两类排序矩阵

本文提出了具有排序特征的两类实矩阵,应用它们,对二维的排序问题给出了新的统一的解法。     

替硝唑在唾液和血浆中浓度的相关性探讨

目的：探讨替硝唑在唾液浓度和血浆浓度的相关性。方法：８ 名健康男性志愿者交叉口服２ ｇ 的替硝唑胶囊和片剂,用 Ｈ Ｐ Ｌ Ｃ 法测定其在血浆中浓度经时过程及相应时间点的唾液中浓度。结果：替硝唑胶囊的血浆及唾液中的ｔ１／２ｋａ 分别为（０４７ ±０２４） 、（０６３ ±０３８）ｈ ,ｔ１／２ｋｅ 分别为（１３７１ ±１５２） 、（１３７８ ±３３７）ｈ , ρｍａｘ 分别为（５２０７ ±９１１） 、（４８１０ ±８０１） μｇ／ｍ Ｌ, Ａ Ｕ Ｃ 分别为（１ ０９２９８ ±１１１８３） 、（１ ０１１２８ ±１１５２０）μｇ·ｈ／ｍ Ｌ;替硝唑片剂的血浆及唾液中的ｔ１／２ｋａ 分别为（０８６±０６７） 、（０７８ ±０５２）ｈ ,ｔ１／２ｋｅ 分别为（１４１９ ±１９５） 、（１３００ ±２０７）ｈ ,ρｍａｘ 分别为（５１０７ ±１０３２） 、（４９０９ ±９２７）μｇ／ｍ Ｌ, Ａ Ｕ Ｃ 分别为（１ １２３００ ±１２８２５） 、（１ ０４４１５ ±１７９５４）μｇ·ｈ／ｍ Ｌ。结论：替硝唑在唾液和血浆中的药代动力学参数相似,均无显著性差异,替硝唑唾液与血浆浓度呈显著正相     

关于遗传挠理论投射模的Schanuel’s引理

设R-mod是左R-模范畴,τ是R-mod中的一个挠理论.文章证明了投射模的Schanuel’s引理对于τ-投射模亦成立.     

基于OA资源的参考咨询网络服务系统设计

介绍了高校科研及相关活动对OA资源的需求,阐述了基于OA资源的图书馆网络服务系统的设计,包括专用数据库的设计以及在此基础上的参考咨询网络服务平台的设计。     

人人参与齐动手 科技节上亮绝招

一年一度的科技活动周拉开了帷幕,在全国红红火火地开展着。这不,许多学校都积极响应,举办了丰富多彩的科技节。广东顺德嘉信西山小学的同学们在校科技节上尽展才华,创意无限！     

基于影像定位的无人机侦察视频超分辨率重建方法

 为了改善无人机侦察视频质量,针对目前无人机摄像、照相数据特点,提出了一种基于前方交会的无人机航摄影像定位方法。首先,对所有无人机侦察视频帧和航片分别进行特征匹配,得到影像间关系;然后,提出基于前方交会与抗差估计的无人机航摄影像定位方法,来实现航摄影像的定位;最后,对侦察视频帧进行高频补偿与凸集投影迭代优化,得到重建后侦察视频。实验结果表明,基于前方交会与抗差估计的无人机航摄影像定位方法加强了无人机视频与航片的对应性,凸集投影迭代优化法增强了重建的边缘保持能力。该方法增强了重建图像的一致性与保真度,特别是对图像边缘细节部分等效果极为明显,且处理速度更快。     

武汉市公共文化服务设施的空间格局优化研究

在人口密度等级区划的基础上对研究区进行网格划分,运用搜狗地图API计算出武汉市内任一社区距离任一公共文化服务设施间的最短公共交通出行时间(包括从出发地到起始公交/地铁站点、抵达站的公交/地铁站点到目标地的时间、乘坐公交/地铁的时间),结果显示：1)公共文化服务设施可达性最优的地区集中在硚口区,江汉区和江岸区的沿江地带,这些地区的公共交通出行时间均在1 h之内,甚至是一刻钟.2)汉阳区、洪山区西部以及江岸区北部的后湖街道等区域的可达性较好,公共交通出行时间在1.5 h左右.3)东西湖区、汉南区2个区公共文化服务设施的可达性欠佳,公共交通出行时间在2 h左右.4)蔡甸区、江夏区、黄陂区、新洲区4个远郊区的绝大部分区域的公共文化服务设施的可达性极差,公共交通出行的时间甚至高达5 h左右.针对武汉市公共文化服务设施可达性“中心优外围差”的空间分异格局,提出合理布局公共文化服务设施,打造公共文化服务网络;转变政府职能,打造服务型政府;改善公共交通的结构,交通管理精准化;推进公共文化服务供给侧改革,改变发展模式四项基本措施,优化公共文化服务设施的空间格局,以达到一城之内公共文化服务均等化的目的.     

基于演化依赖的Java软件聚类实现技术研究

传统的软件聚类方法没有考虑软件实体间存在一些无法通过静态分析手段获取的关系（即演化依赖关系）,这将导致聚类后的软件可能不符合“高内聚、低耦合”特征。为了解决上述问题,提出了将软件演化信息纳入软件聚类过程的策略,并在扩展的Java依赖模型的基础上,实现了一个基于模拟退火的软件聚类算法。实验结果表明:该方法能达到提高软件聚类准确度的目的。     

依缓冲库调速CIMS可靠性分析的位相结构方法

从系统对应的闭环排队网络出发,利用谁增消过程理论,把系统中所有已知的信息统一在一致的矩阵框架中,得到了系统的各种可靠性指标和生产指标,并对系统的局部位相结构给出了详细的讨论。     

基于特征工程和机器学习的铝基高熵合金稳定性预测

铝基复合材料具有众多优异的性能, 应用前景较好. 以简单稳定相的高熵合金可以作为增强颗粒来制备铝基复合材料, 其各方面力学性能都显著提升. 提出了一种基于结合了特征工程和机器学习的新方法来研究高熵合金相稳定性. 该方法利用特征工程筛选出影响目标属性的重要因素, 然后选择相应的回归方法预测相稳定性. 使用 50% 的数据集进行训练, 并在其余数据集上进行测试验证. 研究结果表明, 该方法在预测高熵合金的相稳定性方面具有较高的准确性($R^{2}$=0.994), 且能辅助找到影响相稳定性的关键因素.