改进的静态图像压缩技术

在多媒体技术中,静态图像压缩技术成为世界学术界研究的热点.本文在国际标准组织制定的静态图像压缩标准JPEG的基础上,提出了一种采用新的傅立叶分析技术-算术傅立叶变换(AFT)来快速计算离散余弦变换(DCT)系数值,改进了静态图像压缩技术,克服了DCT运算速度慢的缺点,同时克服了传统的快速离散余弦变换(FDCT)程序复杂,子进程多的缺点.实验表明运用新型的AFT的DCT快速算法代替传统的DCT算法实现静态图像压缩可以使运算时间大幅度减少,该方法为实现静态图像压缩开辟了新的思路和途径.     

DCT domain filtering method for multi-antenna code acquisition

For global navigation satellite system （GNSS） signals in Gaussian and Rayleigh fading channel, a novel signal detection algorithm is proposed. Under the low frequency uncertainty case, after performing discrete cosine transform （DCT） to the outputs of the partial matched filter （PMF） for every antenna, the high order com- ponents in the transforming domain will be filtered, then the equalgain （EG） combination for the inverse discrete cosine transform （IDCT） reconstructed signal would be done subsequently. Thus, due to the different frequency distribution characteristics between the noise and signals, after EG combination, the energy of signals has almost no loss and the noise energy is greatly reduced. The theoretical analysis and simulation results show that the detection algorithm can effectively improve the signal-to-noise ratio of the captured signal and increase the probability of detection under the same false alarm probability. In addition, it should be pointed out that this method can also be applied to Rayleigh fading channels with moving antenna.     

基于DCT系数分布的含密图像识别算法

提出了一种基于DCT系数统计分布的含密图像(stego-images)和掩护图像(cover-images)的识别算法。实验表明:该算法能快速识别各种JPEG和BMP格式的基于变换域和空间域的含密图像和非含密图像,并且优于其他含密图像识别方法。     

一种自适应滤波分形图像压缩方法

在基本分形图像压缩方法的基础上，结合DCT提出了一种自适应滤波分形图像压缩方法，该方法根据图像的能量分布调整滤波器，能有效地减少图像的整体匹配误差，提高信噪比．实验表明，该方法在保持图像质量和提高压缩速度上均有很好的效果．     

一种基于DCT随机选块的图像数字水印算法

基于保护静态图像的目的，分析了扩展频谱通信和NEC数字水印算法的实现技术，通过扩充宿主图像频谱和随机选取DCT块，提出了在宿主图像的子频域中嵌入微量水印位标识的方法，构造和设计了一种嵌入和提取数字水印标识的算法，并给出了该算法有效性的一组测试数据及实例。     

JPEG与MPEG转化中的快排序

色彩压缩技术在数字电视及数字通讯中有极重要的作胜而ＪＰＥＧ及ＭＰＥＧ的标准化进程对世界范围内的生产厂家大幅度降低开发投入至关重要。作者以为，ＤＣＴ算法的精度等级及色彩快排序算法的标准化是ＭＰＥＧ标准化进程的关键。     

基于二维 DCT 的鬼成像高效目标重构

为提高计算鬼成像过程的整体效率和成像质量,提出应用图像处理中准最优变换的离散余弦变换     

一种基于小波变换和DOT量化的彩色图像盲水印算法

采用YIQ色彩空间,把载体亮度分量Y进行小波分解,将水印数据嵌入其低频子带的DCT系数中去．嵌入水印前采用置乱变换将水印图像置乱,消除像素间的空间相关性,提高算法的抗攻击能力．结果表明,该算法对常见的噪声、滤波、剪切、JPEG压缩等攻击有较强的鲁棒性．     

基于DCT的战机3D模型多重水印算法

为有效保证战斗武器装备3D（Three Dimensions）模型的独创性与安全性, 以战机3D模型为例, 利用数字水印技术, 将自身版权信息嵌入其中, 并提出了一种基于DCT（Discrete Cosine Transform）变换的3D网格模型多重水印算法。该算法将3D模型进行仿射变换, 以模型重心为三维笛卡尔坐标系原点, 分别抽取3D模型经主元分析后的顶点在XOY、XOZ、YOZ 3个2D（Two Dimensions）平面上的投影坐标数组。针对3组2D离散信号分别进行2D DCT变换, 并将2D数字图像水印分别嵌入到3组
变换后的中频系数中。多重水印的嵌入, 使其在仿射不变空间下, 实现了3D模型对简化、噪声、 剪切等攻击的鲁棒性。实验结果表明, 该方法不仅具有较强的鲁棒性, 而且具有良好的水印不可见性, 进而有效防止了战斗武器装备模型的非法二次开发或应用。     

基于分块2D DCT和(2D)~2PCA的人脸识别

人脸识别是生物特征识别技术中的重要研究领域,应用前景广阔.研究者们虽然提出了很多人脸识别算法,但其性能仍需进一步改进.为了提高现有人脸识别算法的识别准确率,提出了一种新的基于分块二维离散余弦变换(2DDCT)和双向二维主成分分析((2D)2PCA)的人脸识别算法.首先,将图像分块,利用2DDCT进行图像压缩,去除冗余信息,并通过逆2DDCT重建图像;其次,通过(2D)2PCA消除图像的行、列相关性,降低特征维数;最后,应用最近邻分类器进行人脸识别,在ORL人脸数据库中的实验证明了本算法的有效性.