高铁客流影响因素及运营战略分析

在高铁运营中,不同座次的消费价格存在明显差别.将高铁的客流OD矩阵根据座次进行客流划分,使客流分属于两类消费行为不同的群体.利用灰色理论的关联度分析分别对于两种客流群体进行敏感因素的定性及定量分析,找出不同消费群体的敏感因素,结果显示高端消费群体更加注重于高铁服务的品质,对服务频次及旅行时间比较敏感,而中端消费群体对出行成本的考虑较多,对旅行距离及票价比较敏感.最后根据分析结果为高铁运营提供几点战略参考.     

广州市轨道交通环线设置及必要性分析

从功能、要求、特点、运营等角度,对城市轨道交通环线进行了阐述,提出了设置环线的客流条件和工程条件,分析了环线的设置形式和规模,并针对广州的实际情况,对广州城市轨道交通推荐规划线网环线设置的必要性进行了研究.     

轨道站出入口客流分布系数估计方法

将轨道车站出入口客流分布系数的预测问题转化为对站点周边路网中行人活动分布比例关系的研究,采用空间句法轴线图模型的道路R3集成度建立预测轨道站出入口客流分布系数的方法.为了避免其他因素对轴线模型估算轨道车站出入口客流分布系数产生影响,选取上海8个郊区轨道车站24个出入口进行方法有效性验证分析,同时评价该方法的精度性和局限性.     

居住区型轨道站出入口客流分布系数模型修正与适用条件研究

提出已有的空间句法轴线模型在预测轨道站出入口客流分布系数时忽略了区域内建筑这一重要因素,而不同类型建筑对人们出行活动的产生和吸引量、出行分布的作用大相径庭.选取建筑高度、建筑密度作为核心指标,对轴线模型进行修正.根据居住区轨道站各出入口所对应的周边半径500m区域内的建筑密度差异和国内外相关规范对高层建筑的规定,得出修正轴线模型的适用条件.采用上海和南京两个城市居住区轨道站进行修正模型及适用条件的验证,得出修正轴线模型公式准确率达到91%以上.认为修正模型及适用条件具有一定的普适性,可为轨道站出入口步行通道设计、出入口公交站点和自行车停泊位布局提供理论支撑.     

日本、韩国来华旅游客流特征分析

韩国为何能在短短的十几年时间成为我国的最大旅游客源国？而日本旅华客流增长速度越来越缓慢？文章试图通过对比分析的方法分析旅华日本、韩国旅游客流特征，希望能为进一步保持韩国旅游流的优势和拓展日本旅游流起一定指导作用。     

铁路客运站最高聚集人数模拟计算研究

旅客最高聚集人数是研究铁路客运站站舍能力与规模的核心。分析了传统的铁路客运站最高聚集人数计算方法的优点和不足，建立了铁路客运站最高聚集人数的模拟模型，实现了相应的模拟系统。最后以某车站为算例进行了仿真计算。模拟模型包含客流模拟模型和计算模拟模型两个子模型。客流模拟模型以对数正态分布为基础，根据列车旅客发送量来模拟旅客到达车站的时间分布。计算模拟模型用来模拟旅客的聚集过程，从而找到车站最高聚集人数和该值的出现时间。研究结果表明，系统是对实际情况模拟，它的应用能够提高效率，避免大量调查工作，节省支出。     

基于改进灰色组合模型的城市轨道交通客流预测 ——以西安地铁2号线为例

针对城市轨道客流培育发展大致呈S形曲线的特点,首先以灰色Verhulst模型对西安地铁2号线客流进行预测.为提高预测结果的精度,对原始数据形成的序列数据通过对数变换处理来减少其波动性.由于所研究轨道线路尚未到达客流饱和阶段,为了规避单一模型较大的风险性,针对不同模型的特点,从处理过的原数据列选取西安地铁1号线开通年度(2014年1月)之后的西安地铁2号线数列,此数据列数据量较少,波动性小,采用灰色GM(1,1)模型对处理过的西安市地铁2号线数列进行预测.通过将灰色GM(1,1)模型预测结果与改进Verhulst模型预测结果进行线性组合,之后将采用不同预测模型的预测结果与实际值进行对比分析,发现组合模型的预测精度更高.     

景区集群开发对客流季节性分布的影响--以安徽省潜山县为例

以安徽黄山、九华山和广东乐昌等单体景区景点为参照系,探讨了安徽省潜山县各类景区景点在集群开发过程中的客流季节性分布特征.分析表明,在集群开发过程中,各类景区景点客流季节性分布状态趋同于核心景区;客流季节性分布趋同的原因在于景区景点集中,类型错位,交通便捷;集群开发有利于发挥资源和基础设施的作用,但在开发过程中必须坚持极品带动、错位发展战略.     

基于人群分类的城市公交走廊客流分配模型

在随机用户均衡理论基础上,在静态均衡模型中引入时间变量及人群属性分类,建立基于人群分类的城市公交走廊动态客流分析模型,描述了走廊内出行者对于出发时刻和路径的选择问题,并分析不同人群的行为差异.给出了模型的基本假设及求解算法.研究结果表明,模型的动态化及人群分类特征,不仅能够真实反映走廊内不同属性客流的时空分布情况,还能够仿真不同交通措施的作用及效果.算例通过采取错峰上班及调整票价,使高峰时刻走廊断面客流下降24%;选择轨道交通的客流由82%下降71%,选择巴士交通的客流由11%提升至20%,有效降低了公交走廊的交通负荷,并使各方式分担率更加均匀.此动态客流分析模型为城市公交走廊的功能优化提供了有力工具.     

土地利用混合度对轨道交通车站客流的影响

针对土地利用混合程度如何影响轨道交通车站客流的问题,建立非线性回归方法对其进行量化研究.采用递远递减权重和相邻车站重叠区域人口分配权重来计算加权人口,并以车站客流/加权人口作为因变量,从而分析由土地利用混合程度引起的车站客流变化.构建最小二乘支持向量机模型来分析土地利用混合程度、岗位居住人口比以及车站客流间相互关系.最后,以日本东京都109个车站的实际数据进行案例分析,案例结果表明土地利用混合程度对车站客流影响较弱,而岗位居住人口比与车站出站客流呈现显著正相关.因此,客流预测过程中应以岗位居住人口比代替土地利用混合程度作为关键因素.