渔船特种改装保障能力灰色关联模糊评价

在分析海洋机动渔船特种改装保障能力影响因素的基础上,利用层次分析法建立了"因素-效果"评价指标体系.基于渔船特种改装保障能力多因素决策的灰色性与模糊性,建立了基于灰色关联分析技术的综合评估模型,利用模糊隶属度理论,通过语言变量和模糊数表征评价结果,实现了定性指标的定量化,给出了对原始评价数据的处理方法和模型的求解过程....     

基于灰色神经网络的机床热误差建模

结合灰色模型和神经网络对数据处理的优点,提出了并联和嵌入型2种结构的灰色神经网络机床热误差预测模型。前者是在灰色模型和神经网络分别对机床热误差进行预测的基础上,采用线性组合方式,按照目标预测精度调整模型的加权系数,从而得到最终组合预测结果;后者是在神经网络输入层前增加灰化层,在输出层后增加白化层,通过对神经网络拓扑结构的改进,达到弱化原始数据随机性、提高预测模型鲁棒性和容错能力的目标。通过与传统灰色模型和神经网络进行试验结果对比表明：上述2种结构的灰色神经网络模型均提高了预测精度,且具有对原始数据要求低、计算简便、鲁棒性强等优点,可用于复杂实际加工场合中的数控机床热误差实时补偿。     

基于灰色模糊聚类法的高职院校内涵建设评估研究

建立高职院校内涵建设评估指标体系,该体系涉及人才培养、办学条件、师资队伍建设、科研水平和社会服务五个方面,共21个指标.选取了福建省11所示范性高职院校作为评估样本,采用灰色系统理论中的灰色关联度分析,对其内涵建设相关指标进行关联度测算,得到11所院校内涵建设的排名情况,再应用模糊聚类分析进行动态分类,绘出不同置信水平λ下11所高职院校内涵建设情况的动态聚类谱系图,最后对评估结果进行分析.     

线性缓冲算子及其矩阵表示研究

根据缓冲算子的结构,提出了线性缓冲算子、线性弱化缓冲算子和线性强化缓冲算子及线性缓冲算子矩阵的概念;然后,给出了利用线性缓冲算子矩阵判断线性缓冲弱化算子和线性缓冲强化算子的方法.     

渭干河-库车河三角洲日照时数变化特征

根据渭干河-库车河三角洲3个气象站50年(1960-2009)逐月日照时数资料,建立渭干河-库车河三角洲年日照时数序列,利用线性趋势估计、3年滑动平均、距平与累积距平、滑动t检验和灰色预测等方法,全面分析了渭干河-库车河三角洲50年来日照时数变化的基本特征.结果表明:(1)50年间,渭-库三角洲年日照时数呈增多趋势,其...     

GM（1,1,α）模型背景值的变化对相对误差的影响

为了研究灰色GM（1,1,α）模型中背景值的变化对模型相对误差的影响,分析了GM（1,1,α）模型的建模机理与过程,提出了该模型的二级参数包;通过模型的二级参数包重点讨论了背景值的变化与模型的发展系数、 灰色作用量之间的关系;从理论上得出了背景值与模型的发展系数、灰色作用量之间的具体表达式;进而得到了背景值与相对误 差之间的具体表达式,并研究了它们之间的变化关系,从而达到通过调整背景值的大小来减小模型相对误差的目的;最后通过实例对这一结论进行了验证.     

Ranking grey numbers based on dominance grey degrees

With respect to the decision making problems where a lot of fuzzy and grey information always exists in the real-life decision making information system methods as fuzzy mathematics, it is difficult for such uncertainty probability, and interval numbers to deal with. To this end, based on the thought and method of grey numbers, grey degrees and interval numbers, the concept of dominance grey degree is defined. And then a method of ranking interval grey numbers based on the dominance grey degree is proposed. After discussing the relevant properties, the paper finally uses an example to demonstrate the effectiveness and applicability of the model. The result shows that the proposed model can more accurately describe uncertainty decision making problems, and realize the total ordering process for multiple-attribute decision-making problems.     

Response surface method using grey relational analysis for decision making in weapon system selection

A proper weapon system is very important for a na- tional defense system. Generally, it means selecting the optimal weapon system among many alternatives, which is a multiple- attribute decision making （MADM） problem. This paper proposes a new mathematical model based on the response surface method （RSM） and the grey relational analysis （GRA）. RSM is used to obtain the experimental points and analyze the factors that have a significant impact on the selection results. GRA is used to an- alyze the trend relationship between alternatives and reference series. And then an RSM model is obtained, which can be used to calculate all alternatives and obtain ranking results. A real world application is introduced to illustrate the utilization of the model for the weapon selection problem. The results show that this model can be used to help decision-makers to make a quick comparison of alternatives and select a proper weapon system from multiple alternatives, which is an effective and adaptable method for solving the weapon system selection problem.     

有时序可变多指标决策的灰色关联分析法及教师综合考核支持系统

提出了一个有时序可变多指标决策模型,并给出了应用灰色关联度进综合分析的方法;同时指出有时序多指标决策问题是该模型的特例;最后指出该方法的有时序多指标决策及教师综合考核系统和应用例子。     

滑坡监测预警云平台系统的设计及应用

设计一套滑坡监测预警的云平台系统,采用模块化设计方式建立云平台系统网络,开发独立的监测管理软件系统;在云平台中建立灰色Verhulst模型,对实测数据进行处理,通过灰色Verhulst模型对边坡的变形趋势进行预测,预测边坡可能产生滑坡的时间,实现对滑坡的提前预警.系统经过调试后部署于广西百色市田林县公路两旁的边坡进行实测,结果表明:滑坡云平台系统能够有效地监测边坡的变形,通过灰色Verhulst模型可实现对山体滑坡的预警.