6063铝合金铈锰转化膜的研究

以Ce(NO₃)₃ 和KMnO₄为主盐, NaF 为促进剂, 在6063铝合金上制备Ce-Mn转化膜. 分别采用扫描电子显微镜(SEM), 显微能谱分析仪(EDS)和X-射线光电子能谱仪(XPS), 研究 Ce-Mn转化膜的形貌, 成分和元素价态. 结果显示Ce-Mn转化膜在6063铝合金表面生成, 膜主要由铈(三价和四价)和锰(四价)的氧化物和氢氧化物组成. 室温时在3.5% NaCl水溶液中, 采用动电位极化曲线(Tafel)和交流阻抗(EIS)研究Ce-Mn转化膜的耐腐蚀能力, 结果表明经Ce-Mn转化液处理后, 铝合金的腐蚀电流密度从1.929 ΩA/cm²下降到0.0916 ΩA/cm², 铝合金表面膜电阻从10 k•cm²增加到200 k•cm², Ce-Mn转化膜具有很好的耐腐蚀能力, 达到Cr(+3)转化膜的水平.     

主燃油泵轴承剥落故障探究

【目的】查明某型发动机配套主燃油泵所用滚子轴承内外滚道剥落的原因,可以提高主燃油泵寿命和可靠性。【方法】本文对主燃油泵所用滚子轴承的结构组成、配合间隙、滚道受力等进行仿真分析。【结果】导致滚道剥落的原因为偏载引起的局部应力超出材料的许用范围。本研究还查出了轴承偏载的原因。针对偏载原因制定了控制间隙和滚子修形的措施。经仿真分析和试验验证,证明了措施的可行性。【结论】该问题的解决提高了主燃油泵的寿命和可靠性,同时为同类滚动轴承的设计和剥落故障分析提供了依据和参考方案。     

工程建设项目优化设计分析

<正>一、优化设计及其对建设投资的影响工程建设分为项目决策、项目设计和项目实施3个阶段。在对工程项目作出投资决策后,决定工程建设好坏的关键就是工程项目设计。一般来说,工程设计费只占建设工程全部费用的1%以下,但设计费用却对投资有着重大影响。相关资料显     

盾构隧道开挖面对数螺旋破坏模式研究

利用水土压力统一计算理论,将盾构隧道开挖面涉及的水土压力分算参数和合算参数转变为统一参数,该方法可应用于土层为砂土和黏土的情况,特别适用于土层为黏质粉土及粉质黏土的情况.基于上述计算的统一参数和极限分析上限法,推导了考虑水压影响的开挖面对数螺旋破坏模式的极限支护压力解析解公式;并利用土层厚度加权平均法,对多层土体参数和水压力进行了简化分析,从而可将上述解析解公式应用于多层土盾构隧道开挖面稳定性评价中.结合上海长江隧道实例,利用推导的解析解公式对盾构隧道开挖面极限支护压力进行了计算,并将计算结果与前人研究进行了对比分析.结果表明:所建立的开挖面对数螺旋破坏模式可应用于盾构隧道开挖面稳定性评价中.     

供水方式和施氮量对冬小麦生长、生理及产量的影响

利用盆栽实验研究了供水方式及施氮量对冬小麦生长、生理及产量的影响.结果显示:经历正常供水—拔节期干旱—花期前水分恢复处理后,正常施氮下常规供水冬小麦生长、生理和产量受到的影响较分根交替供水冬小麦更为明显;而高氮下无论哪种供水处理下冬小麦各个指标均未受到显著影响.表现在:正常施氮下常规供水冬小麦净光合速率和蒸腾速率在水分恢复后未能恢复到对照水平,水分利用效率(WUE)恢复较慢,产量也明显低于对照;而正常施氮分根交替供水处理下小麦净光合速率和蒸腾速率在复水后与对照相比没有显著差异,WUE恢复较快,产量亦未明显低于对照.以上结果表明分根交替供水更利于节水.     

亮叶杨桐叶中山茶苷A对照品的制备及鉴定

为了研究从亮叶杨桐(Adinandra nitida Merr.ex Li)叶中制备山茶苷A对照品的方法,利用硅胶柱层析、重结晶和反相制备高效液相色谱对亮叶杨桐乙醇提取物进行分离纯化,以HPLC对山茶苷A进行纯度检查和含量测定,并通过各种波谱手段等对其进行结构确证.结果从亮叶杨桐叶分离、纯化出山茶苷A对照品,质量分数＞99.0％.该方法制备出的山茶苷A对照品符合中药化学对照品的相关要求,可以作为亮叶杨桐药材和含亮叶杨桐成药质量控制,以及中药药效物质基础用的化学对照品.     

球面上的Crofion公式

讨论了高维球面上曲线的一则整体性质,该性质是二维球面上Crofton公式的推广．立足于积分几何,利用活动标架法,对Crofton公式在高维球面上的版本给出了一则简洁证明．     

人口发展方程边值问题的H~(3/2,3/2)(Ω)解

为深入研究人口控制系统,利用函数分析方法讨论人口发展方程非齐次边值问题,在Sobolev空间内得到新的级数解,进一步证明了解的稳定性.该解的表达式为定量人口学的某些理论研究提供了新的关系式,并为进一步研究人口方程边值问题的正则解提供理论基础.     

序列图像运动自适应V1-MT光流估计算法

针对传统算法在抗光照变化影响、大位移光流和异质点滤除等方面的不足,从人类视觉认知机理出发,提出了一种基于机器学习和生物模型的运动自适应V1-MT(motion-adaptive V1-MT,MAV1MT)序列图像光流估计算法.首先,引入基于ROF模型的结构纹理分解(structure-texture decomposition,STD)技术,有效解决了光照和色彩变化的影响.其次,利用多V1细胞加权组合及非线性正则化模拟MT细胞模型,并结合岭回归训练学习得到运动自适应的权重,解决对目标的运动速度感知问题.最后,引入由粗到精的增强方法和图像金字塔局部运动估计采样,将V1-MT运动估计模型应用于实际大位移视频序列.理论分析和实验结果表明,新方法能更加拟合人眼视觉信息处理特性,对视频序列具有普适、有效、鲁棒的运动感知性能.     

细菌生存优化在非线性模型辨识中的应用

提出了一种新的基于细菌生存优化(Bacterial Foraging Optimization BFO)的非线性模型辨识方法.它是利用群集智能仿生BFO算法对一类Hammerstein系统进行辨识,从而估计出它的参数模型.通过对这类输入非线性模型进行辨识,并用仿真实验说明BFO算法的参数设置与选择方法.比较基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization PSO)的非线性模型辨识算法,特别是对有色噪声的鲁棒性、模型的辨识精度、辨识收敛速度进行对比分析,以得出BFO辨识算法的优缺点及其有效性.