多目标规划αk—较多有效解类的有关性质

在文献[1]的基础上，相应于αk－较多锥的性质，给出了几个多目标规划问题αk-较多有效解类的新的性质。同时将文献[2]中较多有效解类的部分性质推广到αk-较多有效解类，从而证明了几个关于αk-较多有效解类相应性质。     

不变凸类条件下多目标规划αk—较多有效解的有效性充分条件

文献[1]在凸性条件下讨论了多目标规划问题αk－较多有效解的充分条件，基于此，在不变凸、严格不变凸、不变伪凸、严格不变伪凸、不变拟凸等广义凸性条件下得到了多目标规划问题αk-较多有效解和αk-弱较多有效解的若干有效性充分条件，推广了文献[1]的相应结果。     

群体决策的k—较多规则

本文给出求解群体决策的一个新的规则，即ｋ－较多规则，并且论证了它满足Ａｒｒｏｗ公理中的４个公理。     

一种基于粗糙集的决策算法挖掘方法

属性约简和属性值约简是利用粗糙集理论从决策表中挖掘决策规则的基础,挖掘决策规则是粗糙集理论的重要研究领域之一。本文根据属性的重要度和条件差别矩阵来进行条件属性约简,找出有效约简。同时定义了决策表的不一致度,并根据属性重要度来进行属性值约简,在保持决策表不一致度不增加的前提下挖掘出决策规则,该决策规则集满足独立性、覆盖全域性、可接受性和一致性,即决策规则集为决策算法,最后运用实例对该方法的有效性进行说明。     

牛α—乳清蛋白基因5‘端非编码区单碱基多态性

综述了牛－α乳清蛋白的来源，功能及其基因非编码区单碱基多态性，并讨论了牛α－乳清蛋白基因非编码区（＋１５）单碱基多态性同泌乳性能的相关性。     

α-压缩混合单调算子的耦合不动点存在性定理

结合非紧性测度给出了一类α－压缩混合单调算子的耦合不动点存在性定理，这里没有假定算子的连续性与锥的正规性。     

层次L—fuzzy拓扑与L—fuzzy仿紧性

在L－fuzzy拓扑空间中,提出了层次L－fuzzy拓扑及α闭包保持族的概念,并以此刻画了α－正则L－fuzzy在扑空间的III型强fuzzy仿紧性。     

采用局部粗糙集模型的决策规则提取

研究基于局部粗糙集模型下的决策规则提取.对经典粗糙集的决策规则提取进行改进,给出局部粗糙集模型下的决策规则公式,并研究相关性质.结合局部粗糙集模型给出的规则提取公式,引入参数值α,α∈(0,1］,使规则提取公式的泛化能力更强,适用性更广.通过3个实例对局部粗糙集模型决策规则提取的运用进行说明.     

含有非光滑函数的一类无约束问题的ε—最优解

用极大熵原理解决了一类复杂非光滑函数的极小化问题,得到它的一种近似计算方法。     

线性流形上α—对称半正定阵的最佳逼近解

定义了α-对称半正定阵，研究了线性流形上α-对称半正定阵的最佳逼近解，并给出了解的表达式。     

基于规则的业务流程描述算法的研究

为了使业务逻辑具有独立性,使业务逻辑的描述更为清晰,文章提出了用产生式规则来描述软件系统的业务逻辑,实现了使用陈述性的语言来描述系统的业务逻辑.并给出了流程图到产生式规则的转换方法,根据流程图到产生式规则的转换算法,可以直接把系统分析和设计的结果转换为系统实现中的规则集合,从而实现系统的部分自动化.     

无限维线性空间的广义α—较多序类

借助引入非凸的α-较多锥，本文在实无限维线性空间中建立了一类新 的广义α-较多序。同时，讨论这类序的一些基本性质。     

晶种分解过程αk的变化

对烧结法和拜尔法种分槽的αk与△αk的变化过程进行了概述。αk和△αk的变化对氢氧化铝晶体长大有显著的影响，因此控制种分槽αk和△αk变化非常重要。     

L-fuzzy拓扑空间的α-分离性

在L－fuzzy拓扑空间中考虑层次,给出了具有层次特征的α－分离性,讨论了其性质进而在Q－紧空间中得到了与正则、正规性相关的几个结果。     

一种基于关联规则的缺省规则挖掘算法

传统的基于Rough集的缺省规则挖掘算法须计算差别矩阵并生成大量的条件属性类，挖掘效率低．为此，本文引入相容关联规则和决策关联规则的概念，提出基于关联规则的缺省规则挖掘算法——DRMBAR，该算法借助FP-tree存储结构挖掘出决策关联规则，并用相容关联规则性质对决策关联规则进行有效修剪后生成相应的缺省规则,DRMBAR可有效地过滤噪声、提高缺省规则挖掘效率，且克服了传统算法依赖于主存的限制，为缺省规则的挖掘提供了一种新的框架。实验结果表明该算法是有效且可行的。     

α—模糊向量空间

给出了α－模糊向量空间的定义,讨论了α－模糊向量空间的一些性质,给出了向量空间V的一个模糊子集成为α－模糊向量空间的充分必要条件。最后给出了α－模糊线性无关的定义,推广了有关文献中的结果。     

α-淀粉酶及α-糜蛋白酶的脲变动力学研究

用疏水色谱（HIC）对8.0mol/L脲变性的α－淀粉酶（α-Amy)和α－糜蛋白酶（α－Chy)的变性动力学进行了研究。结果表明：α－Amy的变性为平缓的渐变过程，其变体数目较多，且绝大多数变体的疏水性都小于天然蛋白；α－Chy是骤变（可能是瞬间变性）过程，相对而言α－Chy的变体数目较少，且疏水性均大于天然蛋白。认为两种蛋白不同的脲变动力学行为，可能是因蛋白中α－螺旋含量以及蛋白质自身稳定性不同所致。     

青海东部黄牛乳中四种乳蛋白的多态性

采用聚丙烯酰胺凝胶电泳法对148头青海东部黄牛乳中四种乳蛋白的多态性进行了研究。结果发现：①α-乳白蛋白，β—乳球蛋白，αal-酪蛋白和β—酪蛋白都存在多态性；②四种乳蛋白的平均有效等位基因数为1．2954个，平均基因杂合度为0．2012，平均基因均质度指数为0．6598；③在青海东部黄牛的αal-CN基因座上发现一个新的等位基因αal-CN^E以及罕见等位基因αal-CN^D.     

双凹规则的一种分枝定界算法

利用支定界技术构造一个求解双凹规则问题的整体最优解算法，并进行了收敛性分析。     

决策演化集的卷积预测

决策演化集是处理决策规则在时间序列上演化问题的理论,它将着眼点从静态的决策信息系统转移到动态的时间序列上,研究决策信息系统随时间变化时的演化规律,是一种新的决策规则研究方法 .在决策演化集理论体系下预测规则伴随实际规则产生,因此预测规则必然对实际规则产生影响.为了解释预测规则和实体规则之间的相互关系,引入卷积方法,在时间序列上构建预测规则和实际规则的演化混合矩阵,并利用该矩阵对决策信息系统进行预测分析.