基于复杂性竞争扰动的铁路货运期权定价模型

针对铁路货运市场特征，利用二叉树刻画运输价格形成过程，引入带有不同运输方式复杂博弈机制的竞争因子，建立铁路货运期权定价模型；首先通过分析铁路局与客户群体利润函数的一阶条件，得到考虑分担率的最优期权执行价格；其次基于双层规划方法构建合约期内不同运输方式的价格竞争过程，在下层规划中采用累积前景理论与多主体强化学习机制刻画客户企业群体的复杂决策；通过数值仿真，分析了引入竞争因子后的运输期权价格变化与客户企业理性特征对各项价格的影响机理；研究发现：1）复杂竞争因子对铁路货运价格，期权执行价格及期权价值产生了明显扰动；2）客户企业的理性特征与最优期权执行价格及期权价值之间具有显著的变化规律，数值分析结果较好地验证了理论分析.     

铁路保价运输管理与服务质量评价指标体系

在广泛调研基础上 ,提出了考核铁路保价运输管理与服务质量的评价指标体系 ,并采用模糊综合评判方法对我国铁路运输管理与服务质量进行评价 ,以期达到促进铁路保价运输工作的目的 .     

基于Petri网的铁水运输系统DEDS对象建模

宝钢铁水运输仿真系统针对仿真系统的各个实体，包括高炉出铁口、高炉出铁线、脱硫问、倒罐站、前、后扒渣间、倒渣间、电炉、锭模、铸铁机、炉窑、TPC、机车和铁路，利用Petri网建立了模型。应用宝钢铁水运输计算机仿真系统，对宝钢2高炉易地大修工程区域的20种方案进行仿真试验，通过不同方案下仿真结果的比较，得出了2高炉易地大修区域铁路布局和铁水运输调度方式的优化方案。     

基于Petri网的战役机动铁路输送仿真

提出了战役机动铁路输送的Petri网模型，运用该模型建立了分布式仿真系统，模拟了战役机动索件下的大觌爿芙郎队铁路输送，实现了铁路中断、车站破坏等战场情况下的列车仿真运行。通过对仿真结果的分析，得出战役输送的总体评价，为作战运输指挥提供一定的依据。     

铁路列车流交通特性仿真分析

现代企业物流已广泛采用即时制运输模式，铁路货运面对多批次轻量化运输服务需求，一贯追求重栽的战略遇到了挑战，需要在输送量、牵引质量、旅行速度、行车密度之间进行权衡。铁路列车交通流特性是寻求最佳配置上述技术参数的基础。给定试验的机车牵引性能曲线，应用模拟模型计算线路上列车运行的空间平均速度，对铁路列车运行的交通流特性进行数值分析。根据数值模拟结果得出列车流量-密度和速度-密度关系曲线。分析结果显示在一定条件下提速不会降低输送量，存在一个最优组合。     

铁路客票实际价格水平对运输需求及收入的影响分析

运价竞争已是市场经济中不同运输方式间竞争的一种主要手段。研究如何选择合理的价格策略使之既扩大市场份额，又不致使自身收益受损是一项十分有意义的工作。本文应用弹性经济学的需求弹性与总收益弹性守恒定理理论，以铁路中短途客运为例具体分析了客票实际价格水平对运输需求及收入的影响，为铁路运输合理进行运价决策提供了基本理论和方法。     

灰色关联理论在铁路客运市场分析的应用

应用系统工程的思想,对铁路旅客运输进行因素分析,系统地分析了影响铁路客运量的内部和外部因素,并引用灰色关联理论对系统分析进行量化,总结出加快铁路发展的政策性建议     

宝钢四号高炉区域铁水运输仿真系统研究

铁水运输是一个十分复杂的物流系统，应用离散事件系统的有关概念和方法，采用等效信息源的方法建立了四号高炉(4BF)区域铁水运输局部仿真系统。通过仿真多种方案，对铁路布局进行了论证，其结果已在工程决策中采用。     

基于系统动力学的物流节能减排政策模拟

通过分析物流与经济、能源、环境之间的关系,建立物流节能减排系统的系统动力学模型。分析模型中促进我国物流行业节能减排的政策影响因素,并从增加环保资金投入、转变运输方式及改变物流能源消费结构三方面进行政策模拟。模拟结果表明,增加环保投入短期内对节能减排效果比较明显;降低公路货物周转,提高铁路及内河水路比重对节能减排效果显著;而增加一定量天然气消费比重,短期内对降低二氧化碳排放效果并不明显,但从长期考虑,意义重大。对模拟效果的进一步分析显示,我国物流业节能减排应重点加大对运输结构调整及运输能源消费结构调整两方面的政策投入,具体包括增加铁路、内河水路货运供给能力及清洁能源供给能力。     

路网车流径路的满意优化

确定车流径路是铁路行车组织中的一项重要内容，其选择的优劣直接影响了区域铁路网的运输效率和经济效益。本文应用基于满意度原理的多目标优化方法，针对一般车流径路问题求解中追求目标最优的难度和不足，改进了在一定运输需求条件下对路网上双向、空重车流径路同时进行优化的多目标满意优化模型，并通过建立独立满意度和综合满意度来衡量优化解的品质。实例分析表明，对于实际的车流径路问题，满意优化方法比传统的最优化理论方法更适用和更有效。     

基于MapReduce的大规模数据集流形学习降维研究

信息技术的快速发展导致了数据规模的爆炸式增长，传统的机器学习、数据挖掘算法面临新的 挑战. 流形学习克服了传统线性降维算法的不足，成为十年来降维研究的热点领域. 然而流形学习 算法复杂度高，对于大规模的数据集并不适用. 针对大规模数据集下的流形学习降维问题，提出了 基于MapReduce 的分布式流形学习算法. 该算法采用局部敏感哈希函数将相似点映射到同一个桶中，利用流形具有局部欧氏同胚的性质，在每个桶内采用欧氏距离度量点之间的测地距离，桶之间采用 中心点及边缘点来计算修正的测地距离. 在大规模的人工合成数据集和真实数据集上的实验表明，该算法能有效地估计数据点间的测地距离，适用于处理大规模数据集的降维问题.     

混合电力系统的短期预报和最优调度

应用ＢＰ型神经网络，对水火混和电力系统中的负荷和水库独立来水进行短期预报；应用大系统最优化理论中的关联预估方法，针对大规模水火混合电力系统的最优经济调度问题，构造出一个新的多级算法，该算法结构清晰，具有很好的收敛性。     

一种新型的支持向量机约简方法及其应用

针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)处理大规模数据集常出现的训练速度慢、计算代价大以及实时性差等缺点,将基于密度的样本块划分法和基于欧式距离的边界样本筛选方法相结合,提出了一种新型的支持向量机约简方法。该方法首先进行空间块的划分,根据空间块的密度提取候选样本区域,并通过基于欧式距离改良的相对距离提取出大概率分布支持向量的边界样本。该方法既保证了训练样本的精度,又降低了计算代价,提高了泛化能力。工业应用结果表明了该方法不仅精度不低于SVM,并且计算速度远快于SVM。     

基于客票数据的城际铁路出行方式选择行为研究

随着高铁快速发展,旅客城际铁路出行具有更多类型客运列车可供选择.基于铁路客票数据,以成渝交通廊道为例,应用离散选择模型研究城际铁路出行中以高铁和普速列车作为选择对象的出行方式选择行为.根据客票出行大数据构建人口统计学特征、购票渠道、社会阶层与地位、出发日期与时段、发车频率、距离等特征变量并融合百度指数数据,以一种新视角建立出行方式选择定量分析模型.结果显示人口统计学特征、购票渠道、社会阶层与地位、发车频率、出发日期与时段、出行目的、距离等变量显著影响旅客选择行为,能够对旅客城际铁路出行方式选择进行有效预测.研究设计为出行方式选择行为分析提供新思路,丰富了数据驱动下的交通出行选择研究.     

基于团渗透和距离限制的蛋白质复合物识别算法

算法CPM (clique percolation method)作为一种有效的识别复杂网络中交叠模块结构的算法在社会网络和生物网络中得到了广泛应用. 但, CPM算法应用于蛋白质相互作用网络时蛋白质复合物识别准确率不高, 且不利于识别规模适中的蛋白质复合物. 为克服CPM算法的不足, 本文通过引入距离限制约束识别的蛋白质复合物的规模, 进而提出了一种基于团 渗透和距离限制的蛋白质复合物识别算法CPM-DR. 基于酵母蛋白质相互作用网络平台的实验结果表明, 算法CPM-DR比CPM能够更准确、更有效、更全面的识别出具有特定生物意义的蛋白质复合物.     

带硬时间窗的O2O生鲜外卖即时配送路径优化

针对线上到线下（O2O）生鲜外卖订单动态性高和配送服务时效性强的特征，建立以配送距离最小为目标，带硬时间窗的O2O生鲜外卖即时配送路径优化模型。根据硬时间窗的要求和合单配送思想，设计滚动时域延迟配送算法进行求解。通过大量数值仿真实验验证了该算法在实际网络与一般仿真网络中均具有有效性，并且配送距离比滚动时域非延迟配送算法短。通过对各项参数的敏感性分析，发现滚动时域时长不宜过长或过短，且订单的时间窗对配送距离的影响不明显。为了缩短配送距离，可以增加配送员车容量。研究结果可为生鲜企业的即时配送车辆调度提供理论指导。     

基于两阶段博弈模型的高铁民航竞合关系研究

本文基于两阶段博弈理论构建高铁与民航的竞合关系模型,通过旅客视角构建一维演化博弈模型,测算高铁与民航的最佳竞争区间;通过古诺博弈理论构建基于价格视角的高铁民航竞合关系模型;通过伯特兰博弈理论构建基于距离视角的高铁民航竞合关系模型,探讨高铁与民航的竞合关系,以期找到两者之间实现共赢的科学策略.研究结果表明:650 km～850 km距离区间是民航和高铁最为激烈的竞争区间,随着运输距离的增加,民航的博弈策略由合作转变为竞争,而高铁恰恰相反,高铁的策略由竞争转变为合作.     

公共交通设施规模对绿色经济效率的影响

公共交通与人们的生产和生活息息相关，是城市经济发展的“动脉”。基于“公交优先”背景，利用2004~2016年中国265个地级及以上城市的面板数据，实证考察公共交通设施规模对绿色经济效率的影响作用。结果表明：公共交通设施规模与绿色经济效率之间存在显著的“U型”曲线关系；相对西部地区，两者之间的“U型”曲线关系在东部和中部地区表现更为明显；相对中等城市，两者之间的“U型”曲线关系在大城市表现更为明显，而在小城市呈“倒U型”曲线关系，且不显著。本研究为交通基础设施影响城市经济发展提供了新的证据和视角。     

大幅面星载SAR图像中机场检测算法

重点研究了大幅面星载合成孔径雷达图像中的目标检测问题.选取机场区域作为检测目标,提出了一种基于区域形状特征的检测算法.算法使用自适应聚类分割法解决大幅面图像中复杂背景下的小目标分割问题,选取椭圆近似法代替常用的最小外接矩形和边界框法计算区域的尺寸和体态特征.通过对多幅实际获取自不同场景的大幅面星载合成孔径雷达图像进行实验,结果表明,本算法可快速、准确地检测出包含在场景中的单个或多个结构不同的机场区域.     

城市公共交通公司相对有效性分析与效用评价

根据我国大、中城市公共交通公司的生产经营管理的现状和科学管理的需要 ,采用数据包络分析 ( DEA)技术 ,对选取的十一个公交公司的经营现状进行了相对有效性测算 ,并对结果进行了综合评估分析 ,提出了不同公交公司在生产经营和技术改革过程中有可能存在的问题 ,为城市公共交通政策的指定提供了一些评价意见和决策依据