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1.
Prony分析是通过实测数据辨识低频振荡模式的一种非常有效的方法,针对Prony方法分析结果包含多个振荡模式,阐述通过定义相关指标的一种用于低频振荡主导模式检测的方法,利用四机两区域系统与新英格兰10机39节点系统进行仿真比较,对相关指标进行对比研究并且验证了主导模式检测的有效性。同时经过噪声分析,表明了该方法对噪声具有较强的适应力,能够适用于实测数据的电力系统低频振荡模式识别。  相似文献   
2.
正卡斯柯信号有限公司开发的信号设备故障诊断和智能分析系统(SIDS)的主要研究内容及关键技术包括:(1)首创了基于信号设备的智能诊断关键技术,主要包括:故障推理演绎技术,该技术基于推理机的推理演绎技术,通过对故障二叉树的深度遍历算法来实现,其中推理机扮演了遍历过程的执行者的角色。隐患预警分析技术,通过提前发现  相似文献   
3.
以POOL交易模式为大环境,对电力市场下的输电网阻塞调度方法进行研究。基于DC潮流,利用混沌进化算法具有遍历性和随机性的特性,以及求解高维、非线性复杂优化问题的优势,对发、用电双方均参与的双拍卖模型和仅发电方参与的单一买方模型的阻塞调度过程进行研究。通过算例表明,混沌进化算法是电力市场环境下求解输电网最优阻塞调度问题的有效方法,值得推广应用。  相似文献   
4.
在Broyden凸族建立了Hesse近似矩阵关于目标函数梯度向量等内积分解矩阵的校正公式,从而把由校正矩阵的等内积分解矩阵确定搜索方向的DFP和BFGS算法推广到Broyden凸族.  相似文献   
5.
Seam carving算法是一种基于图像内容的缩放方法.这种方法在进行图像缩放时,可能会引起图像视觉主体的变形.为了改善Seam carving算法,采用基于图论的显著图模型(Graph-based Visual Saliency,GBVS)产生的显著度图与图像的梯度图相结合的方法计算像素点对人的视觉的重要性.实验表明,这种方法比Seam carving图像缩放算法有更好的缩放效果.  相似文献   
6.
针对三维文物的重构,提出一种基于笛卡尔网格的三维重构技术. 该重构技术以六面体网格作为最基本单元,采用对实体进行逐层切割获得截面域轮廓线的剖分算法,并借助计算机图形学的扫描线填充算法对文物进行三维成像重构. 同时,为实现对文物的快速显示以及美观效果,将描述文物的网格单元公共面进行删除,大大缩短了计算时间和减少了存储空间. 通过鼓凳和藤条花瓶的数值算例验证了该技术的可行性.   相似文献   
7.
基于粒子群优化算法提出了一种通过优化支持向量机模型参数,建立更佳的支持向量机数学模型的方法. 针对双螺旋分类问题,分别利用基于粒子群优化算法所建立的支持向量机分类器和标准支持向量机分类器进行了仿真实验,利用所建立的评价体系对仿真实验所获得的实验数据进行了评估,评估结果表明基于粒子群优化算法的支持向量机分类器明显优于标准支持向量机分类器,其分类结果表明基于粒子群优化算法的支持向量机分类器提高了分类结果的准确性,同时也验证了基于粒子群优化算法的支持向量机分类器在数据分类中的有效性.   相似文献   
8.
武器目标分配问题的离散差分进化算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种新的求解静态武器目标分配问题的离散差分进化算法. 采用整数排列建立武器-目标分配对,作为离散差分进化算法的初始个体;并通过取模运算对溢出取值范围的解向量进行修正,将其转化到解的搜索区域内,从而对差分变异算子进行设计. 同时,提出相应的交叉策略,得到可行的武器目标分配对. 在交叉过程中,保留目标向量与试验向量中相同的分配对,得以很好地利用上一代的分配结果. 在删除重复数和重新插入整数时,为了避免倾向性,生成随机排列,保证对数据处理的公平性. 实验结果表明,提出的离散差分进化算法在收敛性和求解质量方面均优于另外2种典型的离散差分进化算法,很好地实现了武器目标分配问题的有效求解.   相似文献   
9.
结合无线传感器网络在智能电网的应用,构建了无线传感网的能量模型,详细分析了LEACH算法的原理和实现方法.针对电力通信自身特点,分析LEACH算法存在的不足,提出了一种针对电力通信的改进型算法SG-LEACH.该算法根据电力通信的特点,将节点分为普通节点与高级节点,高级节点优先当选簇首.仿真结果表明,SG-LEACH算法能有效平衡节点能耗分布,大幅延长节点生存时间,提高网络传输效率.  相似文献   
10.
为提高星载合成孔径雷达(SAR)成像的实时性,减小补偿因子的运算量,提出了一种补偿因子区域不变的Chirp Scaling(CS)成像算法. 这种改进的CS算法根据补偿因子的相位误差确定一个更新步长,在每个步长内更新一次补偿因子,即相邻单元内的数据与相同的补偿因子相乘. 利用这种改进的CS算法对点阵目标和实测目标进行了仿真验证,得到的SAR图像质量与传统CS算法的结果相差很小. 这种补偿因子区域不变的CS成像算法在满足精度的前提下使得补偿因子的运算量成倍减小,大大减小了实时成像的压力,能够有效降低星上实时处理系统的规模,从而降低系统功耗.   相似文献   
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