一种改进的基于树路径匹配的网页结构相似度算法

提出一种改进的基于树路径匹配的网页结构相似度算法, 该算法定义了树路径的序列相似度和位置相似度, 找出网页的树路径集合, 通过网页间的最佳树路径匹配计算结构相似度. 实验结果表明, 用改进后的算法计算网页结构相似度比传统树路径匹配方法更符合实际, 更合理有效.     

以Web标签为基础的相似歌曲研究

以Last.fm音乐网站上的用户标签为特征进行歌曲相似性计算研究,提出了一种基于Web标签挖掘的歌曲相似计算方法。从音乐网站Last.fm上抽取了用户标签作为音乐语义特征,通过潜在语义分析(latent semantic a-nalysis,LSA)方法对歌曲语义向量进行降维,并利用改进的K-means算法,根据音乐歌曲间的相似度对歌曲分类,完成了歌曲相似性计算。实验结果表明本文提出的基于LSA音乐语义标签模型的相似计算能取得较好的效果。     

注蒸汽采油高压模型水平井相似准则及模化

根据水平井井筒及井筒附近的流体流动行为,建立注蒸汽采油高压模型水平井变质量流模型,提出一套模化高压模型中水平井半径及射孔或割缝参数的相似准则体系,并将该相似准则体系应用到蒸汽辅助重力泄油(SAGD)三维高温高压物理模拟试验模型的设计上。结果表明,模拟试验数据可有效反映现场汽腔扩展规律和生产规律。     

有限Boole语义的随机化

基于B-赋值理论,利用赋值集的随机化方法,在以有限Boole代数为赋值格的命题逻辑中提出公式的B-随机真度,建立有限Boole语义中的随机逻辑度量空间.它是计量逻辑学和随机真度的相关理论在有限Boole语义理论上的推广.     

一维Euler方程的对称和约化

利用李群直接对称方法求出一维Euler方程的对称,并利用对称求出相应的李群不变量,进而把一维Euler方程约化成常微分方程组。     

基于交互信息的混合特征选择算法

针对传统的特征选择算法只专注于特征间的相关性和冗余性而没有考虑特征之间交互作用的问题,提出一种基于交互信息的混合特征选择（hybrid feature selection based onmutual information,MIHFS）算法,该算法以K-最近邻算法的分类准确率作为衡量所选特征分类性能的评价指标,有效地去除了冗余和不相关的特征,保留了具有交互作用的特征。为了评估该算法的性能,从分类准确率、所选特征数量以及算法稳定性三方面,与最大相关最小冗余、联合互信息等7种特征选择算法在8个数据集上进行了实验比较和分析。实验结果表明：MIHFS算法具有较强的稳定性,不仅有效降低了特征空间的维数,而且在所选特征的分类性能方面明显优于其他特征选择算法。最后将MIHFS算法与灰色关联分析法-逼近理想解的排序技术法相结合并应用到高邮凹陷永安地区戴一段地质评价中,其评价结果准确率为80%,与实际钻探结果基本吻合,具有较高的可靠性,能够有效指导油气地质评价。     

供需匹配视角下基于语义相似聚类的技术需求识别模型

在技术供需文本匹配视角下，提出了一种基于语义相似聚类的技术需求识别模型.首先，采集网络中技术需求文本提取关键短语；然后，建立领域专利技术转让索引库，基于需求关键短语检索出高相关专利，构建专利技术供给背景库，并对背景库中专利标题与摘要进行分词；第三，提出基于词向量的供需文本语义匹配度算法，筛选有效技术需求并进行语义相似聚类；最后，考虑技术需求对应的需求量和专利技术转让量，对聚类结果进行二维分类.以新能源领域为例进行实证，识别出有效技术需求195个，基于语义相似聚成12类，结合需求量与专利转让量，将12类技术需求分为“高需求、高转让”、“高需求、低转让”、“低需求、高转让”、“低需求、低转让”四大类.该研究为网络技术需求挖掘及供需匹配提供一种新思路.     

奈达翻译定义新解——翻译求似不求等

由于中国主流派翻译理论家几十年一直对西方一种现代流行的翻译理论的核心术语equivalent/equivalence的理解和翻译有误,以至于当前盛行的关于尤金.奈达翻译定义的多种译文都曲解了其原意。在提供奈达翻译定义的最新译文的基础上,对一种错误译文进行了评析。     

基于OpenCV 的丝印机定位系统研究

现有OpenCV 模板匹配能实现丝印机的定位，但是模版图像不在搜索图中也能得到匹配结果，同时定位执行机构运用传统的直接传值方式运动会造成定位执行机构卡顿。为了解决上述2 个问题，提出了一种基于相似度的模板匹配方法。经验证该方法能解决模版图像不在搜索图中也能得到匹配结果的问题，实验结果表明，基于相似度的模版匹配方法对图片的相似度识别都在91%以上，平均用时低于250 ms，具有匹配稳定和快速的特点。同时还提出了一种速度匹配的运动方式，经验证该方法解决了定位执行机构运行卡顿的问题，实验结果表明，速度匹配的运动方式在250 次运行过程中没有出现一次卡顿现象。     

基于余弦相似度的复杂网络故障检测方法及应用

提出一种基于余弦相似度的复杂网络故障检测方法。利用余弦相似度确定变量之间的相关性，得到邻接矩阵，进而构建变量之间的网络模型；结合系统的网络拓扑结构，计算相应的复杂网络度量指标，对比故障状态与无故障状态下的网络结构与度量指标的差异，确定故障源；最后利用Tennessee-Eastman（TE）过程故障检测实例，结果表明，与偏相关系数方法对比，本文所提方法能有效且更准确地检测出故障。