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81.
不同路况下正常步态特征研究   总被引:16,自引:1,他引:15  
为系统研究人体步态随路况的变化 ,利用人体运动分析系统采集了多个健康人在上下坡、上下楼梯、平地等路况下行走时的位移 -时间和地面受力数据 ,并利用人体下肢刚体动力学模型 ,计算了各路况下髋、膝、踝关节所需力矩。分析结果表明 ,各路况下人体步态差异很大 ,各关节所提供的力矩各不相同。支撑期上楼梯时所需膝力矩最大 ,摆动期上楼梯和上坡时所需膝力矩均较大。各种情况下不仅力矩的数值不同 ,而且力矩的模式也有很大差异。这些数值结果为了解人体运动规律 ,分析异常步态以及康复方法提供了依据  相似文献   
82.
研究了长时音乐持续刺激下,人脑对音乐属性变化加工规律的脑反应,结合音乐的底层属性特征与事件相关电位(ERP),研究音乐相关的脑反应机制.首先,通过一个长时音乐的脑认知实验来采集需要的脑电信号.随后,提取了音乐的几种属性特征——频谱通量、过零率和均方根可近似代表音色、音高和音强3种要素.对于得到的声音特征信号,提取了特征信号上的突变点作为ERP叠加的事件点,并据此将16首音乐的事件点进行了叠加平均,通过得到的ERP图像,作了相应的脑地形图.最后,初步得到结论:前额区和中央区在脑对音乐的反应中所占比重较大,并且脑对音高变化反应最为强烈.本文所采用的研究思路,将音乐特征作为事件,进而探究脑认知规律.经过验证,这种方法可以广泛应用于相关脑认知研究.  相似文献   
83.
利用稀疏分解思想对音乐的类型、体裁、调式进行分析的方法在音乐的量化分析中占有重要地位,并已得到了广泛的应用.在传统的音乐稀疏化分析方法中,较少考虑系数矩阵内稀疏性能与音乐类别的联系,为了解决这一问题,我们设计了一个由稀疏分解结果获得的稀疏性能评价指标对音乐样本稀疏质量和重构效果进行了度量,并通过实验验证了该指标与重构误差及音乐体裁、调式存在明显的相关性,结果未来可以用于音乐类型分析工作的可靠参照.  相似文献   
84.
为解决无线Ad Hoc网络中拥塞主要由节点在MAC(媒体访问控制)层竞争无线信道而引起的问题,提出了一种基于无线环境监测的拥塞控制(EACC)算法.该算法通过监测IEEE 802.11的二进制指数退避过程判断MAC层拥塞状态,节点据此自适应调整数据分组的丢弃概率,通过丢包达到缓解拥塞的目的.利用IEEE 802.11DCF的信道接入机制,推导出MAC拥塞信息和吞吐量的关系方程,证明了该拥塞信息的正确性.仿真结果表明:EACC算法能够准确测量节点的拥塞程度,显著提高网络的吞吐量,从而有效地缓解网络拥塞.  相似文献   
85.
伴随着信息化、网络化技术的应用与普及,以贮藏纸质图书为主要功能的传统图书馆受到极大的挑战,其角色也需要发生相应的改变。人们去图书馆已不仅是为获得知识,还期望得到一种新的体验,获得学习的动力。高校图书馆将以综合信息、鼓励交流和轻松愉悦的"阅读体验中心"的角色来迎接时代的变革和发展。本文将透过建筑环境的设计来探析图书馆的新角色和氛围的塑造。  相似文献   
86.
为了减少对授权用户的干扰和降低认知用户之间的竞争,保证认知无线电系统正常通信,采用可靠性理论描述一个信道是否能够被认知用户所使用及被连续使用一段时间的概率。从空间、时域和频域3个方面联合起来研究频谱分配,仿真结果表明,三维算法的传输数据量和系统的总吞吐量的值优于贪婪算法和二维算法,有助于减少认知用户对授权用户的干扰和降低认知用户之间的竞争,表明所提算法的有效性。  相似文献   
87.
自吸环空流体式自激振荡脉冲射流性能分析与优化   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了充分利用井底水力能量提高钻速,提出自吸环空流体式自激振荡脉冲射流钻井技术。采用大涡模拟与试验研究相结合的方法,分析自吸环空流体式自激振荡脉冲射流的调制机制及射流调制工具的结构参数对射流性能的影响。采用正交试验法进行数值模拟试验,优选射流调制工具的结构参数。结果表明:结构参数对射流性能影响显著,结构合理的吸入式自激振荡射流的性能明显优于非吸入式脉冲射流;射流调制工具出口脉冲射流速度脉动值与破岩深度之间呈显著的线性相关,脉动值越大,射流破岩效果越好。数值计算结果与试验结果吻合良好,表明所用研究方法可行。  相似文献   
88.
传统常微分方程的并行求解方法主要包括面向任务的并行和面向方法的并行,但是这两种求解算法,只能利用CPU,或者只能面向同质形式的ODE(ordinary differential equations)簇,存在严重不足.以 RIDC(revisionist integral deferred correction)算法为基...  相似文献   
89.
90.
Excel97电子表格软件具备了设备信息管理的基本要求,通用性强,结构开放,易于使用和维护,可用于学校的设备信息原理。  相似文献   
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