模型预测控制反馈校正系数的在线整定

模型预测控制在处理不可测干扰时有明显的局限性，特别是对于类似斜坡一样的干扰，控制作用十分缓慢。对此，提出了一种对其反馈校正系数的在线整定方法，在各种不同动态的不可测干扰存在的情况下，能显著提高预测控制的控制性能。     

一种有效的多变量非线性系统的建模方法——GMDH+模型结构优化方法

本文改进的GMDH方法,包括变量的分组自组织、较合理的部分表达式形式、中间变量的结构优化和重组部分表达式以优化完全表达交结构表示等方面。仿真结果表明:本法可较精确地确定复杂多变量系统的模型结构、能得出较满意的辩识结果,其计算量较原有方法减少,可靠性和灵活性得到提高。     

线性不确定系统的约束鲁棒采样控制

针对连续系统直接设计数字控制器的采样控制理论引起了广泛的重视．目前采样控制理论不易处理系统的参数不确定性和状态的时域约束,基于实用稳定性理论给出了采样系统实用稳定的条件,在此基础上分析了线性参数不确定系统的采样控制问题,结果表示为线性矩阵不等式．提出的方法弥补了传统采样控制方法在处理系统的不确定性和时域性能约束上的不足,因此结果具有较大的理论与应用价值     

多变量约束控制及其在大型催化裂化装置中的应用

介绍多变量约束控制软件包的整体框架和主要功能,并阐述了ＭＣＣ的控制和优化策略。完整的ＭＣＣ软件包除核心组件－多变量约束预测控制组件外,还包含了模型辨识和数据校正、非线性预测控制,软测量,动态仿真、Ｉ／Ｏ接口、组态、共享数据库驱动,工艺过程动态监控,用户应用程序接口以及历史数据处理等组件。ＭＣＣ技术已成功地应用于一大型催化裂化装置,取得了显著的经济和社会效益。     

应用离散Karhunen-Loeve法选择丙烯浓度的辅助变量

辅助变量的选择是软测量和推断控制成功与否的关键之一．阐述了如何将离散Ｋａｒｈｕｎｅｎ－Ｌｏｅｖｅ展开法用于分析过程数据、选择辅助变量．并对某炼油厂粗丙烯精馏塔进行了仿真实验,取得了与奇异值分解（ＳＶＤ）方法一致的结果．     

基于模型组件技术的通用离散事件动态系统仿真模型

针对传统离散事件动态仿真软件可重用性差的缺陷，提出了基于组件技术的设计方法，给出了基于组件技术的离散事件动态系统通用的模型接口及原型实现，开发了类似Matlab的离散事件动态系统仿真环境，该仿真工具通过拖放创建模型，联线建立模型间逻辑联系，并在炼钢连铸车间物流仿真中得到了运用。该设计方法还可以推广到其他柔性制造系统的仿真应用中。     

变论域知识约简算法

从论域的角度出发,提出了一种变域论域知识的简算法。该算法需要多次计算属性重要度，在计算过程中，不但论域逐步减少，有助于减少计算量,而且相对属性集不断增加，有助于选择出反映特征的重要属性来。实验证明，该算法不失为一种较好的知识约简算法。     

一阶非线性延迟控制系统的动力学行为分析

分析了延迟对一阶非线性控制系统动力学行为的影响，并据此得到一些对实际应用有一定指导意义的结果。     

一种自整定最优PI控制器

提出了一种实用有效的 PI自整定控制器 .该控制器引入两个连续的继电反馈实验 ,从而辨识出一个在复平面的重要频段上能很好地反映实际过程对象的二阶加纯滞后模型 ,并基于鲁棒性能指标和积分误差指标最优确定 PI参数 .该自整定控制器对于多数的被控对象都能获得满意的控制效果 .仿真结果表明了该控制器的有效性和适应性     

改进混沌优化及其在非线性约束优化问题中的应用

研究一种比较新颖的优化方法——混沌优化 ,并在此基础上提出改进的混沌优化 .它利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性跳出局部最优点 ,并在局部搜索空间经过线性搜索提高解的搜索速度和精度 ,通过结合精确不可微罚函数以用于求解非线性约束优化问题 .仿真结果表明 ,与已有的直接搜索方法相比 ,该算法简单 ,容易实现 ,求解精度、收敛速度和可靠性较高 ,满足约束的效果较好 ,是解决优化问题的有效方法