护理模式由以疾病为中心的功能制护理转向以病人为中心的整体护理。护理工作者必须运用护理学及与之关联的学科知识才能为病人实施整体护理。为适应社会需求,护理教学必须与临床护理工作相结合,改变目前的教学模式,培养出适应医学模式转变、应用护理程序对病人进行整体护理的高素质实用型护理人才。下面就21世纪对护士的要求及教学中应注意的几点问题谈一点粗浅的看法。1　新世纪对护理人才的基本要求随着医学科学技术的进步和社会的发展,护理学的地位、任务、作用、目标已经发生了很大的变化。在信息社会里,时代的迅猛…     

铁路货物运输的运价弹性分析

本文针对目前铁路企业在制定货物运输运价以及实施运价浮动方案中存在的问题,通过分析价格弹性对定价策略的影响,提出了对铁路货运运价的弹性进行了定量化分析的多元线性回归模型。该模型比较接近实际情况,可以计算置信度,并可以对每一个参数的相关性进行评估,去掉不相关或不太相关的自变量,对于铁路企业参与市场竞争,制定符合市场规律的货运运价或实施灵活的运价浮动方案具有一定的指导意义。     

危重患者中应用自制留痰负压管的价值

目的 :改进对出现院内肺部感染且不能自行排痰的危重患者采集痰液进行病原体诊断的方法 ,探讨采用自制负压吸引管收集痰液标本的临床应用价值。方法 :对临床危重患者 (脑血管意外、全身衰竭、重症肌无力、呼吸衰竭 )出现院内肺部感染时按配对方法分为两组 ,对两组患者分别采用负压吸引管收集痰液和常规方法收集痰液 ,比较两种采样的有效性、两组痰液标本的合格率及两组标本的阳性率。结果 :试验组每例患者均用负压管一次性收集到标本 ,采样一次有效者 2 5例 (10 0 % ) ,对照组用常规方法采样的有效者为 15例(6 0 % ) ;试验组标本一次性合格者 2 3例 (92 % ) ,对照组为 8例 (5 3% ) ;试验组标本阳性者 2 2例 (88% ) ,对照组 5例 (6 2 % ) ;两组病例的三项指标比较有明显差异 ,P值均 <0 .0 5。结论 :采用负压吸引管收集痰液标本对危重患者出现院内肺部感染时病原体的确定具有很好的临床应用价值