基于粗集层次分析法的一个改进

利用属性重要度概念,给出了一种基于粗集理论确定属性权重的方法及其具体操作步骤,对层次分析法进行了改进.通过这种方法,决策者可以通过经验因子的选取来调整客观权重和主观权重所占的比例,使权重的确定和层次分析法更加合理.     

基于FAHP-TOPSIS的服务型企业供应商评价

针对服务型企业在选择供应商的过程中采用模糊层次分析法(FAHP)存在主观性过强、计算量过大等问题,提出了模糊层次分析法与理想点法相结合的评价方法,即建立合理的服务型企业供应商评价指标体系,运用三角模糊层次分析法(TFAHP)对各评价指标体系进行权重求解,然后利用理想点法(TOPSIS)得到的标准化矩阵与三角模糊层次分析法得到的各指标权重相结合计算出加权标准化矩阵,最后通过对理想点的贴近程度对各供应商的综合能力进行排序。结果表明:该方法能够有效地减少供应商评价中主观因素的影响,降低其计算难度,通过实际案例分析,验证了FAHP-TOPSIS结合法能够为服务型企业提供较有针对性的供应商选择策略,具有较好的实际应用价值。     

基于AHP-GRAP法的业主对施工承发包模式的优选

针对工程建设领域内业主所面临的一大问题,即在对施工承发包模式进行选择时如何才能作出最合理的决策,提出了采用层次分析法(AHP)和灰色关联度分析法(GRAP)两者相结合的方式,通过若干个层次和指标将定性问题定量化,利用层次分析法求出备选承发包模式各项指标的权重,利用灰色关联度分析法求出承发包模式各项指标与参考序列的关联度,为承发包模式的优选提供科学依据。实例分析表明,该方法是合理有效的。     

服装色彩搭配计算模型与评价研究

建立基于层次分析法的模糊综合评价模型,通过层次判断矩阵计算权重,并进行模糊综合评语,由模糊算子确定所有因素的评价结果。色彩的权重计算和综合评价有利于色彩的合理选择和优化搭配,为服装搭配提供理论依据。     

改进的层次分析法在煤与瓦斯突出危险等级预测中的应用

为了更合理地确定影响煤与瓦斯突出因素的权重,在层次分析法判断矩阵的构造上,论文主要用三标度法对传统的九标度法进行改进。利用改进的层次分析法确定影响煤与瓦斯突出各因素的权重,用隶属度构造了单因素模糊判别矩阵,用模糊综合评判建立了预测煤与瓦斯突出的多种模型,并且进行了二级模糊综合评判。将改进的层次分析法和二级模糊综合评判结合起来应用于煤与瓦斯突出危险等级预测中。对神仙坡等煤矿的多个工作面进行了煤与瓦斯突出危险等级预测。结果表明,利用改进的层次分析法——二级模糊综合评判预测煤与瓦斯突出等级是合理可行的,可以较准确地进行等级预测。     

AHP层次分析法在企业成长性综合评价中的应用

利用对企业成长性的影响因素构建上企业成长性综合评估的指标体系,采用层次分析法对指标体系中的各评价指标权重进行合理赋值,对企业成长性进行综合评价,从而有效的进行决策．     

基于实例的层次分析法与集对分析法排序之比较

针对在“自主择校”的条件下,高考志愿选择策略模型的研究,对层次分析法（AHP）与集对分析法（SPA）的排序进行比较．     

硕士学位论文的模糊综合评价法

硕士学位论文在研究生教育中扮演着重要角色,各高校对硕士学位论文的评价存在着指标的模糊性等缺陷;前人的研究中,给定权重时,层次分析法和专家评定法忽略了人判断的模糊性,针对这一问题选择模糊层次分析法（FAHP）给出权重,有效地改善了专家的判断模糊性;这里将FAHP与模糊综合评价法结合对毕业生的学位论文进行了实证分析.     

基于熵权和层次分析法的宿舍综合评价

针对学生宿舍综合评价问题,提出了一种基于熵权和层次分析法的模糊综合评判方法,克服了传统模糊综合评判法在权重确定方面具有一定随意性、主观性的问题。该方法利用层次分析法计算主观权重,利用熵权法计算客观权,并进行权重拟合,从而得到综合权重,最终得到评价结果。应用实例表明:该方法有效、可行,适用领域广泛。     

公务员招聘问题的优化模型

利用层次分析法建立了一个公务员招聘的数学优化模型.首先将面试成绩、期望成绩与笔试成绩转化为相应的权重,再充分考虑应聘人员的志愿,最后建立双向选择的权重计算模型,并在处理过程中抓住应聘人员的实际权重与各部门期望权重的贴近度,运用整数规划确定出各种条件下的最优分配方案.对一般情况即N个应聘人员M个用人单位时做了合理的论证,以达到该模型在运用中的推广.