基于八叉树优化的MoM-PO/PTD混合算法分析目标电磁散射及辐射问题

在综合利用矩量法(method of moments, MoM)和物理光学(physical optics, PO)方法的过程中, 要精准识别和划分PO位置处于点光源照射情况下的暗区和亮区。传统的识别划分手段的时间复杂度为O(N²), 当面片数量N增多时, 所需的时间呈现出急剧增长的趋势。文中应用八叉树和后向追踪算法, 对PO亮区判断过程进行加速, 可将时间复杂度由N²降为NlgN。由于计算PO区域电流时没有考虑边缘绕射造成的影响, 导致计算误差较大。鉴于此, 本文在计算过程中引入物理绕射理论对混合算法加以改进, 并通过与FEKO中的MoM相比较, 说明了修正后的混合算法能够有效提升计算精度。     

新工科背景下矩阵论课程教学改革研究

矩阵论是工科研究生的重要学位课程.在当前新工科建设的背景下,矩阵论课程的教学理念、内容和教学模式亟需进行改革.结合矩阵论课程的长期教学实践,提出了以学生为中心实现矩阵论教学模式的多元化,利用互联网技术提高矩阵论课程的教学效果,以人为本改革矩阵论学生成绩的评定模式等教学改革建议.这些改革措施有助于全面提升学生的自主学习能力和创新能力,为培养高层次工程技术人才打下坚实的数学基础.     

黄昆先生的科学贡献及其开创的学术传统

 通过对历史文献的耙梳，介绍了黄昆学术成长的历程，回顾了黄昆在固体物理方面的杰出成就，探讨了其创办第一个半导体专业化、建立半导体物理研究基地、形成独特的学术传统等，为发展新中国半导体事业作出的贡献。     

酒钢铁路运输优化研究

在市场经济高速发展的今天,如何在市场竞争中求生存、谋发展,已成为各方面研究的重点问题。本文结合酒钢的实际,通过与其他内陆同行业先进运输指标作对比,从企业内部铁路运输存在的不足和矛盾入手,对运输优化进行了研究,目的就是在做好运输服务的同时,解决好存在的各种矛盾。通过优化,将为降低企业生产成本起到重要的作用,进而提高企业产品竞争优势,为酒钢做大做强创造基础的条件。     

带噪音预处理的改进探索性Q矩阵标定方法

考虑到在实际应用中学生在做题时的猜测和失误(统称为噪音)会影响探索性因素分析法所使用的四分相关矩阵的质量,该文提出四分相关矩阵的一种噪音修正方法,并将其应用于Q矩阵标定.模拟研究结果表明:猜测和失误这2种噪音会对Q矩阵的标定产生不利的影响; 基于修正后的四分相关矩阵的探索性因素分析法,在样本量较大和噪音较大等情况下,均能有效地提高Q矩阵标定的准确率.     

超越圣战：迈向克什米尔和解之路

“9·11”事件发生后，恐怖主义进入国际和地区事务的主要议程。作为印巴对峙的最前沿，克什米尔是当今世界热点地区之一。伊斯兰圣战运动在印控查谟和克什米尔的勃兴是影响印巴关系、地区稳定和世界和平的重要变量。2004年，北塞浦路斯土耳其共和国东地中海大学伊斯蒂亚克·艾哈迈德教授在土耳其《国际事务观察》杂志撰文指出，在“后9·11”时代，随着印巴和平进程的启动，超越国家利益观与认同观差异，调和双方对伊斯兰圣战运动的认知分歧，成为克什米尔和解，进而实现印巴全面和平，实现两国关系正常化的关键步骤。这有赖印巴双方做出战略调整，同时，持续而有效的国际介入亦不可或缺。文章发表十多年来，长期影响克什米尔问题的根本因素一直没有发生实质性变化。由于克什米尔问题事关双方核心战略利益，自2004年开启的印巴和平进程举步维艰，一直没有取得突破性进展。综观克什米尔问题、印巴关系和南亚局势的发展走势，作者的理论观点在当前形势下，直至克什米尔问题彻底解决之前，仍然具有深刻的启示意义。为此，笔者将原文翻译发表，以供中国学者参考。——译者。     

漆酶对活性染料模拟废液的催化脱色性能研究

采用曲霉菌漆酶对活性染料模拟废液进行催化脱色研究,探讨主要影响因素的对催化脱色效果的影响及趋势,并对应用工艺进行了优化.研究结果表明,漆酶在浓度6g/L,反应时间60min,染液pH为7,恒温55℃振荡的优化工艺条件下,对100mg/L的C.I.活性蓝19染料模拟废液的催化脱色率为72.2%;同时,常见的金属离子对漆酶的催化活性有不同的影响效果,其中,Mg~(2+)、Cu~(2+)具有促进作用,Na~+基本没有影响,Al~(3+)具有一定的抑制作用,而Fe3+则具有完全的抑制作用.     

垃圾都去哪儿了

正同学们,当你们把垃圾塞满塑料袋,扔进垃圾桶时,你有没有想过,它们最终会到哪里去呢?我们今天就来讲讲垃圾的故事。人类是垃圾出现的源头首先问你们一个问题,地球上从什么时候开始有了垃圾呢?在人类出现以前,地球上可是没有垃圾的,动物并不会制造垃圾。可能有人会想,动物拉出的便便算垃圾吗?不能     

基于AP-HMM混合模型的充电桩故障诊断

确定性的相似性传播(AP)聚类方法和统计性的隐马尔可夫模型(HMM)是2种常用的设备故障诊断方法,但电动汽车充电桩结构设计复杂且目前积累的故障样本不多,使用上述2种方法均不够理想。针对充电桩故障诊断本身具有的特点,结合AP聚类快速、准确提取故障的特征和HMM强大的故障分类能力,本文提出一种基于AP-HMM混合模型的充电桩故障诊断方法。为了研究充电桩长期工作的状态性质,采用马尔可夫平衡方程组求得充电桩发生故障的稳态概率值。实验结果表明,与传统模型相比,AP-HMM混合模型的充电桩故障诊断学习精度提高了3%以上。本文提出的混合模型具有一定的可行性与普适性,可在一定程度上用于速度要求低但精度要求高的其他电子设备故障诊断。     

侦察员还是教练员:风险投资家的角色研究综述

有风险投资参与的企业往往表现出更出色的业绩,风险投资家在投资过程中既可能扮演侦察员角色又可能担当教练员角色,学术界对于风险投资家的哪种行为是影响企业业绩的主要来源存在争议;针对风险投资家这两种角色的相关研究成果进行了系统梳理和初步探讨,发现大部分文献对于风险投资家的培育作用持肯定态度。