形状可调的C2拟三次Bézier样条曲线

文章基于一类带2个形状参数的拟三次Bézier曲线,讨论了两相邻拟三次Bézier曲线间的光滑拼接条件,构造了C~2连续的样条曲线,该样条曲线可以是开的,也可以是闭的。组合曲线段的控制顶点由所给控制多边形的顶点直接计算产生,通过改变形状参数的取值,可以局部调整样条曲线接近其控制多边形的程度。     

单层模糊智能控制系统模型与应用

系统决策基于系统的属性信息,这些信息有定性的也有定量的.综合定性与定量信息,基于模糊推理理论建立了一个普适的单层属性的模糊智能控制系统.将决策信息分级并模糊化,建立模糊推理规则库;依据模糊化的决策信息搜索推理规则库,进行模糊合成得到控制信息.实现对系统的智能化控制.讨论了系统运行的时间复杂度和空间复杂度,并进行了证明.最后给出了单层模糊智能控制系统的一个应用实例.     

基于广义变换矩阵的机械零件三维模型骨架匹配

提出了一种基于广义变换矩阵的机械零件三维模型骨架匹配方法。骨架中两骨架点间的连线称为骨架枝,借鉴机器人学中广义连杆之间关系的表示方法,将骨架枝看成若干个连杆,在骨架点处建立固定坐标系及骨架枝坐标系,采用广义变换矩阵表示骨架枝。将广义变换矩阵转化成向量,引用统计学中的相关性度量方法,通过计算2个向量的皮尔逊相关系数得到2个广义变换矩阵的相似度,即得到2个骨架枝的相似度。搜索相匹配的骨架枝并计算整个骨架的相似度。通过实例验证和实验分析,表明该算法具有较快的检索速度和较高的准确度。     

面向作者消歧和合作预测领域的作者相似度算法述评

从文本相似度和结构相似度算法入手,对面向作者消歧和科研合作预测领域的作者相似度算法进行了研究。分析和比较了各种常用算法的优劣,以及目前的应用情况,并对作者相似度算法进行系统梳理与展望.     

耕地破碎度及空间相关性研究——以长春市九台区为例

从耕地破碎化程度入手,以吉林省长春市九台区为研究对象,结合相关研究及研究区实际情况选取面积、形状、分布三方面共6个评价指标构建了耕地破碎度评价体系,运用层次分析法和熵值法相结合的组合赋权法获得了各指标权重,计算了九台区18个乡镇的耕地破碎度综合分值,在此基础上进行了空间相关性分析.结果表明:九台区耕地破碎度在平均值以上的有6个乡镇,平均值以下的有12个乡镇;研究区耕地破碎度相关性分析呈现负相关性,其中,H-H型1个;L-L型0个;L-H型5个;H-L型1个.     

融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法

针对绝大多数用户消费习惯对地理位置的敏感性,以及推荐过程中的"长尾效应",提出融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法。对传统的协同过滤算法作出2点改进:第一,将用户兴趣偏好与位置偏好相结合,提出一种新的基于地理位置的用户相似度计算方法;第二,在预测评分时,引入物品流行度权重,合理地调整流行物品和长尾物品的推荐期望值。使用Foursquare数据集作为实验数据集,与相关算法进行对比实验。结果表明,改进算法能有效提高推荐的精度和推荐结果的多样性。     

一种新的基于脑电信号相似性分析的癫痫性发作自动检测方法

癫痫是最常见的神经系统疾病之一。脑电图是大脑电活动的记录,已成为检测癫痫发作的一种有效工具。如何通过数据分析以挖掘癫痫脑电的本质特征,是实现癫痫性发作自动检测的关键。提出了一种新的脑电信号相似性的分析方法,进而在这一方法的基础上定义了待测脑电与模版脑电之间的最大余弦相似度为癫痫脑电特征,并将其应用于癫痫性发作的自动检测。采用BONN和CHB-MIT两个公开数据库来验证该文所提方法的性能。和已有方法相比,该文所提自动检测方法将检测准确率从97. 53%提高至99. 85%。该文所提出的脑电信号相似性分析方法可以成功应用于癫痫性发作的自动检测。     

一类非自治连续型竞争系统的概周期解

研究具有非线性相互抑制项的非自治连续型竞争系统的动力学行为. 通过运用微分方程比较原理和Lyapunov函数法,得到了保证系统持久,全局吸引和存在唯一概周期正解的充分性条件,所得结果补充了已有的相关结论. 数值模拟结果表明,本研究结果具有可靠性.     

链路意义下网络抗毁性的一种新刻画

随着元器件性能的大幅提高,网络故障多因链路受阻或破坏所引发,为了更好地刻画和分析网络抗毁性,从链路角度引入新的连通性参数——图的边毁裂度.运用组合优化和类比分析方法研究并给出了若干具有特殊结构的图的边毁裂度的计算公式和一般图的边毁裂度的界,同时讨论了图的边毁裂度与其它参数的关系,并举例表明结果是最好的.