基于可拓学的商品筛选及相似度计算方法

针对在海量信息中进行商品筛选的问题,基于可拓学的基元理论、可拓变换、物元相关性等方法,提出一种基于可拓学的商品筛选方法;并对物元的相关性进行分析,给出商品的相似度计算方法.以服装筛选为例验证了该方法的有效性.     

一种改进的基于用户项目喜好的相似度度量方法

针对传统的基于用户共同评分的相似度度量方法不能很准确地衡量用户间的相似性问题,提出了一种基于用户项目喜好的相似度度量方法.实验结果分析表明:使用新度量方法的协同过滤算法较使用传统度量方法的协同过滤算法有更小的平均绝对误差,证明了新的度量方法可以提高推荐的质量.     

一种新的间歇过程多模式辨识方法

针对间歇过程的多模式划分问题,提出了一种基于主角度相似度比较的多模式划分新方法,有效克服了噪声或冗余数据对模式划分的影响.该方法的基本思想是利用PCA对间歇数据按时间轴进行主成分建模,然后利用主角度这一用于比较子空间相似度的方法进行主元模型相似度比较,从而对各个模型和过渡过程进行有效辨识和划分;在此基础上,对上述方法进行了深入分析,改进并完善了主角度相似度划分标准,使这一方法更趋完善.仿真结果检验了所提方法的有效性.     

Predicting Business Failure Using an RSF‐based Case‐Based Reasoning Ensemble Forecasting Method

Case‐based reasoning (CBR) is considered a vital methodology in the current business forecasting area because of its simplicity, competitive performance with modern methods, and ease of pattern maintenance. Business failure prediction (BFP) is an effective tool that helps business people and entrepreneurs make more precise decisions in the current crisis. Using CBR as a basis for BFP can improve the tool's utility because CBR has the potential advantage in making predictions as well as suggestions compared with other methods. Recent studies indicate that an ensemble of various techniques has the possibility of improving the performance of predictive model. This research focuses on an early investigation on predicting business failure using a CBR ensemble (CBRE) forecasting method constructed from the use of random similarity functions (RSF), dubbed RSF‐based CBRE. Four issues are discussed: (i) the reasons for the use of RSF as the basis in the CBRE forecasting method for BFP; (ii) the means to construct the RSF‐based CBRE forecasting method for BFP; (iii) the empirical test on sensitivity of the RSF‐based CBRE to the number of member CBR predictors; and (iv) performance assessment of the ensemble forecasting method. Results of the RSF‐based CBRE forecasting method were statistically validated by comparing them with those of multivariate discriminant analysis, logistic regression, single CBR, and a linear support vector machine. The results from Chinese hotel BFP indicate that the RSF‐based CBRE forecasting method could significantly improve CBR's upper limit of predictive capability. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

Comparison Between God and Frankenstein

In the novel Frankenstein, Mary Shelly created a scientist Frankenstein who can create creatures like God. This thesis makes a comparison between God and Frankenstein, especially it analyzes their differences so that the readers could understand the novel much better.     

基于共形几何代数的3D医学图像配准

随着医学图像处理技术的发展，3D／3D配准益受重视，尤其是在外科手术导航等医学应用中．学者们提出了各种3D／3D配准方法，但大多方法是采用传统代数方法进行配准，配准精度和效率都存在问题．本文利用非经典数学——共形几何代数重建了3D医学图像的位置关系约柬问题，分析了医学图像的共形几何变换，构造了新的3D医学图像配准相似测度，基于此提出了新的3D医学图像配准算法，用于CT和MR图像的3D配准．新算法中，以骨骼轮廓作为配准的基础点集，在骨骼轮廓的基础上采用共形几何代数构造共形几何体，接着采用新的3D医学图像配准相似测度进行三维数据的直接配准．实验表明新算法实现了三维数据的直接对齐，能较好地定位组织器官的三维位置．可以直观地体现配准结果．     

金融危机传染的非线性相似模型

采用相空间重构和改进符号的非线性动力学相似性模型,研究了2007—2012年全球金融危机前后美国与英国、法国、德国、日本、中国金融股指的相似性.计算数据表明,各国的市场指数都在不同时段和不同程度对美国指数表现出动力学相似性,即经济繁荣阶段,美国经济影响其他国家;金融危机时期,危机也确实从美国传染到了他国市场.模型计算的走势及反应的现象证明使用改进符号的非线性动力学相似性模型适用于金融市场,是一种研究金融危机传染的可行新方法.     

在质量功能展开中应用层次分析法和理想点法进行定量化计算和排序

质量功能展开(QFD)是60年代末70年代初由日本首创的分析顾客需求并将其引入企业整个设计、生产过程中的一种结构工具。由于在最初的QFD过程中仅使用1,2,…,n等整数进行排序比较,存在着一定的主观性和不确定性,因此,将其定量化、规范化是一个重要的改进。使用层次分析法(AHP)帮助确定各项指标的排序、用理想点法选择方案,并给出整体框架。     

RNA二级结构的2D图形表示及相似性分析

结合RNA序列的核苷酸分类提出了一种新的RNA二级结构的2D图形表示法。该图形表示法能够唯一地表示RNA二级结构,而且图形是无退化的,即不存在重叠或交叉现象。把该图形表示法应用于9个病毒RNA二级结构,通过计算这些序列的数字特征和序列之间的相似性,实验表明该图形表示法是可行的。     

论非理性认识形成的客观基础

从认识主体方面来说,构成人们进行非理性认识的情感、意志诸因素和直觉、灵感等形式,都是一种客观存在;从认识客体方面来看,客观事物发生发展的偶然性、不确定性和随机性,事物之间的相似性以及潜意识产生的条件等等,也不是人们臆想出来的。因此可以说,非理性认识的形成,有它坚实的客观基础。