基于广义合作网络人-机交互系统安全评价模型

基于复杂网络理论建立一种新的人-机交互网络系统模型,在此基础上,针对网络拓扑特性提出了人-机交互复杂系统安全性判别准则及安全性判据,并结合柴电机启动人-机交互复杂过程说明了模型的应用.该模型从网络的角度去分析和理解人-机交互复杂系统的本质和内涵,直观地描述了复杂系统中的人-机交互过程,为安全性分析和安全性预防工作提供了新的依据.     

基于熵值修正G1法江西省智慧旅游建设水平评价研究

文章基于熵值修正G1法对智慧旅游建设水平进行研究,构建城市智慧旅游建设水平评价指标体系和模型,对江西省11个地级市进行实证研究,结果显示,11个城市的智慧旅游建设水平整体较低,其中基础设施建设水平、经济发展水平、科技创新和硬件支撑上城市间差异较大,在智慧旅游环境支撑总体差异小,保持在较高水平。并依据评价结果对江西省11个城市分为三个类别,对每一类别城市的特点进行了分析,以期能够指导江西智慧旅游的规划建设。     

《同济大学学报(自然科学版)》投稿启事

<正>《同济大学学报(自然科学版)》是由同济大学主办的自然科学综合性学术期刊.主要刊登国内外建设工程领域的土木建筑、交通运输、环境、海洋、测绘、材料、机电、计算机、通信等学科的高水平创新研究成果。本刊为中国自然科学核心朗刊和中同科技论文统计用刊源之一.并被EI等40多个国内外权威检索系统收录。本刊目前采     

4GLTE的关键技术及应用分析

21世纪以来，我国通信技术水平不断提高，2013年我国就正式进入到了4G网络通信的时代，4G通信技术的发展有利于满足市场对无线数字服务越来越大的需要，以及人们对高速率的网络结构的期待，目前4G通信技术在我国的发展还并不是十分成熟，仍然存在一些局限，对4G关键技术的研究和探讨已经成了移动通信领域的热点问题，该文主要对4GLTE的关键技术进行了探讨。     

论外文期刊藏用现状与坚持对纸版的数字管理

在网络环境下,针对外文数字藏刊与纸版藏刊在开架阅览室的行政领导体制已严格分开、读者在隔几层楼空间的各部门分别索取数字期刊和纸版期刊篇章内容、数字藏刊与纸版藏刊载体数量悬殊、科研知识层次的现状,主要从集中索取数字与纸版期刊,逐步过渡到无纸版的外刊,依科研课题组合外刊信息,建立校外文期刊需求系统深入改革.针对外文期刊服务阅览的本科、硕士、博士学生、教授、副教授等读者结构与价钱、类目、种次阅览结构两个方面的现状,应该从深入分类坐览、数字中介、特色服务、外刊配置、馆外服务改革.     

远程监控系统与高校电气设备运行自动控制研究

随着电气设备自动化控制系统的普及应用,对电气设备运行管理,也提出更高现代科学管理技术,才能适应电气设备自动化控制运行模式,才能提高电气设备运行安全效能,建立全网络远程实时监控平台系统,更加有效发挥自动化监控制系统的优势,对电气设备运行状态,实现全网络实时远程监控管理,从而实现对电气设备运行状态系统的有效控制,确保电气设备运行系统的安全平稳运行.     

我国电子信息工程现状及改革措施

电子信息工程是以计算机能现代化技术为依托,来控制和处理电子信息的学科,它的主要研究内容是如何获取和处理信息,设计、开发以及应用目标信息等.我国目前的电子信息工程涉及到了生产、生活的方方面面,例如:手机是如何把我们的声音、图像传播出去和接收进来的,网络是如何让传播数据的,以及网络化军队信息数如何实现严格保密的等等,这些问题的研究和解决都离不开电子工程的研究.该文笔者将基于我国电子信息工程现状研究的基础之上,为我国电子工程的改革提出几点意见.     

G'/G展开法在Riccati方程中的应用

通过齐次平衡原理和G'/G展开法对Riccati方程进行求解,得到了满足一定条件的Riccati方程的G'/G解。扩大了对Riccati方程的研究成果,扩展了G'/G展开法的应用。     

基于网络分析法的长春市开放空间非均衡性测度与响应路径

开放空间作为城市功能空间的重要组成部分,对于城市公平正义的发挥起到重要的促进作用.以长春市开放空间为研究案例,基于网络分析法对长春市开放空间的非均衡性进行了测度,在此基础上分析了其非均衡性发展的效应及问题.结果表明:长春市开放空间布局非均衡且扩展速度迟缓,开放空间发展非协调且割裂现象严重,空间设计主观意愿强烈且缺少公众参与性.在对长春市开放空间非均衡性测度的基础上提出了开放空间优化发展的对策建议,认为开放空间优化应该遵循生态保护与生态文明建设有机协调、开放空间与城市功能空间相互耦合、城市景观与特色文化元素相互融合、开放空间与环境保护治理有机共生.     

低算力深度学习下的图像卡通风格化研究

在深入研究图像风格迁移的基础上，提出了一种适用于图形处理器性能受限情况下，卡通（cartoon）图像风格迁移训练的生成式对抗网络(generative adversarial networks，GAN)．利用视觉几何组（visual geometry group，VGG）网络提取图片先验信息，实现学习过程的加速；裁剪cartoonGAN模型，在保证效果的基础上，使得低性能计算条件下的网络收敛成为可能；设计合理的损失函数，保证整体风格化效果．基于tensorflow 2.0构建试验平台，通过对试验结果分析可发现，该方法的迁移效果好，稳定性强，且收敛时间短．对算法的参数和初始化方法给出了相关讨论，并提出了进一步的解决方案．