时滞反馈非线性扭振系统的稳定性与Hopf分岔研究

研究了具有Duffing-Vanderpol组合振子和时滞特性两惯量非线性扭振系统的稳定性和Hopf分岔问题。建立了两惯量非线性扭振系统的动力学方程,通过设计线性位移和速度时滞反馈控制器构造了扭振受控系统。采用多尺度法推导出极限环幅值与时滞参数之间的关系。在对系统零解稳定性分析的基础上,得出Hopf分岔产生的条件。通过数值模拟的方法研究了扭振系统Hopf分岔和极限环幅值控制问题。仿真研究表明,所设计的时滞反馈控制器既能控制极限环的幅值,也能控制Hopf分岔的产生。     

对类差异不敏感的模糊C均值图像分割

提出了具有鲁棒性对类差异不敏感的模糊C均值算法.首先,基于隶属度构建一种类指数形式的抑制势表达式来抑制较大类对目标函数的作用,并将其引入至基于像素包的模糊C均值算法的目标函数中;然后,根据构建的目标函数利用拉格朗日乘子法推导出新的聚类中心和隶属度的表征形式;最后,采用类差异大的无损检测图像进行分割实验,以F参数作为评价...     

基于图像块鲁棒抑制式模糊C均值图像分割

考虑到无损检测图像具有易受噪声干扰且目标占图像面积较小的特性，以图像块为基本单元，提出一种较强鲁棒性和自适应性的抑制式模糊C均值算法用于无损检测图像的分割.首先，对图像块内像素的权重进行自适应确定，其权重受图像块内像素的空间距离和灰度值大小的影响；然后构建了图像块的模糊不确定性模型，并以图像块为基本单元将其引入至新的目标函数并进行求解，给出算法的执行流程；最后采用无损检测图像进行实验，结果显示所提出的算法具有较好的鲁棒性和有效性.     

二维Arimoto熵阈值分割法中参数的智能选择方法

二维Arimoto熵阈值分割法中的参数α对图像分割精度有重要影响。提出了一种基于人工鱼群优化选择参数的方法。该方法以均匀性测度作为图像分割质量评价的准则,利用自然界中鱼群的觅食、聚群、追尾等行为对目标参数进行优化搜索,能够根据不同的图像得到与之适应的参数,从而得到最佳的阈值分割点。实验表明,该方法能够在设置的寻优范围内进行快速寻优,并且发现对于每一幅具体图像而言,参数α在一个小区间内都可以使得分割效果最佳,随后的重复性实验验证了方法的可靠性。     

高密度电法进行冻害勘测可行性探讨、机理与防治对策

本文以乌精二线冻害为研究对象,通过讨论冻害的电性特征:冻害表现区多以低阻闭合圈的形式存在,其电阻率一般小于20Ω-Μ,局部小于5Ω-Μ,对高密度电法在冻害勘测中的应用进行可行性研究:通过电阻率变化可以判断路基的相对变形程度以及软弱层的位置、含水程度等,从而确定路基灾害的周界和发育程度。并通过实例探讨了解释方法、形成机理:引起冻害的因素主要为土质、冰冻温度及水分的迁移、水源等。最后提出了冻害的防治对策:疏干排水孔、石灰挤密桩、防渗墙、排水沟、不良土质换填、路基施工与养护。     

基于Dias模型的天然场激发极化法有效参数

为了从天然场源较强的电磁效应中提取有效的激电异常参数,找到能与目标介质物性和电化学过程相关的物理量进行异常评价,通过提出相位峰值偏移距和相对视频散率参数作为一对充要条件用以评价激电异常,同时选用表征频率域激电精度较高且参数丰富的Dias模型进行一维层状模型正演计算,通过分析复电阻率的相位特征验证相位峰值偏移距的有效性和...