填土控制对施工中软土路基稳定的影响分析

以彭湖高速公路K41+200段软土路堤填筑为研究对象,根据plaxis强度折减法与地下水渗流原理建立了分层填筑并考虑地下水渗流的有限元模型,进而分析了不同填土施工速度、填方高度、渗流与非渗流条件下软土路基的稳定性,得到了软土路基施工合理的分层厚度、分层间隔等参数,对于软土路基安全施工具有一定的指导意义.     

攀西烟区烤烟不同垄作方式对烤烟生理生化和品质的影响

[目的]为了探究不同垄作方式对攀西烟区烤烟品质的影响。[方法]于2016年在攀枝花仁和区平采用大田试验,采用3种不同的垄作方式,分别为一垄双行、宽窄行、常规起垄,研究不同垄作方式对烤烟生育期、农艺性状及生理生化的影响。[结果]与常规起垄方式相比,一垄双行、宽窄行以及平栽烟高起垄栽培方式对烤烟的生育期无影响;3种垄各项生理生化性状均大于常规垄作;宽窄行栽培烟叶化学成分含量及其比例关系优于常规栽培。     

MWCNTs负载MoBiSx纳米颗粒电催化还原CO2的性能研究

采用简单的水热法制备了多壁碳纳米管（MWCNTs）负载钼铋双金属硫化物（MoBiS_x）纳米颗粒复合催化剂,目的是对MoBiS_x的形貌尺寸以及低电导率进行改性,提高其在[EMIM]BF₄-H₂O电解液中的电催化还原CO₂性能。结果表明：尺寸约为10 nm～15 nm的MoBiS_x纳米颗粒均匀的负载在MWCNTs表面上。与MoBiS_x纳米颗粒催化剂相比,复合催化剂在[EMIM]BF₄-H₂O电解液中表现出更加优异的电催化还原CO₂的活性和选择性。进一步研究了复合催化剂在[EMIM]BF₄-H₂O电解液中水含量对电催化还原CO₂性能的影响。随着水含量的增加,还原电流密度逐渐增大。在[EMIM]BF₄-H₂O（40%）电解液中复合催化剂的催化电位为-0.3 V vs S...     

面对欧亚变局，周边外交更重要

<正>随着乌克兰危机的不断升级、美欧与俄关系的全面破裂、拜登政府“印太战略”的翻新出台,以及一些国家内部政局的变动,一场二战后空前猛烈的欧亚变局轰然展开。中国作为亚洲国家,外交的基本立足点在周边地区,直接承受着这场变局的种种后果,也直接影响着这场变局的发展前景。在此背景下,中国的周边安全战略和亚洲外交布局将会发生怎样的变化,     

各个具体方向上的挑战和机遇

<正>俄罗斯方向李勇慧：对中国的周边外交而言,俄罗斯既是全球伙伴,也是重要友邻。在乌克兰危机升级为地区冲突前,中俄战略协作伙伴关系已经进入“历史最好时期”。在大国博弈日趋激烈、美欧与俄关系全面破裂的背景下,预计俄罗斯将会不断加大对太平洋地区事务的关注和投入,中国需要更多地从周边安全与稳定的视角处理对俄关系,进一步思考欧亚地区秩序构建和战略目标的一致性问题。     

中药品种保护制度与药品试验数据保护制度比较研究 ——兼论中药品种保护制度的完善

中药品种保护制度作为我国特有的法律制度,一直在探寻一条补充保护中药知识产权的独特路径,而药品试验数据保护制度是国际上通过行政手段补充保护药品知识产权的典型。基于此,本研究以行政主体的义务为切入点,比较两种制度的权利特征、立法目的、授权条件、授权基础和义务标准,指出中药品种保护制度存在市场管理和法律适用方面的不足,建议通过向行政主体苛以“更广范围和更高标准”的义务来补充保护中药企业的创新成果,激发中药企业的创新热情,实现该制度与其他知识产权制度的互补功能。     

基于WIKI的“汽车人机工程学”教学方法研究

"汽车人机工程学"课程是车辆工程专业本科生的必修课程。基于大连理工大学精英人才培养理念,根据课程多学科相关性的特点,研究以学生为中心的参与式教学的应用方法及特点。通过应用WIKI交互平台建立了人机工程学课程的师生交互参与式WIKI交互系统。实现贯穿于整个教学周期的透明开放的参与式作业提交和点评机制、高效的课程评价机制,增强学生在教学过程中的参与性。参与式教学方法的应用不仅能提高学生的主观能动性和创新能力,还能使他们对知识的掌握和理解更加牢靠深刻。     

浅谈残膜的污染与治理对策

通过对兵团地膜残留水平现状的分析,明晰了残膜对农田的危害,基于目前残膜回收工作中存在的问题,从残膜回收机械化技术的应用、地膜的标准化生产、政府的政策性扶持和引导等方面提出了相应的防治对策。     

谈如何在园林绿化工程植物配置中进行环境教育

文章通过研究景观植物配置中的植物意境、人文、形式、种类、可持续性等诸方面找出与环境教育的相关点,分析在景观植物配置中如何加强人的环保意识从而达到人与自然和谐共存,树立起大众的健康文明意识.     

基于阴离子特征分析的冬枣产地鉴别

为了考察阴离子用于农产品产地鉴别的可能性,利用离子色谱测定了黄骅、沾化和大荔冬枣及土壤中多种阴离子的含量,并对数据进行了方差分析、偏相关分析、逐步判别分析(SDA)和径向基人工神经网络分析(RBF-ANN).结果表明,冬枣中F~-、Cl~-、NO_2~-、PO_4~(3-)、SO_4~(2-)和C_2O_4~(2-)在不同产地间存在显著性差异,与土壤中阴离子具有显著相关性.逐步判别分析中,上述6种阴离子的判别能力较强,所建判别方程可以准确地鉴别冬枣的产地.RBF-ANN的分析进一步证实了,6种阴离子所建模型的准确率高于全部阴离子的分析结果,Br~-对产地鉴别有一定的干扰作用,鉴别准确度降低.研究结果证实了阴离子结合统计学算法可以建立有效的冬枣产地鉴别模型,选择合适的产地因子是提高产地鉴别模型准确度的关键步骤.