马尾松纸浆材优良家系的选择

对福建三明和仙游两个试验点9年生的马尾松自由授粉子代试验林进行调查研究，结果表明：不同家系在树高、胸径、材积生长性状上存在极显差异，这些差异主要是由遗传因素制约；在木材基本密度、木材化学组分、木材纤维形态上也存在较大的差异。以单株纤维素产量为主要指标，从参试的105个家系中各选出10个纸浆材优良家系。从三明点选出W00249、W00251等10个纸浆材优良家系，其平均单株纤维素产量达10.718kg，树高、胸径、材积的平均值分别为9.55m、12.4cm和0.05848^3,分别大于福建省马尾松速生丰产林标准的50.39%、93.75%和173．91％；从仙游点选出W00307、W00335等10个纸浆材优良家系，其平均单株纤维素产量为8．240kg，树高、胸径、材积的平均值分别为7.34m、11.4cm和0.04172m^3，分别大于福建省马尾松速生丰产林标准的52.92%、132.65%和210.65%，增产效果极为显。     

不同反应器条件下纸浆蔗渣的酶法水解反应过程研究

以蒸煮时间为5.5h、温度155－160℃、P＝0．6MPa、pH4．5的纸浆蔗渣为底物，采用Yakult Onozuka R-10的纤维素酶，在50℃、pH5．0的条件下，考察了釜式和固定床反应器对蔗渣法水解的影响，测定了在不同底物浓度、不同搅拌强度和不同循环流速下还原糖的得率。结果表明，对釜式反应器来说，底物浓度高则转化率低，搅拌强度加大对纤维素水解有利；对固定床反应器而言，循环流速增加，可提高蔗渣的酶解还原糖得率。从工业化的过程来说 ，采用固定床反应器蔗渣酶解反应釜式反应器有利。     

几种脱木素催化剂的催化原理及作用

介绍了多金属氧酸盐 (同多金属氧酸盐和杂多金属氧酸盐 )、酰胺和杂菲的物理化学特性和机理 ,并对它们的催化效果进行了分析 .多金属氧酸盐可以显著地催化过氧化氢脱木素 ,催化过程中碳水化合物无严重降解 ,纸浆白度增加 ,且能较好地保持其粘度 ;酰胺对过氧化氢漂白具有明显的改善效果 ,可以有效地提高纸浆的白度 ,保持纸浆的粘度 ;杂菲能有效地提高过氧化氢漂白效果 ,但会导致碳水化合物的严重降解     

木聚糖酶处理对纸浆中己烯糖醛酸含量的影响

采用木聚糖酶处理纸浆,以降低纸浆中的己烯糖醛酸含量.结果表明,木聚糖酶处理可以降低纸浆中己烯糖醛酸的含量.在木聚糖酶用量为10 U/g时,处理的麦草浆和三倍体毛白杨浆中己烯糖醛酸的含量分别降低了3.46 μmol/g和7.83 μmol/g,桉木浆中己烯糖醛酸含量最大降低量为7.71 μmol/g.当木聚糖酶用量在0～15 U/g时,随着木聚糖酶用量的增加,其处理的麦草浆中的己烯糖醛酸含量逐渐降低;而其处理的三倍体毛白杨浆中的己烯糖醛酸含量先逐渐降低,当酶用量达到10 U/g后,含量基本不再变化.     

碱性脂肪酶水解纸浆中的甘油三酸酯的研究

讨论了用龙马牌碱性脂肪酶处理以马尾松为主要原料的磨木浆（ＧＰ）树脂中所含ＴＧ的水解情况,用水解后生成的脂肪酸的量的大小,水解后纸浆滤液中分散树脂的状态和纸浆滤液的粘度变化趋势来评价纸浆中ＴＧ的水解程度,研究结果表明,在一定条件下,纸浆滤液中脂肪酸的量随脂肪酶用量的增加及反应时间的延长而增大,纸浆酶解后的滤液中树脂液滴由大变小,数量由多变少,纸浆中的ＴＧ水解后产生的脂肪酸和甘油对纸浆的粘度几乎没有佬     

从蔗渣碱法制纸浆黑液中提取木质素

本文采用ＳＯ２酸化法提取蔗渣碱法制纸浆黑液中的木质素,探讨黑液中木质素的ＳＯ２酸化沉析特性,通过分析蔗渣木质素的紫外吸收光谱特性测定其提取率,考察了影响木质素分离提取的条件因素,提出提取木质素的最佳工艺条件     

谷壳的漂白研究

采用过氧化氢水溶液对谷壳进行了漂白，按3种不同的实验方法进行了一系列漂白试验，详细讨论了最佳的工艺条件以及影响漂白效果的各种可能因素．     

山西三倍体毛白杨纸浆林建设最适品系选择研究

从山西的自然条件特点出发,通过对三倍体毛白杨品种进行对比试验,选择最为适生、高产、高效的三倍体毛白杨无性系,从而保证三倍体毛白杨纸浆林基地建设的高效持续发展.并提出仅依赖新品种选育过程中的异地相关实验结果远远不够,需要有针对性地进行育苗、造林实验.     

剪切条件下中浓纸浆的流动特性和能量耗散

对中浓纸浆悬浮液在剪切室内的流动特性和能量耗散进行了研究.结果表明中浓纸浆悬浮液在高剪切应力下可以达到流体化状态,此时其流动特性与水类似;根据中浓纸浆在流体化过程中的温度变化可以计算其能量耗散值;由于中浓纸浆中纤维之间存在着较大的摩擦力,因此耗散的能量与输入能量的比值很高,这对于中浓纸浆的泵送是很不利的;当中浓纸浆质量分数为13.2%时,其在流体化状态下的能量耗散值为498.96 kW/m3,表观粘度为7.94 Pa·s,所耗散的能量占输入能量的45.62%,且随着纸浆质量分数的升高而增大.     

纸浆卡伯值光学测定中化学计量学方法的应用

用多元线性回归、逐步回归分析、主成分回归分析和人工神经网络这四种化学计量学方法处理蒸煮液的光谱数据,通过蒸煮液的吸光度来预测纸浆的卡伯值,结果显示：四种方法所确立的测量模型均具有较好的学习精度和预测精度,其中尤以人工神经网络模型同时具有较高的学习精度和预测鲁棒性。