配对进近飞机对跑道占用时间间隔评估模型

近距平行跑道配对进近是一种对机场跑道容量有极大提升的运行模式。结合单跑道运行方式中飞机跑道占用时间间隔规定的特点,再通过对配对进近运行方式特点的研究,构建出配对进近模式下飞机对跑道占用时间间隔规定的模型,最后通过算例证明模型具有可行性。     

管道航路激活费用问题优化研究

管道航路能够提高现有空域容量、增加空域的使用效率。但开启和运行该航路比常规航路需要更高的成本。本文根据交通流量需求情况,在航班等待费用和航路运行费用下寻找最合适的激活时刻。建立了最小费用下的管道航路激活问题的数学优化模型,给出了相应算法及步骤,并进行了Matlab仿真计算。仿真结果表明了模型和算法的有效性。     

基于贝叶斯理论的垃圾邮件算法研究

为减少垃圾邮件在服务器端的出现,以贝叶斯理论为基础,探讨了可在邮件服务器端实现过滤和自我升级的系统;以合法和非法两类邮件的分析为基础,采用贝叶斯模型生成过滤器,用真实邮件进行仿真操作,验证了模型的可行性。     

A*算法在飞行冲突解决策略中的应用

为实现对航空器飞行冲突调配策略的自动搜索和优化,首先对飞行冲突的探测方法、冲突类型及解决策略进行了分析。利用A*算法构造了策略选择模型,为减少搜索空间,设定了以管制员工作负荷最小为优化目标的估价函数。北京区域管制中心02扇扇区TZH导航台附近的航路仿真算例表明了该方法的可行性,为管制员的指挥提供了科学的决策支持。     

基于时隙-高度层协同的航路分配模型与算法

为科学合理地利用航路资源,实现航路时隙和高度层的协同分配,本文建立了时隙-高度层协同分配模型,提出分配算法的步骤,采用FCFS、模糊聚类和人工鱼群算法来计算模型,并进行算例分析.结果显示:3种算法的总延误时间都为547 min,而模糊聚类和人工鱼群算法分配的第一优先级别的航班延误时间都为0,低于FCFS算法的40 min.FCFS、模糊聚类和人工鱼群算法分配的总延误成本分别为225 500元、123 100元和119 100元.     

基于贝叶斯网络的进场航班排序队列稳定性研究

为了提高终端空域航空器到达时间预测的准确性和排序队列的稳定性,本文从分析影响航空器预计到达时间ETA的不确定因素出发,建立了同一机型航空器过同一边界点到达时间的概率模型,提出了一种通过实际飞行数据计算到达时间的概率方法,利用贝叶斯网络计算各影响因素对ETA 影响程度. 实验结果表明,用概率方法预测到达时间具有简单易操作且准确性高的特点. 利用影响程度作为权重进行修正并量化了ETA 的不确定性,有助于改善进场航班排序队列的稳定性.     

基于粗糙集-数据包络分析的公路交通发展有效性评价

选取12个客观指标构建了公路交通可持续发展评价分析指标体系。首先运用粗糙集属性约简理论对所构建的指标体系进行约简,去掉其中的冗余指标,然后运用数据包络分析中的C2R模型和BC2模型对全国31个省市的公路交通发展状况进行评价,从规模和技术上分别对公路交通的发展状况进行了分析。结果表明,只有11个省市是规模和技术整体有效的,其中绝大多数省市的规模收益处于递减状态,说明我国公路交通的可持续发展效率不高,特别是规模效益不高。在以后公路交通的发展过程中,不仅要提高公路网的利用效率,还要注重并加强技术的引进与应用。     

基于博弈理论的航空机票动态定价模型

航空机票价格同时影响航空公司和旅客这对博弈行为的双方.分析了航空公司和旅客之间动态博弈行为,讨论了旅客出行成本,在此基础上将整个预售期上的博弈问题转化为航空公司的单人博弈问题,兼顾考虑了No Show及旅客对航空公司收益的影响,根据经济学理论中价格影响市场需求的规律,利用定价决策来调节机票销售数量实现超售限制,建立的动态定价模型包含超售因素.算例仿真验证了模型的实用性.     

基于粗糙集的航路飞行冲突智能解脱CBR系统案例检索方法

针对航路飞行冲突智能解脱中的案例推理问题,提出了基于粗糙集的改进案例检索方法.建立了框架式案例知识系统表达结构,包括19个条件属性变量和1个决策变量.将基于信息熵的全局优化算法和启发式快速约简算法用于属性约简,把17项案例属性检索指标根据天气和军方活动的情况分别简约为4项.依据条件属性对决策属性的影响程度,建立了基于粗糙集属性重要度的指标权重确定方法.通过算例进行计算,将简约前后的案例检索效果进行比较,结果表明一致性达到90％.简约后的属性不仅可以保证较好的检索质量,还能够有效减少检索空间,提高检索速度.