基于数学形态学与投影法的车牌定位

车牌定位在车牌识别系统中具有关键的作用,定位结果的好坏决定着后续的车牌字符识别。针对数学形态学定位会产生多个伪车牌区域,当区域较多时定位不准的问题,提出一种数学形态学与投影法相结合的车牌定位方法。首先对车牌图像进行预处理;然后进行边缘检测、二值化,运用数学形态学处理获得候选车牌区域;最后对候选车牌进行行列扫描投影来提取准确的车牌区域。实验表明,该方法具有定位精度高,鲁棒性较好的特点。     

基于相参积累的捷变频雷达系统相位误差估计与稀疏场景重构算法

针对系统相位误差导致的捷变频雷达目标回波信号相参积累性能下降问题, 构建了系统相位误差下捷变频雷达目标回波信号相参积累模型, 并基于目标的距离-速度二维稀疏性建立了最小ℓ₁范数优化模型, 提出一种基于交替方向乘子法的系统相位误差估计与目标场景稀疏重构联合处理算法, 实现了系统相位误差和目标参数的精确估计。仿真结果表明, 在信噪比为20 dB的情况下, 该方法能够精确估计系统相位误差, 其估计误差在2°以内。同时，相比于逆合成孔径雷达相位自聚焦算法, 所提算法重构性能和计算效率均得到改善, 目标重构幅度均方差提高了10 dB, 运算时间减少到1/2。     

基于正交局部慢性特征的故障检测方法

为提高化工行业中数据驱动故障检测的效果,该文针对实际工业系统中闭环控制导致的过程动态特性和数据流形中蕴含的局部信息,提出了一种基于局部时空正则慢特征提取(local time-space regularized slow feature extraction, LTSS)的方法进行故障检测。首先,构造基于局部时空正则的目标函数得到投影矩阵,进而得到预提取特征S,则S张成的空间中包含了静态信息,而S的一阶差分张成的空间中包含了动态信息。其次,基于独立成分分析(independent components analysis, ICA)方法,分别为2个空间构建对应的S~2和SPE统计量进行监控,用于实时故障检测。在TE (Tennessee Eastman)过程上的案例研究可以证明所提方法的有效性。     

基于动静结合的单一背景目标检测方法

本文通过研究目标在单一场景条件下的成像特点与背景图像特征,提出一种基于动态特征、静态图像特征结合的单一背景目标检测算法框架模型。然后,通过分析算法模型对目标特征凸显的两种策略模式,分析其突出特征。最后,结合背景抑制分割方法,实现背景中目标的自适应溢出。     

采用弯曲梁的压电式多方向宽频振动能量采集器

针对现有宽频多方向能量采集器频带窄、结构复杂、成本高等不足,本文提出了一种采用L型弯曲弹性梁的宽频多方向振动能量采集器,并探讨其工作原理、进行实验研究。结果表明:当外界加速度0.4g时,在x、y方向获得宽频采集特性,其带宽约5Hz,z方向带宽约2Hz;在x、y、z方向分别得到约2.5、3V和6V的峰-峰值电压。可见,弯曲弹性梁压电式多方向宽频振动能量采集器不仅具有宽频特性,而且还实现了多方向的能量采集。     

国内手机端天气APP发展概述

作为手机应用中与用户生活息息相关的手机应用类型,国内天气APP呈现出行业门槛较低、市场竞争激烈、用户规模大、用户停留时间短等特点。目前,形成了墨迹天气一家独大的市场格局,天气通、彩云天气、中国天气也因自己的不同特色具有一定的下载量,各家厂商发力重点更多开始聚焦于如何增加社交互动增强用户黏性,提升用户活跃度,为用户提供更多产品增值服务,提升用户使用时长,实现商业变现。随着各大手机厂商纷纷推出基于Android系统深度优化、定制、开发的第三方手机操作系统,部分用户已经不再自行下载安装天气APP,而是使用手机自带天气APP组件,这一趋势应引起重视。     

环境空气VOCs检测方法研究进展

本文首先阐述了VOCs的定义、来源和危害等。VOCs来源广泛,组成复杂,检测难度较大。然后分析了实验室VOCs检测、在线VOCs检测、便携式VOCs检测等三类检测方式中一些检测仪器的原理、优缺点。最后,对未来VOCs检测行业发展趋势进行了展望。     

高应变法测PHC管桩承载力的应用研究

PHC管桩在工程中使用越来越广泛。本文结合某地拟建风电项目工程PHC管桩试桩检测实例,介绍了高应变法检测原理和检测管桩极限承载力的技术。检测数据表明,试桩极限承载力满足设计要求。