Banach空间中计算线性算子Drazin逆的迭代法

给出了Ｂａｎａｃｈ空间中计算线性算子Ｄｒａｚｉｎ逆的迭代格式，并研究了迭代格式收敛的充分必要条件，讨论了迭代法收敛的初始条件。     

多导块方法得到的非线性系统的LD－suitability

Ｓｕｉｔａｂｉｌｉｔｙ是指由隐式龙格库塔法解得的非线性方程组存在唯一解．研究了对于多导块方法的ＬＤ－ｓｕｉｔａｂｉｌｉｔｙ，以前的研究结果成为了特例．     

非线性多滞时微分系统理论及数值解

本文旨在研究非线性多滞时微分系统的理论解和数值解的渐近性态．可以证明，在对右端函数给出适当条件下，非线性多滞时微分系统的理论解是渐近稳定的．并且隐式欧拉公式得到的数值解具有相同性态．     

关于Banach空间中算子广义逆的某些逼近方法

一、引言在广义逆的发展过程中,如何逼近一个特定算子的广义逆是十分重要的课题。关于Hilbert空间中有界线性算子的Moore-Penrose逆的逼近,已有相当的研究。1975年C.W.Groetsch于中用一个表示定理统一了以前从各种不同途径出发而导出的很多逼近方法。关于Banach空间中有界线性算子广义逆的逼近,1978年H.Wolkwicz及S.Zlobec于中     

非线性比例尺微分方程组的稳定性分析及数值处理

主要研究了多延时非线性比例尺方程理论解及数值解的稳定性质Y'(t)=f(t,y(t),y( λd t)t…,y(λd t)),其中f:R×CN×…×CN→CN,y:R→CN,0< λd<…< λ1<1.获得了比例尺微分方程稳定及渐近稳定的充分条件, 同时研究了隐式欧拉方法的稳定性质.     

一类解病态线性代数方程组的迭代格式

§1 考虑如下线性代数方程组 Ay=b (1) 其中A为m×m方阵,b为m维已知向量。在文章[1]中,作者提出如下迭代格式:     

一类刚性延时微分方程的数值分析

研究了数值求解延时微分方程的步长准则，据此，提出了延时微分方程具有刚性的概念，最后以一个数值例子分析了求解刚性延时微分方程的困难性。     

Banach空间中线性算子Drazin逆的逼近方法

一、序言在矩阵广义逆的研究中,所谓 Drazin 逆起着重要的作用(见[1]或[2])。由于 Drazin 逆在应用数学的很多邻域中有着广泛的应用(见[2]),因此人们对它的研究发生很大的兴趣。给定一个方阵 A∈C~(n×n),则其 Drazin 逆 A~D 存在且唯一,A~D 有时亦称为 A 的{1~k,2,5}逆,这里 K 是 A的指标,关于 A~D 之计算,一般采用直接法,其中较为流行的方法是所谓逐次奇异值分解法及逐次     

多个滞时微分方程的Runge－Kutta法的数值稳定性分析

本文将Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ法应用于解多个滞时的微分方程．主要研究该方法数值解线性试验方程ｙ＇（ｔ）＝ａｙ（ｔ）十ｂ１ｙ（ｔ—τ１）十ｂ２ｙ（ｔ—τ２）（其中τ２≥，τ１＞０，ａ，ｂ１，ｂ２为复数）的稳定性态．我们证明满足条件ｄｅｔ（Ｉ—ｘＡ）＝０ｄｅｔ［Ｉ—Ａ十ｘｅｂＴ」≠０（ｘ∈Ｃ）的Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ法是ＧＰ－稳定的当且仅当该方法是Ａ－稳定的．     

数值求解多延迟中立型系统的渐近稳定性

给出并证明了多延迟中立型系统渐近稳定的克分条件；分析了用线性多步法求解多延迟中立型系统数值解的稳定性，基于Lagrange插值，证明了数值求解多延迟中立型系境的线性多步法渐近稳定的充分必要条件是它是A-稳定的．