基于着色Petri网的协调策略建模研究

提出了一种基于着色Petri网（CPN）的协调策略描述方法,在介绍CPN基本构成的基础上,对计算机支持的多层次协同工作系统（CSMMCW）中的协调策略进行了建模。利用CPN,对组间和组内协同工作,通过建立任务执行工作流和CPN之间的映射关系来准确地描述各种协调策略。文章举例具体说明了如何建立组内协调策略的CPN模型,并对该模型进行了仿真。仿真结果表明,该模型能够有效地描述在协作过程中的动态行为,利于分析和验证,并且易于实现。     

杉木育种群体分子遗传变异及分子育种研究

利用ＲＡＰＤ分子标记研究了杉木第二代育种群体内 3 0个杂交亲本和第三代育种群体中 1 82个个体的遗传变异 ,并结合第二代育种群体内 3 0个杂交亲本部分双列杂交子代的生长表现 ,研究了亲本间遗传变异与子代生长的相关关系 ,探讨了利用分子标记进行杉木杂交亲本选配的可行性。结果如下 :(1 )杉木第二代育种群体内 3 0个杂交亲本间遗传变异较大 ,多态性位点比例达 66.9% ,杂交亲本间最大遗传距离为0 .662 1 (福建洋 3 9与江西上 2 6及福建洋 3 9与江西全 1 2 ) ,最小仅为 0 .0 82 2 (浙江浙 0 1与江西上 2 6) ,平均遗传距离为0 .4 90 9,通过…     

近两年关于正确处理人民内部矛盾问题研究综述

本文集国概述近两年来理论界关于正确处理人民内部矛盾的研究和争议。包括关于党的三代领导集体的思想,新时期人民内部的主要矛盾,国企改革中的人民内部矛盾,农村的人民内部矛盾,人民内部突发性群体矛盾。     

一个支持协作QoS要求的自适应群件对象平台

提出一个根据用户的协作QoS需求和当前协作环境进行动态自适应调整的协作对象平台,通过结构自适应调整实现了介于集中和完全复制之间的半复制式副本结构,同时通过同步自适应调整实现了介于乐观和悲观之间的副本同步策略。在实现上采用XML语言作为共享数据的表达方式,同时支持Web浏览器和用户定制客户端访问,并提供了对异构环境下协作的良好支持。     

中东最大的基督徒群体:科普特人的困境

4月9日,埃及亚历山大港和北部城市坦塔市接连发生针对科普特教堂的自杀式爆炸袭击,造成至少47人遇难、100多人受伤。极端组织“伊斯兰国”宣布制造了这两起袭击事件,受到国际社会的一致谴责。埃及总统塞西随即宣布埃及进入为期三个月的紧急状态,并成立国家最高反恐委员会,以应对日益严峻的安全形势。     

基于αk—较多规则的群体最优群

借助αk－较多序的概念,给出了一种多人决策的决策规则,称作αk-较多规则,利用该规则可对供选方案进行优选。并验证了它满足Arrow公理的一致性,独立性,非加强性和非独立性。还讨论了群体最优解的存在性条件。     

突发火灾环境的群体疏散问题研究综述

为了解突发火灾环境的群体疏散问题研究进展,从群体疏散的模型、路径规划问题优化算法、仿真软件研究进行综述,结合火灾环境下群体疏散的特点,总结现有疏散问题的研究方法和成果,展望该领域的研究趋势。研究表明:现有疏散模型主要集中在多种模型和思想融合的研究,对火灾蔓延过程和疏散过程相结合较少;疏散路径问题的求解方面,考虑动态火灾环境下路径规划研究不足;疏散软件方面的研究主要通过国外仿真软件模拟火灾环境下的疏散,缺乏开发适合我国的疏散软件。研究趋势是构建充分考虑疏散者行为和心理、建筑物结构、火灾环境的疏散模型,路径规划算法改进与创新、疏散路径的动态优化。     

大学文化中的价值冲突

大学的不同层面、不同领域的价值取向的差异以及由此而引发的冲突反映了大学所独有的、丰实的文化内涵。大学里价值取向的多元化是客观的,也正是价值取向的多元以及以价值冲突为核心的文化冲突,才促进了大学的发展。正视并研究大学里的文化冲突,并进而深入研究其内化的价值冲突,以理性的态度和方式整合或引导冲突,使这些冲突确实发挥出有利于大学文化发展的良性作用,这样才可能实现对大学的有效管理,进而推动大学的变革与发展。     

网络环境下我国大学英语自主学习研究的调查与分析

通过对近10年间刊登在国内主要外语类期刊上有关计算机网络环境下英语自主学习研究的文章进行检索统计,发现2002年以来研究呈明显上升趋势,研究内容以计算机网络下的自主学习新模式为主,研究对象侧重于非英语专业大学生,研究方法上一般性看法交流与定量研究并重.分析表明,目前存在针对非英语专业大学生之外学习群体的研究匮乏、课外自主学习未引起重视、学习者因素涉及不足、实验研究设计或分析存在缺陷等问题.     

突变压与群体遗传

在突变为压力下，一个自交植物群体中某一位点的一对等仅次于 基因所构成的三种基因型频率，随世代的推多，其动态规律可用随机过程来描述。本文建立了相应的数学模型，并将基因频率与基因型频率的同步动态关系联系起来。