樟子松木材横纹压缩时黏弹性与能量吸收特性研究

以樟子松为研究对象,利用横纹压缩蠕变试验研究其木材吸能特性与黏弹性的关系。结果表明:樟子松木材在静态横纹压缩径向加载时,存在明显三段式曲线,第2阶段平台区体现了良好的能量吸收特性; 樟子松木材横纹压缩时的短期蠕变行为可用四元件流变模型进行描述; 随着应力水平的上升,樟子松木材的瞬间弹性模量和Kelvin模型中的延时弹性模量及黏性系数均呈上升趋势,而Maxwell模型中的黏性系数和松弛时间呈明显下降趋势; 在蠕变时,随着应力水平的上升,樟子松木材的能量吸收能力增加且缓冲系数呈下降趋势。     

MANET中基于能量的改进型AODV协议

针对移动Ad Hoc网络(MANET)中数据传输的稳定性问题,提出一种基于能量的改进型按需距离矢量(AODV)路由协议(AODV-E).在源节点广播的请求路由报文(RREQ)和回复报文(RREP)中增加了节点能量信息,使源节点能够掌握路径中各中间节点的能量,选择一条综合考虑路径长度和能量均衡的最优路径来传输数据,避免节点由于能量消耗过大导致链路断裂,从而影响数据传输的稳定性和时延.通过仿真实验,在不同节点数量和不同节点移动速度场景下,通过投递率(PRD)和整体时延来评估AODV-E和传统AODV协议的性能     

两类广义Feynman-Kac半群强连续性的探讨

研究两类广义Feynman-Kac半群的强连续性问题,这些半群是由一些特定的函数和狄氏过程产生的。得到了广义Feynman-Kac半群强连续,不强连续以及能量测度不在Kato类中的充分条件;构造了一个带跳狄氏型相应的广义Feynman-Kac半群强连续的实例。     

节点剩余能量均衡的机会网络路由机制

机会网络中的节点能量受限且难以补充,其能量消耗情况影响着整个网络的生命周期和性能。针对社区机会网络中部分活跃节点频繁转发数据所导致的能量消耗过快问题,提出一种节点剩余能量均衡的机会网络路由机制,根据节点剩余能量及其在网络中的活跃程度感知其综合转发能力,进而合理地选择下一跳节点,有效减少不必要的转发次数,均衡网络负载。数值结果表明,所提出的机制能够在保证网络投递率的同时均衡网络能耗,延长网络生命周期。     

“阳光动力2号”环球飞行大揭秘

人类是一个热衷挑战的物种.最高的山,最深的海,最远距离的飞行,这些挑战除了考验人的精神与体能,同时考验科学技术水平.例如火爆的电动汽车,其实电力驱动本身并不是什么新鲜事物,电力驱动能量效率高,动力高度可控,无需变速箱调整功率与扭矩,同时安静、清洁.但电力驱动和传统能源使用体验上最大的不同,就是电力补充太慢.而无处不在的太阳能刚好可以补上这个短板.目前,太阳能光伏电池的效率大约在30％以下徘徊,一般采用并联与电池储存的方式达到增强续航和功率的要求.     

无线传感器网络低能耗树状路由安全性能

 安全可靠的无线传感器网络是现代通信系统的重要分支,是面向泛在通信的重要技术支撑.然而,大量的网络攻击导致数据安全受到威胁,严重影响网络可靠性,从而使无线传感器网络的使用价值大大降低.针对无线传感器网络的安全性问题,提出了以高效节能为前提的低能耗树状路由协议的安全模型LCTR 模型.该模型利用报文鉴别码和数字签名技术实现鉴权和数据整合.通过采用常用报文鉴别码和数字签名技术作为参考对LCTR 模型进行性能分析,仿真结果表明,LCTR 模型下信息安全传输成功率最多可提高23%,网络生存时间最多可提高5%.     

四轮独驱电动汽车复合制动控制策略

伴随汽车的电子化与智能化发展,针对四轮独驱电动汽车驱/制动力独立可控的优势,提出了一种考虑驾驶员制动特性的四轮独驱电动汽车复合制动控制策略。通过应用车辆动力学仿真软件CarSim与MATLAB/Simulink软件建立车体模型、电机模型、电池模型和能量回收控制模型,并合理分配前后轴制动力矩和液压制动与电机制动的比例,通过两种不同循环实验工况对能量回收控制方法进行仿真实验验证。实验结果表明:所提出的复合制动控制策略可以有效分配汽车前后轴制动力矩,保证汽车制动稳定性,并获得较高的能量回收率,提高汽车行驶里程。     

基于干扰管理的宏基站与家庭基站联合资源分配

提出了一种宏用户与家庭小区联合资源分配算法,该算法基于启发式动态分簇算法对宏用户和家庭基站进行联合信道分配,在对家庭基站进行分簇的同时有效降低了家庭基站系统与宏蜂窝系统之间的跨层干扰. 在保证宏用户和家庭用户QoS 的约束条件下,构建了以最小化家庭基站发射功率为目标的最优化问题,并推导了优化的家庭基站发射功率的闭合式,最后用次梯度法解优化问题. 仿真结果表明,该算法降低了家庭基站系统干扰,减小了家庭用户中断概率,并提高了家庭基站能量效率.     

一种改进的Hopfield神经网络对TSP问题的求解方法

论文对Hopfield神经网络的能量函数进行重构,使得新能量函数具有参数少、表达式简洁、计算效率高等特点;并引入遗传算法中的变异算子,使得改进后的Hopfield神经网络的具有自适应调整的功能.同时,针对有效解易陷入局部极小值等问题,运用数据转换技术、贪心算法等对有效解进行优化.最后对不同规模的TSP问题仿真,结果表明这些改进方法和技巧是可行的.     

数字

<正>51万元英国西苏塞克斯地区将拍卖一枚原产于非洲马达加斯加的象鸟蛋化石,这枚号称是"世界上最大的蛋"预计将拍得5万英镑(约合人民币51万元)。这只象鸟蛋化石的直径有0.3米,将近100枚鸡蛋那么大。象鸟属于鸵形目、象鸟科、隆鸟属,是一种巨型、不会飞的鸟,身高3米以上,重达450千克,主要生活在非洲马达加斯加岛的森林中,以植物为食。不过,这种鸟早在16世纪就已经灭绝了。象鸟曾被认为是世界上存在过的最