改进特征的车牌识别算法

由于光照不均、倾斜、模糊、字符笔画粗细不均匀、切分位置偏差因素,现有车牌识别算法的最终字符识别正确率较低。对现有几种BP字符识别算法所选取的输入特征进行改进和融合,作为BP神经网络的输入,以提高识别的准确度。通过对大量样本仿真实验,证明新特征很好地保留了字符的纹理信息,提高了BP网络对畸异字符的适应性,同时提高了综合识别率,有较高的实用价值。     

亚洲栽培稻5种不同生态类型与籼粳间的杂种F1育性研究

为全面系统地研究亚洲栽培稻种内不同生态类型材料与籼、粳亚种杂交育性，对19份包含亚洲栽培稻种内5种不同生态类型品种与云南温带粳品种滇粳优1号及国际水稻所选育的籼稻品种IR64的杂种F₁育性进行分析.结果表明，亚洲栽培稻不同类型中，温带粳与籼亚种间普遍存在杂种不育，温带粳与热带粳间、籼籼部分组合也存在杂种不育，Aus类型与籼、粳亚种的杂种不育程度与品种相关.研究结果为系统研究亚洲栽培稻不同生态类型与籼、粳间杂种不育奠定了基础，为认识亚洲栽培稻的分化提供证据，并为利用亚洲栽培稻种内丰富的遗传变异来培育新品种、新组合提供理论指导.     

探讨医学物理虚拟仿真实验教学改革与实践

通过对目前医学物理实验的传统教学模式教学分析，解决实验经费不足、实验条件等制约条件。阐述网络计算机仿真实验室进行医学物理仿真的优点，为医学物理实验教学改革提供思路。     

勾股定理

<正>公式a2+b2=c2(其中a,b分别为直角三角形的两直角边长,c为斜边长)。内容勾股定理,是指平面上的直角三角形的两条直角边的长度(又称勾长、股长)的平方和等于斜边长(又称弦长)的平方。勾股定理是一个基本的几何定理,是用代数思想解决几何问题的重要工具之一,是余弦定理的一个特例,被称为"几何学的基石"。勾股定理是人们认识宇宙中形的规律的自然起点,有着十分悠久的历史。关于对勾股定理的证明,世界上约有400多种方法,是数学定理中证明方法最多的。     

吡啶胺帕米膦酸的合成与表征

以帕米膦酸和2-氯甲基吡啶为原料,在碱性条件下以水为溶剂,成功合成了吡啶胺帕米膦酸。通过制备型高效液相分离提纯,反应收率达85%,纯度达99%。通过红外光谱、元素分析、质谱、核磁共振谱确证吡啶胺帕米膦酸的结构,并对合成条件和分离提纯条件进行探讨。     

聚乙烯醇生产中丁烯醛废水的利用

在醋酸乙烯精馏工序中,将醋酸精制系统中TQ-206釜排工艺作改进,可获得较好的节能效果。改进前的工艺为进TQ-506提浓,改进后将其进CC-217,取代五塔工艺水。同时通过对TQ-206馏出进一步进行分离,水相作为工艺用水循环使用,油相可以作为燃料或直接供给下游用户,实现废物再利用。     

DTCNN的人脸识别算法的Map-Reduce并行化实现研究

传统人脸识别算法都采用基于特征提取的解决方案，所以有效的特征需要很强的先验知识和丰富的工程经验.本文引入深度平 铺卷积神经网络（deep tiled convolutional neural networks，DTCNN），利用深度平铺卷积神经网络的特征学习能力来实现 人脸识别，可是由于深度平铺卷积神经网络的运算复杂度高，并且在处理海量数据时会出现训练时间过长，内存占用大等问题.为此本 文提出一种Map-Reduce并行化的DTCNN算法.实验表明，深度平铺卷积神经网络能够获得比传统经典人脸识别更好的性能，而 Map-Reduce的引入又极大地减少了大数据集下的系统训练时间.     

互连线对CMOS电路性能的仿真分析

随着芯片集成规模的不断扩大及信号频率的不断提高,互连寄生成为限制芯片性能的关键因素之一。应用通用的互连线等效RLC模型,采用Advanced Design System(ADS)和SPICE软件首先分析了频率及互连线长度对信号传输特性的影响。在此基础上,又分析了互连线对环形振荡器及传输门两种CMOS电路性能的影响。结果表明,高频及较长的互连线更容易导致信号质量的恶化,包括幅值的衰减及相移的产生。而且,在尺寸小于0.25μm的工艺条件下,互连线明显恶化了电路性能,说明在更微小尺寸的工艺下,在电路设计仿真时要考虑互连线的寄生效应。     

韦达定理

<正>内容韦达定理是指一元n次方程中根和系数之间的关系,中学课本里一般特指一元二次方程的根与系数的关系。法国数学家韦达最早发现了代数方程的根与系数之间的这种关系,因此人们把这个关系称为韦达定理。