无线传感器网络低能耗树状路由安全性能

 安全可靠的无线传感器网络是现代通信系统的重要分支,是面向泛在通信的重要技术支撑.然而,大量的网络攻击导致数据安全受到威胁,严重影响网络可靠性,从而使无线传感器网络的使用价值大大降低.针对无线传感器网络的安全性问题,提出了以高效节能为前提的低能耗树状路由协议的安全模型LCTR 模型.该模型利用报文鉴别码和数字签名技术实现鉴权和数据整合.通过采用常用报文鉴别码和数字签名技术作为参考对LCTR 模型进行性能分析,仿真结果表明,LCTR 模型下信息安全传输成功率最多可提高23%,网络生存时间最多可提高5%.     

虚拟阵列下的相干信号测向算法

大多数解相干测向算法只能应用于均匀线阵,而不能用于均匀圆阵。针对这一问题提出了一种基于虚拟均匀线阵的快速解相干波达方向估计算法,该算法对均匀圆形阵列的输出信号进行模式激励,使其成为虚拟均匀线阵,在色噪声协方差矩阵为复对称Toeplitz结构的情况下,利用空间差分方法和矩阵重构相结合来估计相干信号,并且去除非相干信号以及色噪声。该算法提高了阵列的信源过载能力,不需要进行高阶累积量的计算以及特征分解,计算机仿真结果证明了算法的有效性。     

二维相干信号测向估计方法

针对双平行线阵列,提出了一种相干信号二维波达方向估计新方法.该方法利用双平行线阵的特点,在空间平滑法基础上通过构造新的协方差矩阵,进一步去除了信源间的相干性.相对空间平滑法计算量无明显增加,并且利用信号的方向矢量元素来直接估计信号角度.该方法不需要谱峰搜索,大大减小了运算量,具有分辨率高和估计方差小的优点.最后,通过仿真说明了该方法的有效性.     

多DSP处理器系统在超分辨测向处理器中的应用

介绍了4片ADSP21160组成的高速超分辨测向处理器，该处理器提高了系统的处理速度，实现了对目标测向的MUSIC算法研究了高速并行处理技术，该方法推动了MUSIC算法的工程应用．最后，将ADSP21160与TMS320C6201分别组成的处理系统进行了比较，实验结果证明ADSP21160更适合用在超分辨测向处理器中．     

特征层双模态生物识别算法容侵能力评测方法

相较于单模态生物识别技术,多模态生物识别技术具有更优的适用性、安全性和可靠性,成为目前生物识别技术发展的趋势。在多模态生物识别4种融合层次中,特征层融合能够提取更多的区分性信息,消除特征的冗余,在理论〖JP2〗上可达到最佳识别效果。然而,特征层多模态生物识别算法的安全性很少被关注。目前,多模态生物识别技术的研究多集中在双模态生物识别算法上,引入入侵容忍概念,定义了容侵能力度量,提出了容侵能力评测方法,评价特征层双模态生物识别算法的容侵能力,并对典型特征层双模态生物识别算法的安全性进行了评测。     

任意平面阵列的相干信号二维波达方向估计方法

相干信号的波达方向(direction of arrival, DOA)估计一直是阵列信号处理中研究的关键问题,但传统的算法受到阵列流型的限制。为了解决任意平面阵列对二维相干信号的DOA估计问题,提出了一种新的方法。首先利用信号的循环平稳特性构造数据协方差矩阵,再利用信号在极化域的差异来实现解相干。该方法具有噪声抑制的能力,无需空间平滑,不影响阵列孔径,并且对窄带信号和宽带信号均适用。仿真结果证明了该算法的有效性。