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| 基于图像块鲁棒抑制式模糊C均值图像分割 | |
| 引用本文： | 郑一博,李忠灿,程杨鑫,董雨荷,朱占龙.基于图像块鲁棒抑制式模糊C均值图像分割[J].河北大学学报(自然科学版),2023(4):442-448. |
| 作者姓名： | 郑一博 李忠灿 程杨鑫 董雨荷 朱占龙 |
| 作者单位： | 河北地质大学信息工程学院河北省光电信息与地球探测技术重点实验室 |
| 摘 要： | 考虑到无损检测图像具有易受噪声干扰且目标占图像面积较小的特性，以图像块为基本单元，提出一种较强鲁棒性和自适应性的抑制式模糊C均值算法用于无损检测图像的分割.首先，对图像块内像素的权重进行自适应确定，其权重受图像块内像素的空间距离和灰度值大小的影响；然后构建了图像块的模糊不确定性模型，并以图像块为基本单元将其引入至新的目标函数并进行求解，给出算法的执行流程；最后采用无损检测图像进行实验，结果显示所提出的算法具有较好的鲁棒性和有效性. |
| 关 键 词： | 图像分割 抑制式模糊C均值 图像块 无损检测 |