A NAM Representation Method for Data Compression of Binary Images

A representation method using the non-symmetry and anti-packing model (NAM) for data compression of binary images is presented.The NAM representation algorithm is compared with the popular linear quadtree and run length encoding algorithms.Theoretical and experimental results show that the algorithm has a higher compression ratio for both lossy and lossless cases of binary images and better reconstructed quality for the lossy case.     

连续Vague集

对存在中立者的投票模型进行了分析,指出Fuzzy集和Vague集在表达此类模糊信息时所存在的不足;根据投票模型中中立者的倾向程度,对中立者的倾向性给出了三种不同方式的赋值方法,即等量赋值为0.5,由支持者和反对者的人数的比例等量赋值以及根据中立者和反对者的比例不等量赋值.由这三种赋值方式提出了三种由Vague集向Fuzzy集的转化方法,并根据第三种转化给出了连续Vague集的定义,最后对连续Vague集的交、并、补等性质进行了初步讨论.     

基于特征设计的类命名和匹配原理

描述了增量特征设计中几类特征编辑操作的结构,并将所有因特征发生交互作用而引起的面的拓朴变化(如融合、分割)引入一种类命名机制,它在基于特征造型系统中起到标识实体模型中的拓朴实体和检验拓朴实体存在的合法性的作用.最后给出了匹配中类的操作算法.     

基于光栅扫描的NAM优化策略

借助于Packing问题的优化思想,提出了一种基于光栅扫描的NAM优化策略.以矩形子模式的NAM表示方法为研究对象,进行了理论分析与实验验证.NAM优化策略的最终目标是不断地逼近模式的最优化表示,NAM优化问题在降低存储空间、提高传输速度、加快处理过程、模式匹配等方面具有较高的理论参考和实际应用价值.结果表明:基于光栅扫描的NAM优化策略是行之有效的,对NAM的优化具有一定的指导意义.     

虚拟现实技术及其在远程教学中的广泛应用

介绍了虚拟现实的概念及三大特征：沉浸性、交互性、构想性。同时，还讨论虚拟现实系统的组成以及分类。并重点阐述了它在远程教学中的广泛应用。最后也表达了对虚拟现实发展前景的展望。     

Web工作流系统中属性证书访问控制研究

提出了一种基于属性证书的访问控制模型，分析了模型的工作流程与特点，提高了系统的整体存取控制能力，讨论了在现有的Web工作流系统中实现该模型时的一些具体问题。     

基于ALCSL&LS 核函数的支持向量机签名认证

提出一种名为ALCSL&LS的核函数来描述签名动态信息之间的相似性. ALCSL&LS核函数利用自适应最长共同子序列的长度,不仅描述了签名动态信息整体上的趋势相似性,而且选择性的描述了某些重要的特征局部在时间弯曲校正后的相似性,并将两者融合生成核矩阵. 该核函数具有相似性描述直观、对噪音具有的鲁棒性和易于实现等优点,它核化的支持向量机实现了签名原空间上的非线性划分. 基于此方法的签名认证实验获得了比较满意的结果.     

二维和三维线性二元树的操作和运算

提出了二维和三维图像的线性二元树表示。给出了二维和三维线性二元树操作和运算的若干快速算法（如近邻、旋转、两幅图像的交和并、投影、截面、面积、体积和形心等算法）。对每一算法都给出了复杂性分析。     

利用RBAC机制实现WWW环境中的安全访问控制

提出了一种基于WWW的扩展RBAC模型，在用户和角色之间增加角色代理层，由客户端完成代理角色的功能，实现角色的动态分配和解决网络传输瓶颈问题，克服了标准的基于角色的访问控制模型应用于WWW环境的缺陷，并探讨了以这种扩展RBAC模型为基础的互联网环境下的安全访问控制的实现，这种安全访问控制方案能较好地适用于基于Web的应用系统。