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Web图像搜索系统中用户交互及反馈系统模型
引用本文:姜文超,金海,陶文兵,章勤,何儒汉.Web图像搜索系统中用户交互及反馈系统模型[J].华中科技大学学报(自然科学版),2006,34(Z1):108-111.
作者姓名:姜文超  金海  陶文兵  章勤  何儒汉
作者单位:1. 华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074;曲阜师范大学,计算机学院,山东,曲阜,273165
2. 华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074
摘    要:提出一种用于图像搜索系统的用户交互和反馈模型,采用多模式查询方式满足不同用户的查询需求,加之完全基于用户语义理解的反馈策略,有效提高了系统准确性.作为整个图像搜索系统中直接面向用户的模块,整个交互及反馈系统简单易用、灵活方便,更适用于一般用户的"傻瓜式"查询需求.基于内容的图像搜索系统VAST(Visual & Semantic Image Search)及反馈性能测试充分证明了该交互及反馈系统在Web环境下图像搜索领域的优势.

关 键 词:图像搜索  查询模式  相关反馈
文章编号:1671-4512(2006)S1-0108-04
修稿时间:2006年5月30日

An user interactive and relevance feedback model using in Web based image search
Jiang Wenchao,Jin Hai,Tao Wenbing,Zhang Qin,He Ruhan.An user interactive and relevance feedback model using in Web based image search[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2006,34(Z1):108-111.
Authors:Jiang Wenchao  Jin Hai  Tao Wenbing  Zhang Qin  He Ruhan
Abstract:This paper presents a user interactive model using in Web environment on image search,where the multiple query model and a semantic based relevance feedback strategy are implemented.The prototype system VAST(visual & semantic image search system) based on the proposed method showed that the user interaction system has super performance especially suitable in Web searching.
Keywords:image search  query model  relevance feedback
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