基于二维 DCT 的鬼成像高效目标重构

为提高计算鬼成像过程的整体效率和成像质量,提出应用图像处理中准最优变换的离散余弦变换     

基于统计矢量矩阵的用户参数描述与管理

针对目前没有公认的模型可靠地描述用户参数的问题,提出了在MPEG-21(Moving P icture ExpertsG roup 21)下基于统计矢量矩阵和交互式管理相结合的方法,并通过数字项调节和代理的协作将用户参数的描述和管理在一个模型中实现。由于对于用户参数的管理与多媒体应用系统是分开进行的,从而提高了多媒体应用系统的效率。仿真结果表明,该方法能够对于80%左右的相似性用户参数选择进行有效归类和管理。     

计算机人脸识别技术综述

概述了计算机人脸识别技术的历史及发展现状,讨论了在计算机人脸识别领域占有主流地位的Eigen脸方法(主元素分析方法)、最佳鉴别矢量集法(基于Fisher线性判别准则方法和基于Foley-Sammon变换方法)、Bayesian脸方法、基于傅里叶不变特征法和弹性图匹配法。指出了各个研究方向人脸识别方法, 给出了计算机人脸识别性能评价指标,包括识别率、计算时间、数据存储量和可扩展性等。根据这些性能评价指标,对当前的各种计算机人脸识别技术进行分析评价。讨论结果表明,基于Fisher线性判别准则的最佳鉴别矢量集法,Bayesian脸方法和基于傅里叶不变特征法都有较好的性能,具有一定的应用前景.     

视频信号的可调节性压缩编码技术

详细地讨论了国际上针对视频信息传输中信源编解码的最新研究热点问题。通过对可调节性视频编解码技术的分类，对核心算法的分析，结合应用领域的特点，提出了可调节视频编解码技术的广泛应用需要折衷解决高压缩比、高适应性(带宽可调节性)和低复杂性3个问题，以解决网络中的服务质量波动问题。     

基于背景模型的AVS-S编码

为提高监控视频的编码效率,在AVS监控伸展档次的编码框架下,提出一种新的背景帧更新方法,即迭代更新均值法.根据某一像素在前景区域和背景区域出现频率不同的原理来确定该像素点在某一帧中的性质.通过在监控视频Crossroad,Overbridge和Classover的测试比较,得到不同性质的像素点对应的背景模型像素值.结果表明,慢速运动物体难以从背景中消除的缺点得到一定程度的改进,同时加强了背景信息的完整性和提高了背景帧的质量.在同等码率和相同峰值信噪比的条件下,相比于AVS基准档次方法平均节省码率为43.283%,平均提高峰值信噪比1.186dB,其监控视频的编码效率也得到了提升.     

2M维矢量矩阵DCT整数变换及并行实现

为了大幅降低多维数据在计算上所消耗的时间,提高计算速度,在2M维矢量矩阵DCT(2MVMDCT)整数变换理论的基础上,提出了将其进行并行处理的方法,增大时间优越性.首先介绍了2M维矢量整数变换核矩阵的推导过程;其次,将这种多维整数变换算法应用到多视角视频的压缩编码中,并与多维矢量离散余弦浮点变换进行能量集中性比较;最后,引入多核并行处理的思想,进一步提高处理速度.仿真结果表明,2M-VMDCT整数变换有着非常优越的能量集中性,将其并行实现能使运算效率大幅提高.     

基于灰度直方图窗口扫描分类的FGS图像编码

针对静止图像网络传输数据量大,网络用户对接收图像质量要求不同的问题,对图像基本层的编码策略加以改进,提出了基于灰度直方图窗口扫描分类的FGS(Fine Granularity Scalable)图像编码方法\.该方法根据像素点出现概率的大小对灰度区间进行分类,像素值根据所属的类别进行不同程度的编码,并通过与用户之间的交互式操作满足用户不同的需求\.研究结果表明,该方法可使编码图像的每位数据信息在解码时得到充分利用,同时兼顾了网络传输性质与用户对内容的关注方式,更加便于网络传输与浏览。     

基于双向预测插值的多维矢量鬼成像视频

为了进一步提升运动物体鬼成像视频的质量,根据视频中每帧都具有相关性的特点,提出了一种基于双向预测插值的多维矢量鬼成像视频的实时成像算法.即运用具有能量集中特点的多维矢量Walsh变换,将总数一定的Walsh基图样分成更少的组,使每组的有效基图样翻倍,再分别作用于目标物体,重构后得到数量少但成像质量更好的隔帧图像,再通过双向预测插值得到中间帧.使用该算法作用于像素为64×64的目标物体,可在实时状态下实现运动物体鬼成像的视频.在采样数量和采样时间不变的情况下,可实现高质量重构,得到了品质更好的鬼成像视频.     

针对鬼成像的聚合型三维目标匹配滤波

针对视频鬼成像重构采样次数少、清晰度低、噪声大等问题，提出了一种聚合型三维目标匹配滤波方法.首先将鬼成像视频中的每一帧图像与待优化帧进行块匹配，将块匹配后的每一帧图像按照时序排序组成三维矩阵.根据每一帧图片的帧序，赋予其不同的帧权值，对矩阵进行三维加权中值滤波.经过运动目标的欠采样仿真与实验对比后，结果表明本文方法相较于现存的三维滤波方法，不仅噪声系数更低、结构保留程度更好，同时获到了更好的主观评价(Brisque).对比原始实验恢复图，本文方法在噪声系数和边缘模糊度上分别下降34.25%,6.86%,在Brisque主观评价上提升了45.84%.