融沉冻土与群桩相互作用的试验研究

采用自行研制的冻土-群桩室内模型试验装置,研究在补水条件下,单向冻结过程中融沉土体与群桩的相互作用;测定在相同含水率条件下,不同融化温度时冻土的温度场、桩顶上拔位移和桩不同位置处的侧摩阻力随时间的变化趋势。结果表明:升温回暖过程中,各深度土样温度变化趋势基本相似,具有明显的时间效应,大致可分为缓慢降温阶段、升温阶段和温度稳定阶段,不同位置桩的沉降位移发展规律可大致分为桩身稳定阶段、快速沉降阶段和缓慢沉降阶段;融化温度越高,升温阶段维持时间较长,冻土融沉更加完全,桩最终沉降量也更大;融沉过程中,桩身负摩阻力呈现正负交替分布的状态,融化温度越高,桩身所受的负摩阻力越大,且中心桩所受的负摩阻力比角桩的小。     

对流-扩散方程初边值问题的重整化群方法

利用摄动重整化群方法研究一类对流-扩散方程的奇异摄动初边值问题. 首先将时滞微分方程分解为左、右两个不带时滞的边值问题, 然后利用重整化群方法分别构造左问题和右问题的渐近解, 最后利用光滑缝接条件将左右两段解相连, 得到原问题的逼近解.     

两类非交换群之间的同态数量

结合代数数论的知识,计算了一类 Sylow p-子群为循环群的10pⁿ阶非交换群之间的同态个数,以及这类群到四元数群的同态个数。作为应用,验证了这两类群是满足Asai和Yoshida猜想的。     

Yetter-Drinfeld拟余模范畴上的Hopf拟余模

设H是■上的有限维Hopf余拟群,则它的线性对偶空间H~*是■上的一个Hopf拟群。进一步地,H~*有一个■上的右H-Hopf拟余模结构。     

混合智能在递归神经网络软测量中的应用

针对机理不清且具有复杂非线性关系的过程对象,提出一种基于混合智能的递归神经网络的数据驱动软测量建模方法。利用主元分析处理输入变量之间的共线性问题,设计了Hammerstein模型与递归神经网络的混合结构,用于描述过程对象的非线性和动态关系。为了使模型参数估计达到全局最优,提出了基于收缩粒子群优化算法的参数学习算法,不仅能够实现模型参数的更新,而且能够保证建模误差最小化。通过某氧化铝氯酸钠溶液组分浓度软测量问题中的实际应用表明:混合智能方法有效。     

保护珍稀濒危鸟种 科学看待鸟儿迁徙

<正>每年秋天,天空中就会有成群的鸟儿不断地飞翔,它们飞过陆地和海洋,一直飞到千里万里之外的目的地。次年春天,它们又会按照原路返回夏天的家。它们年年都做着同样的事,这就是迁徙——候鸟在繁殖区和越冬区之间定期进行的迁移活动。迁徙虽然不是鸟类所专有的本能活动,但是作为一个动物类群来说,鸟类的迁徙是最普遍和引人注目的,它们的飞行     

加权Coxeter群(_3,)的胞腔(英文)

仿射Coxeter群(_3,S)可以被看做仿射Coxeter群(D_4,S)在满足条件α(S)=S的某种群自同构α下的不动点集合,设是D_4的长度函数.本文明显地刻画了加权Coxeter群(_3,)的所有左胞腔.同时证明了:加权Coxeter群(D_4,)和(_3,)的所有左胞腔都是左连通的,所有双边胞腔都是双边连通的.