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1.
提出一种基于遗传算法的数据挖掘方法——TGASVM,它能够尽可能少地选出分类能力强的信息基因.实验表明与同类的算法相比,TGASVM算法无论是分类准确率,还是挑选信息基因数目都优于同类算法.  相似文献   
2.
针对电信行业客户流失问题,使用随机森林方法建立了初步的预测模型,对比电信行业原用的各种预测模型,其准确率有明显改善;针对模型特征维数众多的特点,进一步提出基于随机森林和转导推理的特征提取方法,对数据集进行降维,并引入单类支持向量机(support vector machine,SVM)算法得到最终的预测模型.实验表明,流失预测模型具有更高的预测准确率以及针对预测结果的部分可解释性.  相似文献   
3.
主要研究了一阶非自治次二次哈密顿系统z(t)=JH(t,z(t))的拉格朗日边值问题非平凡解的存在性,其中H(t,z)=12(^B(t)z,z)+^H(t,z),并且^B(t)是半正定对称连续矩阵,^H是非凸的、无界的和非一致强制的.同时还得到了该解的L0-Maslov型指标的相关性质.  相似文献   
4.
探讨了交易型领导风格在人们的延迟满足特质与他们在职业生活中表现出来的延迟满足行为间的调节作用。采用问卷法收集数据,运用HLM进行多层分析,以227名银行企业员工和他们分属的22个银行网点的直接主管为被试,探讨上层领导的交易型领导风格如何调节下属的延迟满足特质与职业延迟满足行为之间的关系。结果显示:员工自身的延迟满足特质和上层领导的交易型领导风格会共同影响员工的职业延迟满足。在低交易型领导风格下,高延迟满足的个体比低延迟满足的个体报告了更多的职业延迟满足;而在高交易型领导风格下,具有高、低延迟满足能力的员工都报告有更多的职业延迟满足。  相似文献   
5.
当个体做出不友善驾驶行为时,常归因于环境或者他人,很少意识到自身的问题.针对这一现象,通过问卷测量和行为决策实验,从两个方面为人格在不友善驾驶行为中的根本作用提供了证据.两个实验的结果分别表明:在控制了情境因素的影响后,人格对行为的预测力依然显著;当情境特征相似时,个体行为出现跨情境的一致性.实验结论为“驾如其人”的观...  相似文献   
6.
针对传统垂直轴风力机效率低的缺陷,阐述带导叶垂直轴风力机的结构优势,并分析导叶对涡轮型垂直轴风力机的作用。应用计算流体力学理论,在设计风速12 m/s下,采用滑移网格技术及 k-ε 模型对有、无导叶两种涡轮型垂直轴风力机的气动性能进行比较。研究表明,导叶可以有效降低由于来流对逆风区叶片吸力面的直接冲击而造成的阻力扭矩,也会负面影响顺风区叶片的性能,但其负作用效果远不及在逆风区挡流降阻的正作用效果,故加导叶后风轮的性能会有很大提高。带弧线形导叶涡轮型垂直轴风力机最大风能利用系数可达0.24,具有工作范围广、最佳尖速比大的特点。  相似文献   
7.
企业新风     
《上海信息化》2013,(10):91-93
华为发布新一代网络架构华为日前在北京发布全球首个以业务和用户体验为中心的敏捷网络架构及全球首款敏捷交换机S12700,旨在满足云计算、BYOD移动办公、SDN(软件定义网络)、物联网、多业务以及大数据等新应用对更高可靠、大带宽、更大规模以太网的要求。通过这个以业务和用户体验为中心的敏捷网络架构,华为把SDN引入园区网络,让网络更敏捷地为业务服务。敏捷交换机S12700可以支持网络部署管理自动化、全网协同安全、灵活支持业务多变、全网可编程等功能,并由此引发新  相似文献   
8.
为了提高网络入侵检测正确率,利用特征选择和支持向量机(SVM)参数间的相互联系,提出一种特征选择和SVM参数联同步优化的网络入侵检测算法.该算法首先将网络入侵检测正确率作为问题优化的目标函数,网络特征和SVM参数作为约束条件建立数学模型,然后通过遗传算法对数学模型进行求解,找到最优特征子集和SVM参数,最后利用KDD 1999数据集对算法性能进行测试.结果表明,相对于其他入侵检测算法,同步优化算法能够较快选择最优特征与SVM参数,有效提高了网络入侵检测正确率,加快了网络入侵检测速度.  相似文献   
9.
针对网络流量的时变性和非平稳性特点,为提高网络流量预测精度,提出一种“多子种群”机制的粒子群算法和支持向量机的网络流量预测模型(Multi-Subpopulation Particle Swarm Opti-mization and Support Vector Machine,MSPSO-SVM).首先支持向量机(Support Vector Machine,SVM)参数编码成粒子位置串,并根据网络训练集的交叉验证误差最小作为参数优化目标,然后通过粒子间信息交流找到最优SVM参数,并引入“多子种群”机制,解决粒子群优化(Particle SwarmOptimization,PSO)算法的早熟停滞缺陷,最后根据最优参数建立网络流量预测模型,并采用实际网络流量数据进行仿真测试.结果表明,相对于其他预测模型,MSPSO-SVM可以获得更优的SVM参数,网络流量预测精度得以提高,更加适用于复杂多变的网络流量预测.  相似文献   
10.
针对现有模型不能完全解释双H型石英音叉耦合信号某些特点的问题,提出一种分析双H型石英陀螺耦合信号的分析模型. 通过对耦合信号的机理分析,将耦合信号分为静态耦合信号和动态耦合信号,分析了各种耦合信号产生原因及与驱动信号的相位关系. 对静态耦合信号和动态耦合信号分别进行了实验验证,实验结果表明:静态耦合信号与驱动信号同频、同相、同波形,在检测正负两极呈共模状态,动态耦合信号与驱动信号同频,相位不正交,检测正负两极信号幅度不对称,驱动信号频率对动态耦合信号与驱动信号的相位差影响很大.   相似文献   
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