基于旋转电弧传感器的水下焊缝偏差识别算法

提出了基于旋转电弧传感器的Nu-SVR水下焊缝偏差识别算法.Nu-SVR通过对基于旋转电弧传感器采集到的不同偏差的水下焊接信号进行学习,然后对水下电流信号进行焊缝偏差识别得出偏差.相对于传统的回归算法--区间积分法和神经网络法,算法具有更好的识别能力.最后通过水下焊接实验,其最大的识别误差仅为0.554 mm,证明了该方法十分有效.     

朱棣与明代宦官机构及其职能的演变

朱棣起自藩国,在靖难之役中得到宦官的助力,从建文帝手中夺取帝位,即位后,在遭到建文旧臣和舆论反对的形势下,异化了朱元璋任用宦官的思想。朱棣重用宦官本是权宜之计,但却为明代宦官机构及其职能的演变奠定了基石。     

基于动态规划库的规划识别算法的研究

本文在Kautz规划识别方法的基础上,给组成规划的各动作按其对该规划出现的影响程度确定一个权值,并在规划库搜索和匹配机制中应用模糊处理,从而建立了基于动态规划库的模糊规划识别模型。     

曲柄滑块机构中滑块输出位移的可靠性分析

建立了运动副磨损量的计算模型.通过机构的运动学和动力学分析计算运动副元素之间的接触力和相对运动速度,在运动副连续接触理论和各随机因素符合正态分布的假设下,建立了曲柄滑块机构滑块输出位移可靠度模型,利用编写的Matlab计算程序对所建立的模型进行了实例计算,得出了机构随着工作时间的延长运动副元素的磨损影响越突出的结论.所建的模型可以估算机构工作一定时间后的运动精度可靠度,也可以推算在给定要求下机构的工作寿命.     

基于半监督聚类的真核启动子识别

首先将待测试的DNA序列片段利用词项-序列矩阵进行表示,然后通过奇异值分解进行降维,最后采用全局一致性和局部一致性兼顾的半监督聚类算法对长的DNA序列片段进行测试,并与现有的几种启动子识别算法的结果进行对比。     

关于整合开发中国古代四大名镇旅游资源的初步构想

因工商业而兴起的四大名镇,在中国经济史上占有突出的地位。其迭宕起伏的发展历史,悠久厚重的历史沉淀,使其人文旅游资源既丰富多彩,又独树一帜。将中国古代＂四大名镇＂作为一个整体来进行旅游资源开发,既可借助＂四大名镇＂的历史地位提高旅游资源的知名度,扩大影响,又可充分利用＂四大名镇＂的历史内涵塑造新的旅游品牌,突破区域性旅游资源的局限,而脱胎换骨成全国性的旅游品牌;还可借助＂四大名镇＂在中国经济史上的独特地位,刻意张扬其在我国工商业发展过程中的＂样本＂地位,使＂四大名镇＂的旅游资源极具特色。     

我国物联网产业发展态势分析及建议

物联网是把所有物品通过射频识别（RFID）等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理的一种网络。物联网产业是由物联网芯片与技术提供商、应用设备提供商、软件与应用开发商、系统集成商、网络提供商、运营及服务商以及物联网用户构成的企业集合。美国、日本、韩国、欧洲等发达国家和地区高度重视物联网产业的发展．     

射频识别技术在公交站场车辆管理中的应用

公交智能化管理系统应用射频识别技术等信息化手段改变现行落后的公交站场车辆管理模式,提高公交站场车辆管理水平、运行效率和城市公共交通服务水平将是政府今后大力支持发展的方向。射频识别技术的应用可有效实现数字化、智能化的城市公交站场管理,提高公共交通运营管理效率和社会服务水平,为政府在城市公共交通管理决策方面提供有效的数据支持,为城市公共交通科学管理提供信息化技术手段,也是我国公交智能化建设的重要方面之一。     

音乐和弦识别算法综述

全面总结了音乐和弦识别领域所取得的主要研究成果,重点介绍了音乐特征的提取、和弦识别等方面采用的各种智能分析处理方法,并对该领域中存在的主要困难和将来的发展方向提出了一些看法。     

Genetic-fuzzy HEV control strategy based on driving cycle recognition

A genetic-fuzzy HEV control strategy based on driving cycle recognition (DCR) was built. Six driving cycles were selected to represent different traffic conditions e.g. freeway, urban, suburb. A neural algorithm was used for traffic condition recognition based on ten parameters of each driving cycle. The DCR was utilized for optimization of the HEV control parameters using a genetic-fuzzy approach. A fuzzy logic controller (FLC) was designed to be intelligent to manage the engine to work in the vicinity of its optimal condition. The fuzzy membership function parameters were optimized using the genetic algorithm (GA) for each driving cycle. The result is that the DCR_fuzzy controller can reduce the fuel consumption by 1.9%, higher than only CYC_HWFET optimized fuzzy (0.2%) or CYC_WVUSUB optimized fuzzy (0.7%). The DCR_fuzzy method can get the better result than only optimizing one cycle on the complex real traffic conditions.