基于粗糙集的航路飞行冲突智能解脱系统案例检索方法

针对航路飞行冲突智能解脱中的案例推理问题,提出了基于粗糙集的改进案例检索方法。建立了框架式案例知识系统表达结构,包括19个条件属性变量和1个决策变量。将基于信息熵的全局优化算法和启发式快速约简算法用于属性约简,把17项案例属性检索指标根据天气和军方活动的情况分别简约为4项。依据条件属性对决策属性的影响程度,建立了基于粗糙集属性重要度的指标权重确定方法。通过算例进行计算,将简约前后的案例检索效果进行比较,结果表明一致性达到90%。简约后的属性不仅可以保证较好的检索质量,还能够有效减少检索空间,提高检索速度。     

终端区交通态势识别研究

终端区交通态势日益拥挤,严重制约了航空运输业的快速健康发展。为了科学评估空中交通状态,提高空域资源的利用率,对终端区交通态势进行了研究。提取影响终端区的属性指标,运用模糊C-均值聚类(FCM)对数据进行分类离散化,采用粗糙集理论分析各属性的权重,并结合模糊关系矩阵构建终端区交通态势识别模型。采用FCM和FCM-粗糙集两种识别方法对终端区交通态势进行识别。结果表明FCM-粗糙集模型既可避免人为因素干扰,还可解决数据多属性冗余问题,使交通状态判断更加准确可信;终端区交通态势分四类时,效果最好。该模型为终端区交通态势识别提供了新的研究方法。     

基于Multi-Agent的空中交通协同流量管理

充分考虑到空中交通流量管理系统三级结构的特点,把那些具有自主性和智能性,并对系统有重要影响的实体用Agent来实现,构建了空中交通流量管理系统的框架,详细阐述了终端区各分Agent系统的结构以及主要功能;将多Agent应用到空中交通流量管理系统,可有效提高系统的动态环境适应性和自治性,降低系统设计与实现的复杂性,为建设流量管理系统提供了新的思维模式。     

GPS RAIM定位误差保护限值算法分析

针对基于最小二乘法的偏差完好性风险方法,采用总体最小二乘法估计准则,将数据矩阵和观测值两者的误差综合考虑,使残差更精确,数据可靠性更高,提高了RAIM算法的可靠性,并给出了RAIM解算模型.结合各个航段的完好性需求进行仿真,分析了不同飞行阶段的PIR性能.结果验证了PIR是更合适的可用性分析方法.     

基于完好性风险估计减少RAIM误警率方法

为了提供更精确的完好性服务,提出一种新型降低用户端自主完好性监测(receiver autonomous integrity monitoring, RAIM)误警率的方法。给出了定位误差与残差向量关系的新解释,基于最大定位误差完好性风险算法,提出了扩展正常检测区方法并进行故障检测,通过最大定位偏差保护限值提供故障检测的完好性保证,满足航段漏警率要求。最后,设计一种新的故障检测与故障识别准则,达到在不降低漏检率的条件下,减少误警率。算例表明该方法简单易行、有效。     

基于时隙-高度层协同的航路分配模型与算法

为科学合理地利用航路资源,实现航路时隙和高度层的协同分配,本文建立了时隙-高度层协同分配模型,提出分配算法的步骤,采用FCFS、模糊聚类和人工鱼群算法来计算模型,并进行算例分析.结果显示:3种算法的总延误时间都为547 min,而模糊聚类和人工鱼群算法分配的第一优先级别的航班延误时间都为0,低于FCFS算法的40 min.FCFS、模糊聚类和人工鱼群算法分配的总延误成本分别为225 500元、123 100元和119 100元.     

基于航班模糊聚类的时隙分配均衡模型

为了科学合理的利用机场时隙资源,克服现有模型只考虑效率性的缺陷,建立了效率性和公平性转换的均衡优化模型;利用模糊聚类方法对航班进行分组,并计算相应的延误损失费用,应用人工鱼群算法快速求解模型;对20架航班进行算例仿真,结果显示均衡优化模型的总延误损失费用为102800元,高于指派模型和改进的指派模型的83600元,但是最大延误损失费用为10000元,低于指派模型的16000元以及改进指派模型的15000元.仿真结果验证了效率性和公平性不能同时达到最优,说明了均衡模型能够让延误损失费用在各航班之间均匀分配,更具公平性.     

基于总体最小二乘法的RAIM算法模型改进

最小二乘残差RAIM算法中的伪距观测模型线性化过程会形成截断误差.考虑环境噪声对数据矩阵和观测值的扰动影响,给出了RAIM解算模型;采用总体最小二乘法估计准则,使残差更精确,数据可靠性更高,提高了RAIM算法的定位解算的精度与可靠性.分别采用总体最小二乘残差法和最小二乘残差法对实测数据进行了处理,分析结果验证了总体最小...     

模型跟随大系统的稳定性分析与时变加权和方法

一、问题的提出 以往大系统的稳定性问题,主要是研究形如的复合系统的零解X=0的稳定性,其中Z~T=[x_1~1,…,x_N~T],对此,刘永清在1959年即根据秦元勋的稳定性分解思想,提出了大系统的Lyapunov函数分解法,并由此得到了许多     

基于几何算法的空中交通改航路径规划

为解决空中交通流量管理中恶劣天气或流量受限下的航班改航问题,提出了基于几何算法的改航路径规划方法.首先,将几何算法应用于航班改航路径的规划研究,给出了初始改航点的确定方法.然后,从实际可操作性出发,分别给出了在转弯角度、航段距离争改航点数量限制下的改航路径修正方法.最后,运用本文提出的方法对我国西南雷暴多发地区的改航路径进行了研究.研究结果表明:本文提出的改航路径规划方法可安全有效的避开飞行受限区域,算法简单可行.