基于GIS的光时域反射仪通信光缆故障智能决策

针对通信光缆故障点位置及故障类型判断困难,维护效率较低等问题,提出了一个基于地理信息系统GIS的故障智能决策方法,根据光时域反射仪OTDR的基本工作原理及其在光缆接续点测量中各种接续点衰减曲线的特征,设计了专家系统的相关知识规则,并且结合通信光缆维护的具体特点和要求,建立了一个光缆沿途区域的GIS系统,以实现通信光缆维护的信息化和智能化,提高了光缆维护工作的维护效率.     

基于层次分析法与模糊综合评判法的考核评价方法研究

干部考核评价工作是选准、用好干部的关键环节。针对军队干部考核评价中存在的问题，通过采用层次分析法科学确定考评因素权重，结合民主评议和量化考核两项指标，引入模糊综合评判方法建立了德、能、勤、绩、考、管等全方面的考核评估模型对干部进行评价，使定性描述定量化，真实、客观、全面的对干部素质作出综合评价，不仅保证考评工作的公平、公正与合理，也为选拔任用优秀干部提供了有效的方法。     

基于DCT系数分布的含密图像识别算法

提出了一种基于DCT系数统计分布的含密图像(stego-images)和掩护图像(cover-images)的识别算法。实验表明:该算法能快速识别各种JPEG和BMP格式的基于变换域和空间域的含密图像和非含密图像,并且优于其他含密图像识别方法。     

车辆安全行驶动态仿真模型及应用研究

针对智能车主动安全系统中安全建模、实时求解等问题，根据车辆行驶速度与车距两个重要的安全因素，将汽车安全行驶的及时感知(检测)和处理(驾驶)分解为与速度相关的时间量，提出了汽车安全行驶仿真动态模型P^2OT(环境感知、决策、驾驶操作、汽车行驶)及其时间表达式。应用分析及实验结果说明本文所讨论方法是可行的，具有实际应用价值。     

Mean-shift改进算法在火箭目标跟踪中的应用

针对火箭目标跟踪问题,提出了一种基于改进Mean-shift算法的火箭目标跟踪算法。为克服传统Mean-shift算法难以对快速运动的火箭目标进行跟踪的问题,以及在跟踪过程中的跟踪误差累积问题。采用3帧差分法检测出火箭目标的大概位置,然后在此基础上使用Mean-shift算法实现对火箭目标的精确跟踪。仿真实验表明所提算法能够有效的实现火箭目标的跟踪,并能很好的解决跟踪过程中的跟踪误差累积问题。     

基于模糊BP神经网络的网络化病害诊断系统

农作物的病害诊断的实质是一个故障诊断问题.以Internet网络环境下的农作物病害诊断为研究背景.以辣椒病害诊断为例,分析了辣椒常见病害特征,并运用模糊技术确定辣椒病害特征的隶属度,实现了辣椒病害诊断中的辣椒病害特征模糊化表示,给出了用于农作物病害诊断的模糊BP神经网络.在此基础上,本文进一步研究了基于三层网络应用模型的神经网络智能诊断模型的训练及诊断过程,利用.NET技术实现了以B/S模式作为网络平台的辣椒病害智能诊断系统,为农业生产提供了有力的支持.     

最大仰视角的航天器测控设备选址方法

针对航天发射初始段测控设备布站受地形影响的问题,提出了一个基于最大仰视角的测控设备选址方法.以测控设备无遮挡最大仰视角的通视性分析方法为基础,在数字高程模型(digital eleration model,DEM)空间数据中,将航天器飞行星下投影点为中心,按照螺旋方式,以中心为起始点由里向外分析布站区域中DEM各网格点与航天器的通视性,通过比较航天器各时刻的通视性,得到某时段内覆盖航天器飞行弧段的可视区域,选择满足两两距离大于规定值的三个网格点作为测控设备选址地点.