对腐败犯罪防控工作的思考

当前我国腐败犯罪形势严峻,腐败犯罪案件数量及涉案人数呈上升趋势;同时,随着科学技术的发展,腐败犯罪也表现出了智能化、隐蔽化的新动向,严重影响着我国市场经济的发展和社会的和平稳定。立足腐败犯罪的基本现状,深入剖析腐败犯罪的生成原因,通过构建制度性的反腐网络、整合社会化的反腐资源以及加强国际化的反腐合作,确保我国当下"零容忍"反腐取得实效。     

基于模糊均值的细菌群体趋药性复杂网络社团结构发现

复杂网络的社团发现问题是网络数据挖掘中的重要问题之一.利用基于模糊C均值的细菌群体趋药性算法最大化网络的模块度,算法中模糊C均值的初始值由群体细菌取药性算法获得.模糊C均值算法在此基础上发现复杂网络的社团结构.其创新点在于最佳模块度的寻找.实验结果表明:该算法具有对现实世界网络社团划分的可行性和有效性.     

网络销售模式下的汽车营销教学改革研究

网络营销是互联网出现后给企业销售模式带来的革命性变化,没有哪个企业愿意错过这个天赐良机,汽车企业也不例外,这既是应对业内激烈竞争的需要,也是借此扩大市场的需要。针对这些环境的变化,作为高校如何为汽车企业培养出合格的人才,适应企业的发展潮流,是目前汽车营销专业要研究的问题。     

基于层次任务网络的应急资源协作规划方法

应急响应一般涉及多个部门,各参与部门需要通过合理的协调方法规划应对方案,协同使用应急资源是不同部门间应急行动方案制定的关键.为处理规划过程实时产生的资源冲突,文章提出了基于层次任务网络(hierarchical task network,HTN)的多部门分布式协作任务规划框架,将规划方案行动的生成过程作为需要考虑的协作问题,并通过协作过程与规划过程的嵌套,减少规划无效方案而提高协作效率.其次,探究并设计处理重用性资源的协调机制,使用多种优先级判断规则消解资源使用冲突.进一步,在建立的协作框架和资源协调机制的基础上,提出基于HTN的协作规划算法.最后通过实验案例说明了应急资源协作规划方法的应用,并对本方法的有效性和相对于原有方法的效率优势进行了验证.     

高集中度电力通信网的优化策略

本文通过对电力通信网进行拓扑优化分析,针对典型网络,尤其是高集中度电力通信网络提出一种优化策略。该策略能有效改善电力通信网络结构,增强业务承载能力,进而提高网络的可靠性和安全性,并具有一定的可复制性。     

基于ZigBee的低功耗蔬菜大棚远程无线传感测控系统

针对现有的智能蔬菜大棚造价成本高,设备电池使用寿命短,远程自动化控制程度较低等问题,基于ZigBee无线传感器网络,对现有的蔬菜大棚进行智能化改造,设计了一套集低功耗数据监测采集、自动灌溉于一体的远程设备监控系统.系统经过联调测试,终端节点的休眠功耗达到了μA级别,解决了设备电池使用寿命短的问题,达到了延长设备使用寿命的要求;系统与微信公众号结合实现了远程监控的功能,可以实时查看监测数据,远程控制设备,解决了传统的智能蔬菜大棚远程自动化控制程度低的问题.与传统系统相比实现了超低功耗运行,为蔬菜大棚的可感知智能控制提供了新的技术手段.     

基于网络分析法的长春市开放空间非均衡性测度与响应路径

开放空间作为城市功能空间的重要组成部分,对于城市公平正义的发挥起到重要的促进作用.以长春市开放空间为研究案例,基于网络分析法对长春市开放空间的非均衡性进行了测度,在此基础上分析了其非均衡性发展的效应及问题.结果表明:长春市开放空间布局非均衡且扩展速度迟缓,开放空间发展非协调且割裂现象严重,空间设计主观意愿强烈且缺少公众参与性.在对长春市开放空间非均衡性测度的基础上提出了开放空间优化发展的对策建议,认为开放空间优化应该遵循生态保护与生态文明建设有机协调、开放空间与城市功能空间相互耦合、城市景观与特色文化元素相互融合、开放空间与环境保护治理有机共生.     

基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析

高校网络舆情具有主体特殊性、内容多元性和传播快速性等特点,当负面舆情出现时,传统"救火"式思维模式已不能有效地解决网络舆情危机的爆发、蔓延和扩散。高校应综合利用大数据的分布式信息抓取与处理、非结构化数据存储等技术,通过舆情热词云分析、舆情演化分析和业务部门关注度分析等方式,快速完成网络舆情数据的多源采集、清理融合、分析挖掘等一系列任务,实现网络舆情的有效监管。"厦理工e起来"的舆情案例应用结果表明,基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析,可实现对高校学生思想动态的实时追踪、预测和研判,防范和及时解决高校网络舆情危机的蔓延和扩散,促进高校文明和谐发展。     

基于改进Faster R-CNN的农田残膜识别方法

为了实现农田残膜的精准捡拾,提高残膜回收机的回收率.将改进Faster R-CNN卷积神经网络运用到农田残膜的识别检测中,提出了一种农田残膜的识别方法.以11MS-1850残膜回收机工作后遗留在农田表面的残膜为研究对象,分别在晴天、阴天不同时间段采集图像共计1648幅.通过更改图像亮度、旋转等方式扩充数据集,最终得到4950幅残膜样本图像,按照7:2:1划分为训练集(3465幅)、验证集(990幅)、测试集(495幅);采用双阈值算法替代传统的单阈值算法,降低了阈值对模型性能的影响;通过对比试验,选取具有残差网络结构的ResNet50作为主干特征提取网络,准确率可达88.84％,召回率为87.70％,总体精度为88.27％;为了使检测模型对小目标更加灵敏,根据数据集中残膜尺寸大小,在原有锚点基础上增加322和642的尺度参数,准确率、召回率、总体精度分别提升了1.29％、0.67％、0.97％,单幅检测时间为284.13 ms,基本满足了识别残膜的要求.可为残膜回收机加装补收装置提供参考,为研制人工智能残膜回收机提供理论基础.     

电信运营商融合CDN网络部署策略分析

CDN对各大电信运营商的功能的主要影响因素是CDN的布局和流量。内容分发网络的节点在部署时应该考虑当今技术的发展趋势,在部署城域网内的CDN节点时需要简化业务,不应当引入太多类型的承载技术。基于此,本文综合分析了CDN面临的挑战,结合现阶段CDN发展趋势,为电信运营商的CDN网络部署提供建议,以期实现电信运营商的可持续发展。