《计算机组成原理》课程教学方法的探索

《计算机组成原理》是计算机专业的专业基础课。因此，组织好《计算机组成原理》课程教学，将为学生学好后续专业课程，打下一个扎实的专业基础。由于《计算机组成原理》课程具有知识面广，内容多，更新快等特点，使得该课程的教学，存在有一定的难度。怎样把握课程教学重点，提高学生的学习兴趣，使学生能对教材内容融会贯通，进一步提高动手能力和创造能力。这是我们教学中所关心的问题。通过几年的教学摸索，我们探求出以下一些教学方法，并收到了较好的教学效果。一、区别基础和专业课程教学侧重点，转变学生的学习方法《计算机组成原理…     

海量数据的曲线拟合并行算法及实现

提出一种适于海量数据的曲线拟合并行算法，该算法将数据划分到多个处理机上，分别进行拟合；并通过对相邻两段拟合曲线的边界进行处理，可得到Ｃ１连续的完整似合曲线。     

Web图像搜索系统中用户交互及反馈系统模型

提出一种用于图像搜索系统的用户交互和反馈模型,采用多模式查询方式满足不同用户的查询需求,加之完全基于用户语义理解的反馈策略,有效提高了系统准确性.作为整个图像搜索系统中直接面向用户的模块,整个交互及反馈系统简单易用、灵活方便,更适用于一般用户的"傻瓜式"查询需求.基于内容的图像搜索系统VAST(Visual ＆ Semantic Image Search)及反馈性能测试充分证明了该交互及反馈系统在Web环境下图像搜索领域的优势.     

Peer-to-Peer流媒体系统中容错机制的研究

基于分片策略和擦除纠错码技术的使用,提出和分析了一种面向P2P流媒体系统的新型容错机制,通过马尔可夫链模型来模拟系统的可靠性,可以得出系统冗余开销与可靠的系统规模之间的关系,结果表明：在Honeycomb系统有200个节点的情况下(即使是在单个节点很不可靠的情况下),只需要15.5％的冗余开销就可以获得系统较高的可靠性。     

优先级倒置问题的集成资源管理技术

提出一种集成的实时资源管理和实时服务器技术,它对进程间通信和同步机制进行有效地管理;同时在两种技术的基础之上,构造了一个比较高效的优先级倒置问题的控制算法,克服了传统的用优先级继承方法来解决优先级倒置问题在最坏情况下延迟很大,而用优先级冲顶方法会引起低优先级进程阻塞的缺点。通过这种机制,既可以使系统避免多重优先级倒置现象的发生,又可以使系统的行为具有可分析性和可预测性。     

一种基于自适应模糊聚类的高效图像索引方法

通过对模糊C均值聚类算法进行分析评价,提出了一种高效的自适应图像数据聚类方法,该方法采用曲线的多项式拟合技术自动获取随数据分布动态变化的阈值,改进后的算法克服了模糊C-均值聚类对聚类中心的敏感性以及聚类的局部性,并在此基础上建立了相应的索引机制.仿真实验表明,自适应模糊聚类索引大大提高了检索性能.     

一种基于OBB的碰撞检测算法的改进

针对基于层次包围盒的碰撞检测算法中的方向包围盒（OBB）算法，提出了一种改进算法，利用虚拟环境中发生碰撞的帧与帧之间的关联性，对已发生的碰撞进行缓冲，以便下一次的碰撞检测可以利用已检测的上一次碰撞的信息，加快碰撞检测的速度，同时利用预测试方法扩展了这种算法，实验结果证明，本算法可以有效地解决碰撞检测的计算复杂性问题和改进虚拟环境中碰撞检测的性能。     

一种等值线图绘制算法及其并行实现

提出了一种基于二次等参单元的等值线图绘制的并行算法,该算法根据有限元法将整个区域分割成多个互相连接的二次等参单元,通过并行生成每个等参单元的等值线,进而生成整个区域内的等值线,结果表明,在保证精度的情况下,提高了计算效率。     

带参数集值向量优化问题ε-强有效点集的连通性

主要研究了带参数ε-强有效点集的连通性。首先在局部凸的Hausdorff拓扑线性空间中引进了带参数的ε-强有效点集的概念,然后在可行域为弧连通紧、目标函数为C-弧连通的集值映射的情况下,证明了ε-强有效点集非空并得到了带参数的ε-强有效点集的连通性。     

基于P2P技术的高性能计算平台

给出了一个基于对等网络的高性能计算平台———P2HP的设计与实现技术.构建了该平台的总体结构,它由Portal,Datapool,工作台和工作组组成,给出了这些组成单元的设计方法和实现技术,并在此基础上分析了平台的性能.由于具有全新的通信方式,平台扩展了程序级并行应用的范围.通过对该平台的设计分析,提出了一种利用Internet中的计算资源进行高性能计算的新方法.实验证明该平台具有良好的扩展性和容错性.