基于消光系数的机场PM2.5质量浓度神经网络预测模型

分析了气溶胶粒径吸湿增长因子、风速和NO_2与消光系数和PM_(2.5)质量浓度之间的相关性及影响规律。提出了一种基于消光系数的机场PM_(2.5)质量浓度神经网络预测模型。首先,建立消光系数与PM_(2.5)质量浓度之间的定量关系,并分析相对湿度对其影响。然后,分析风速和NO_2对消光系数和PM_(2.5)质量浓度的影响。最后,将四项参数与PM_(2.5)质量浓度之间的复杂关系通过模糊神经网络进行学习和表达,实现PM_(2.5)质量浓度的预测。使用实测PM_(2.5)质量浓度数据对预测模型进行了对比验证。结果表明,该预测模型的预测精度较高,能较为客观的反映机场PM_(2.5)质量浓度的变化情况,这对研究颗粒物质量浓度对机场能见度的影响规律以及机场周边污染治理决策提供数据支持具有重要的意义。     

搅拌速度对胶乳共沉法制备NR/CB复合材料性能的影响

本文研究了搅拌速度对胶乳共沉法制备NR/CB复合材料过程中橡胶(NR)与炭黑(CB)的吸附共沉行为及NR/CB复合材料性能的影响。研究结果表明：搅拌速度可显著影响橡胶与炭黑的交替吸附共沉行为,而交替吸附共沉行为对胶乳共沉法制备复合材料的炭黑分散性有重要影响。用3000r/min的搅拌速度可获得最好的交替吸附共沉行为效果,从而获得最好的炭黑在复合材料中的分散。3000r/min搅拌速度胶乳共沉法制备NR/CB复合材料的ΔG"最小,且具有最小的粒子间相互作用程度,最高的填料和橡胶之间相互作用程度、最高的物理交联程度以及最快的填料网络重组速度,所以该复合材料具有最高的100%、300%定伸应力。     

非致命动能弹对目标作用的钝击水波效应与致伤机制研究

动能打击类非致命武器是最广泛应用的反恐装备,研究非致命弹与目标的作用过程并剖析致伤机理,对提升打击效能与安全性具有重要意义.本文借助高速摄影等试验手段,研究球形橡皮弹对生物目标及复合模拟靶标的作用过程,通过成像结果分析目标/靶标受弹过程的瞬时大变形效应,提出了钝击作用过程的水波效应、皮肤拉伸效应协同作用是造成生物目标皮损、苍白、红晕区形成的根本原因,并通过构建解析模型建立了致伤物理参数与典型生物创伤机制的关联.试验结果及数学模型为揭示动能类打击弹药致痛机理与非致命装备效能评估提供了参考.     

基于均布荷载面曲率的板类结构损伤定位研究

基于均布荷载面曲率方法对不同工况下的板类结构进行了损伤定位.该方法仅需要板结构损伤前和损伤后的前三阶模态频率和模态振型就可准确定位损伤位置.采用中心差分法构造了x和y方向的均布荷载面曲率,并成功地运用到板类结构的损伤定位中.数值模拟讨论了固定支承和三边固支时3种损伤情况下均布荷载面曲率方法的定位效果.研究发现:固定支承板中度面损伤时,均布荷载面曲率方法仅用第一阶模态数据就能有效定位损伤;而且均布荷载面曲率差值随着参与模态阶数的增加收敛得很快;轻度点损伤和多处损伤能够大致定位.     

旧地重游话英伦

三十年前我从英国回到了祖国。最近我重游了那个国度。其间的三十年,世界发生了大变化。三十年来的英国怎样呢?依我原来想象,变化也一定不小。然而当我重游英伦等地,虽然感到有些方面有了明显的变化,但也看到另有一些方面却依然如故。     

都江堰水利系统工程的辩证法

四川都江堰水利系统工程以其历史悠久、规模巨大、历久不衰、费省效宏,而驰名中外。都江堰工程在解放前仅灌田三百万亩。现在灌田九百万亩,还在继续扩大中,将来可扩灌到一千七百万亩。都江堰水利工程不仅在水利上取得了巨大的成效,在我国历史上对政治、经济、文化和科学,都起过一定的影响。实践证明,都江堰的成就和科学经验,至今仍然发挥着积极的指导作用。本文用自然辩证法理论指导,研究都江堰水利工程合理布置的指导思想,治水、治沙经验,和修建、管理与运用间的关系。试图从社会观,自然观和科学观三方面,总结都江堰水利工程的成功经验。     

组织专家鉴定保护区科考成果《梵净山科学考察集》

《梵净山科学考察集》是贵州省环保局和省环境学会组织本省有关科学家和专业人员,在一年多的时间内对梵净山的自然环境和生物资源等作了比较全面的综合考察,并在前人工作的基础上研究、分析了大量考察资料、数据、标本、照片、图表后编写的.书中收集了梵净山科学考察综合报告和十七个专题报告,并有七十多幅彩色照片.     

解非线性特征值问题的几个具有大范围收敛性的算法

1 引 言 设T()是一个 n ×n的矩阵,其元素tij()是 的解析函数。称方程的根 *为矩阵T()的特征值,称方程 T( *)x=0,yHT( *)=0(1·2)中的向量y,x分别为T(　)相应于特征值　*的左、右特征向量。求解T( )的特征值与相应的左、右特征向量就是所谓的解非线性特征值问题。当tij( )是 的线性函数时(例如T( )= B—A或T( )= -A,其中A,B为常数阵,I为单位阵),解(1·1),(1·2)就是解通常的特征值问题。在通常的线性特征值问题的研究中,已经有了许多有效的算法,例如QR算法等,但是研究解非线性特征值问题的算法尚未受到足够的重视。 解非线性特征值问…     

F—关系方程A·R=B与A R=B的解法

本文在[1—3]的基础上,讨论了F—关系方程A·R=B与A R=B的解法,并给出了极小解(极大解)中的极小点(极大点)的一种选取法则。