基于用户相对权重的在线社交网络舆情传播控制模型

在线社交网络(online social networks,OSN)中舆情传播干预时机的选择对网络舆情的管控具有重要意义.通过分析用户的网络地位、社会强化效应与用户感知价值等影响网络舆情传播控制的关键因素,以研究舆情管控的合理干预时机为目的,构建了基于用户相对权重的网络舆情传播控制模型.基于该模型,针对两类OSN开展仿真研究.研究发现,网络舆情传播与信息初始传播源的网络地位密切相关;在开放式OSN中,存在与干预时机选择关系密切的关键相变点;用户活跃度随社会强化效应强度的增大而下降,随干预时机的提前而降低,并存在有效干预时机区间;"悖民意"成本是干预时机选择的重要衡量指标.并据此,提出了相应现实干预时机选择的对策建议.     

终端区空域规划运行评价指标体系

为了合理分配管制资源,保障高效运作终端区,通过对终端区空域规划运行效能进行量化分析,进而掌握其运行情况及发展形势。首先建立了基于8类关键性能领域的终端区空域规划运行评价指标体系。然后采用状态分类评估法构造综合评价函数,利用基于随机森林(random forest, RF)算法的可拓层次分析法(extension analytic hierarchy process, EAHP)分析计算指标权重,达到综合考虑指标影响、加强指标量化程度、减少研究过程主观性的目的。最后,以广州终端区和武汉进近为例,对八大关键性能指标进行实例分析,采用蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟验证了指标计算结果的可靠性,提升了指标的认可度,验证了系统评价结果的准确性。     

有序分位加权集结算子及在激励评价中的应用

为在信息集结过程中体现指标值的相对发展水平,提出了一种新的集结方法,即有序分位加权集结算子.该算子尤其适用于激励评价问题,其主要特征是用分位数表示指标值的相对发展水平,并且在信息集结过程中融入了决策者不同程度的激励偏好.通过性质分析,发现该算子具有置换不变性、界值性和条件单调性等特征.进一步,以算例的方式分析了该算子在激励评价中的应用问题,发现该算子在信息集结中通过权重加和不等于1的方式能够放大或缩小集结值,从而凸显被评价对象之间的差异,实现激励的目的.     

用模糊数学计算未来高炉技术指标的权重

用模糊数学中的模糊变换公式B=A■R,计算了未来高炉技术指标的权重,得到如下结果:高炉利用系数为0.20,燃料比为0.18,合格率为0.17,高炉寿命为0.17,煤气含尘量为0.15,空气质量指数为0.13,并且解释了它们的相对重要性.设定的权重A1与计算所得的权重B1两者的贴近度为0.95.     

数字音频质量客观评价方法研究

数字音频质量的评价方法有两种,一种是利用人耳主观的评价方法,另一种则是客观的评价方法。本人重点介绍数字音频质量的客观评价,对数字音频质量客观评价标准ITU-RBS.1387的原理进行了重点分析并指出其中的不足和相应的改进方法。     

层次分析法在高考志愿选择策略上的应用

主要在综合考虑各种因素下如何进行高考志愿选择的问题,利用层次分析法解决考生高考志愿选择问题.首先对问题进行合理的假设,利用层次分析法yaahp0.5.2软件,做出影响高考志愿诸因素的层次结构图,最后综合得出得决策层对目标层的权重,根据所得的权重数给出高校的合理排序,并给出填写志愿的方案.     

毛泽东关于改造主观世界思想简析

在改造客观世界的同时也要改造主观世界,是毛泽东思想中的一项重要内容。改造主观世界有两大任务:一是提高人的认识能力;二是提高人的思想觉悟。改造人的主观世界,一要加强学习;二要参加实践;三要开展必要的思想斗争;四要自觉进行批评与自我批评。毛泽东关于改造主观世界的思想,对新时期新阶段加强和改善党的思想建设和作风建设,具有十分重要的现实意义和深远的历史意义。     

浅议“うちに”与“間に”之异同

“うちに”和“間に”都可以接在一定的定语后，作为时间状语修饰和限定后项谓语，两者都表示在某一时间里进行某种动作或出现某种事态，意义相近，但语气不同，使用的场合也不相同。本文着重就二者表示时间的含义，通过分析例句，对两者用法的异同之处进行简单的比较。     

应用粗糙集理论的航电系统电子对抗权重确定方法

针对现代航电系统评价中参数的权重系数难于确定问题,提出应用粗糙集理论对航电系统数据进行挖掘,求得各项参评航电系统性能因素的属性重要度,并进行权值化处理,将其结果作为其权重系数.在此基础上,结合主观赋权方法,提出综合权重的确定方法.对第三代战斗机航电系统电子对抗的权重确定结果表明,该方法有效地克服了传统定权方法的缺点,使评价结果更具客观性,提高了综合评判的准确性、有效性.     

一种时空权重和边缘自适应的扫描格式转换

为实现隔行扫描到逐行扫描的视频扫描格式转换,提出了一种时空权重和边缘自适应的去隔行算法,主要包括运动估计、小角度边缘搜索、时空权重计算、自适应插值等。该算法通过4场相邻像素的最大灰度变化与运动阈值比较实现对当前像素的运动估计,采用自适应搜索半径和并行搜索树的方法实现小角度边缘检测,并且增加对半像素边缘的考虑实现最小6°边缘的检测,最后通过时空权重自适应的插值算法实现去隔行处理,取得很好的处理效果。